AI智能体

AI赋能办公应用+智能体实操训练营

胡文渊老师AI赋能与应用实战专家、原阿里云、百度AI大模型行业负责人课程背景随着大模型技术的崛起,OpenClaw作为新一代智能体架构,AI从对话聊天迈向动手执行的新阶段。国产大模型在重新定义商业竞争格局,越来越多企业踏上智能化服务转型的新征程。AI 为企业打开提升服务效率、优化用户体验,然而不少企业遭遇诸多难题:认知鸿沟的存在:众多企业决策层对AI大模型的底层逻辑、商业化潜力及实际应

Coze智能体开发实战课程

王昊 AI应用落地&AI编码实战专家/原招联金融前端组开发负责人课程背景随着AI大模型技术的突破性发展,智能体(Agent)已成为推动企业数字化转型的核心引擎。从智慧文旅的场景化服务到企业级客服系统的自动化升级,智能体技术正深度渗透至电商、教育、金融、舆情监测等垂直领域。例如,基于Coze平台开发的“深小爱”智能体已为深信院提供智能交互服务,而企业案例中合同审查工作流效率提升13倍、公众号

OpenClaw保姆级实战教程:零基础搭建职场AI智能体,解锁高效办公

主讲:赖江老师课程核心信息•课程主题:OpenClaw保姆级实战教程——从零基础入门到职场AI智能体落地•课程定位:纯实操、零门槛、避坑型教学,适配无编程基础、无AI运维经验的普通职场人,全程手把手带练,拒绝理论堆砌•课程对象:企业职场骨干、行政/人力/运营/财务等职能岗人员、团队管理者、想提升办公效率的职场人、零基础AI工具使用者

大模型与智能体培训

课程背景当前,随着大模型技术快速发展,企业在实际应用中面临多重挑战:一方面,大模型复杂的架构设计、高昂的算力成本及部署门槛,导致技术落地困难;开源与闭源模型的选择缺乏系统性对比,企业常陷入“技术选型迷茫”;另一方面,提示词工程、模型微调等关键技术实战经验不足,生成结果存在可控性低、领域适配差等问题,难以满足业务场景的真实需求。加之行业部署方案碎片化,从开发环境搭建到企业级应用落地的全流程缺乏可复用

胡文渊

胡文渊老师AI赋能与企业应用实战专家AI ToB行业赋能实战导师、大模型+行业应用实战专家中国科学院研究生院IT工程管理硕士现任:国企集团子公司 | AI事业部总经理曾任:百度智能云 | AI大模型创新行业负责人曾任:阿里云 | 政企大客户高级业务专家曾任:京东集团 | 政企行业大客户高级专家曾任:百度云智学院副院长,百度大学AI金牌讲师中国科学院大学校友会AI专委会委员太原理工大学特

人工智能大模型和智能体时代的AI战略、组织与创新落地

第一部分:风起于青萍之末:AI重构服务业价值链 1.时代的叩问:我们正站在怎样的分水岭?o宏观趋势:从“数字化”到“智能化”,AI不再是选择题,而是生存题。o行业剧变:物业服务边界模糊化,从“空间维护者”向“生活与城市服务集成商”跃迁。o价值重构:AI如何重新定义成本、效率、体验与收入模型?—— 降本、增效、提质、创新的四重奏。2.他山之石:跨界案例的启示o制造业:从预测性维护到个性化定制。o零售

车马老师

车马老师A1+企业应用实战专家——■商业实战与AI技术的深度融合■——曾任:中国平安集团(500强)丨移动互联网部总经理曾任:北京车托帮移动科技公司(知名互联网)丨COO曾任:北京奥运会独家语言服务商元培翻译公司丨COO1)20年互联网、科技行业高管实战经验,精通各类互联网语言2)招商银行、村田电子、红豆集团、搜狐公司、泰富集团等近500强企业特聘AI落地应用讲师,涵盖金融

智能体工程化课程

第一模块:AI智能体基础概念与核心原理1.1AI智能体概述与发展趋势AI智能体是一种能够自主感知环境、决策执行并与环境交互的计算机系统或实体,通常依赖大型语言模型作为其核心决策和处理单元与传统AI系统相比,智能体具备独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力,代表了AI应用开发的下一次进化。具备自主能力的智能体人工智能将在消费级市场普及,AI能力正从基础大模型向注重构建工作流的智能体AI演进。智能

OpenClaw 企业级落地实战:1天掌握AI助手效率提升全流程

课程概览培训对象:企业职场人、行政/ 运营 / 研发团队成员、个人效率提升需求者,具备基础电脑操作能力,无需编程基础培训时长:1 天(8 小时,含 1 小时午休)难度等级:入门到进阶级核心目标:1.理解OpenClaw 的核心价值与适用场景,能够匹配自身业务需求找到效率提升切入点2.独立完成OpenClaw 的部署与基础配置,搭建个人 / 团队专属 AI 助手3.&nbsp

AI赋能-扣子(Coze)智能体搭建与应用实战工作坊

(连锁零售版)课程背景:作为零售运营管理者,您是否面临以下挑战?市场竞争激烈,传统运营方式效率低下?客户需求多样化,响应速度跟不上?员工培训成本高,知识传递效率低?数据量大却分析不透,决策缺乏智能支持?营销内容生产耗时耗力,难以快速响应市场?客服与导购服务质量参差不齐,体验难以统一?在数字化与智能化浪潮中,零售行业正经历深刻变革。人工智能尤其是大模型与智能体技术的成熟,为零售企业提供了全新的运营工
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