银行数字化
银行零售中台技术人员数据驱动与分析能力培训
主讲人：魏永强（清华大学博士后）课程背景随着数字化时代的到来，银行零售中台的技术人员需要具备数据驱动和分析能力，以应对不断变化的业务需求和挑战。本课程旨在培养银行零售中台技术人员在数据驱动与分析方面的能力，包括根据不同场景和业务诉求选择合适的数据驱动方式和路径，深入理解数据挖掘的有监督和无监督模型，并掌握应用场景、评估标准和优化方向。同时，课程还将涵盖Mysql和Hive的高阶功能，Excel的数
金融行业以客户为中心的数字化转型
数智化时代，客户的需求是多样的、线上线下一体的，需要从企业视角构建客户洞察-策略驱动-经营回检-体验闭环—支撑保障的完整体系l战略是“骨架”，需要围绕业务数字化与管理数字化两大主题，深度借鉴同业领先实践，探索适合本公司的最优路径，打造特色化发展模式l客户营销体系是“大脑”，需要打造智慧大脑，实现更为高效的客户触达与价值提升。l客户运营体
大数据/人工智能在金融业的应用场景分析与实践案例
课程背景：随着人工智能技术的快速发展，金融行业对于人工智能的应用也越来越广泛。人工智能在金融领域中的应用不仅能提高效率和准确性，还能创造新的商业机会和改变行业格局。然而，人工智能的应用也面临着一些挑战和风险，如数据安全问题、伦理和道德考量等。因此，深入了解人工智能在金融行业的应用案例、伦理问题和社会影响，对于从事金融行业的专业人士至关重要。课程目标：- 了解人工智能在金融行业中的应用案例，包括智能
银行的网点数字化转型
随着数字金融的发展，客户出现了明显的金融行为变化。随着经济的发展客户分层极为明显。尤其是数字化货币出现后，网点的现金业务、人流量都出现明显的下滑。大家都在思考物理网点与数字化过程中如何实现合理的转型与要素配置。本课程将用动态的视角讲解银行的网点在数字化时代遇到的难点、问题点讲解相关的对策，并给予建议！
