招商银行智能风险管理体系探索
罗开位教授在中国人民银行任职期间，积极参与对中国银行业“资本与风险管理体系构建”的理论研究和实践探索。在招商银行总行担任专家审贷委员会成员期间，罗教授参与了许多总行重要客户大额信贷项目的集体审批工作，凭借深厚的专业知识和丰富的经验，为信贷决策提供了重要的意见和建议。罗教授在分行直接领导过信贷管理工作，负责制定和执行信贷政策，加强风险管理，提高信贷资产质量。
银行风控
《民法典》下信贷业务风控法律风控能力提升全案例解析
课程背景：金融是经济的命脉，防范和化解信用风险是商业银行永恒的主体，随着《民法典》的出台，金融机构对课程实用性的要求越来越强，本课程结合银行实际业务与《民法典》《公司法》《银行监督管理法》《合伙企业法》《企业破产法》《刑法》以及《全国法院民商事审判工作会议纪要》等；法律法规、司法解释及规范性文件的修订及规范性文件的修订和出台，商业银行贷款产品和业务流程处于不断创新之中，借款调查、审查的对象和依据发
贷前调查、贷中审查、贷后管理-全流程风控能力升级实战
课程背景：在数字经济与监管趋严的双重驱动下，商业银行对公信贷业务面临三大挑战：风险升级：经济下行周期中，企业信用风险隐性化，如供应链断裂、关联交易复杂等。竞争加剧：同业产品同质化严重，客户对“融资 + 融智”综合服务需求激增。监管高压：穿透式监管要求下，贷后管理合规成本攀升。课程特色● 数据驱动：嵌入 15 个行业大数据风控模型● 工具赋能：提供贷前 - 贷中 - 贷后全流程工具包● 合规落地：结
银行大数据风控建模与反欺诈应用
周红伟 —— 前马上金融风控负责人，大数据与人工智能技术的深度融合，为风险控制提供了更精准、高效的解决方案。决策树、随机森林、XGBoost等机器学习算法在金融风控领域展现出强大的预测能力，能够有效提升欺诈识别率、优化信用评分模型，并增强风险管理策略的智能化水平。
数智化信贷风控：AI 赋能信贷全流程管理
【课程背景】当前金融行业数字化转型步入深水区，人工智能技术与信贷业务的融合成为银行业提质增效、防控风险的核心抓手。传统信贷管理模式依赖人工审核、经验判断，存在流程效率低、风险识别滞后、数据利用不充分等痛点，难以适配复杂多变的市场环境、严格的监管要求以及普惠金融、绿色金融等新兴业务的发展需求，信贷业务的合规风控与高效运营面临双重挑战。为破解行业痛点，推动信贷业务向智能化、精细化、标准化转型，本课程以
