金融行业风险预测模型实战
【课程目标】本课程专注于金融行业的风控模型，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。通过本课程的学习，达到如下目的：1、掌握数据建模的基本过程和步骤。2、掌握数据建模前的属性筛选的系统方法，为建模打下基础。3、掌握常用的分类预测模型，包括逻辑回归、决策树、神经网络、判别分析等等，以及分类模型的优化。4、掌握金融行业信用评分卡模型，构建信用评分模型。主要内容包括数据建模的过程和步骤，以及建模涉
金融
2024年经济形势与科技金融机遇
一、“新时代”强国战略和“科技红利”1.“三步走”战略和“新时代”强国战略2.中国式现代化——跨越中等收入国家陷阱3.我国宏观经济和金融形势分析4.全球经济复苏和大国冲突并存5.“人口红利”消失：中国经济进入转型期6.“科技红利”突围：中国经济持续增长的根本保证二、当前经济周期和经济运行趋势1.中国经济十年周期——朱格拉周期分析2.十年周期和经济趋势研判3.十年周期和中美关系研判4.十
金融从业人员职业道德风险及规范
第一部分 金融从业人员合规治理概述（一）合规治理概念与特征（二）合规治理在国内现状（三）合规治理与全面风险管理（四）合规治理与内部控制第二部分 金融从业人员合规治理流程（一）合规风险识别和评估1、概念与作用2、合规风险识别和评估的步骤与方法（二）合规管理风险的测试1、概念与作用：2、合规管理风险的测试流程第三部分 金融从业人员合规治理的保障机制（一） 合规治理绩效考核与问责（二） 诚信举报机制（三
