课程背景：
我们正站在一场由生成式AI驱动的生产力革命原点。从秒级生成专业报告，到对话式完成复杂数据分析；从将海量文档转化为可对话的企业知识大脑，到创建自主处理任务的数字员工——大模型正以前所未有的深度重塑每一个工作岗位的价值链条。驾驭AI，已从加分项演变为数字化生存的核心胜任力。
然而，在汹涌的技术浪潮面前，大多数职场人却陷入“浅尝辄止”与“系统性缺失”的双重困境：能进行基础问答，却难以将AI转化为解决具体业务痛点的精准手术刀；零星地使用工具，却缺乏从提示词优化、私有知识库构建到智能体开发的完整能力栈；惊叹于技术潜力，却对随之而来的数据安全与合规风险缺乏必要认知。这导致了巨大的效能鸿沟：个人在重复劳动中耗时费力，组织则错失了用AI重塑流程、赋能创新的历史性机遇。
本课程将引导您不止于“使用工具”，更学会设计流程与构建能力，产出可靠、专业、可直接交付的成果。您将最终具备将AI技术转化为个人核心竞争力与组织智能化资产的战略视野与实践能力，从容应对智能时代的全新挑战。
课程收益：
1. 掌握驾驭AI的方法论：从提示词工程到智能体开发，构建覆盖核心场景的AI能力栈。
2. 大幅提升智能办公与决策效率：熟练运用WPS AI等工具，将数据整理、报告生成等任务效率提升十倍以上。
3. 构建企业专属知识大脑：学会搭建基于RAG的智能知识库，让AI精准掌握内部信息，彻底解决“幻觉”问题。
4. 具备开发自动化智能体的能力：能够设计并创建数字助手，替代重复流程，实现从“人工操作”到“智能调度”的升级。
5. 建立AI应用的风险防控与合规前瞻视野：在利用AI提效的同时，能有效规避数据安全与法律风险，安全部署。
课程时间：2天（6小时/天）
课程对象：企业全员
课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练
课程大纲
第一讲：AI基本原理与实战应用全景
导入：AI的颠覆性力量，引了大模型的潜力
降本增效：让AI接管重复性与流程性任务
快速产出：缩短内容、报告、创意类任务的交付时间
智能决策：从“人+经验”转向“数据+AI洞察”
一、从概率模型到认知革命：大模型的颠覆性力量
1. 人工智能技术发展
2. 大模型的颠覆性力量
3.AI原理拆解
——AI的本质：从概率模型到认知突破
——超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
二、大模型应用场景解析
1.解码DeepSeek核心优势
核心优势：强大推理性能，架构创新、极致成本效益、国产化生态
2. Deepseek快速发展的关键
3. AI与工作生活融合趋势
1) 个人效率革命
o 内容创作：AI写作/设计/代码生成
o 知识管理：智能摘要/跨语言翻译
2) 企业机遇
o 内容生产：公文、营销、视频脚本、合同生成
o 数据分析：BI洞察、报表自动化、智能问答
o 会议管理：会议记录、行动项追踪、自动纪要生成
o 决策支持：市场分析、竞品对比、客户画像提取
第二讲：提示词工程——驾驭大模型的核心方法论
一、提示词设计原则
明确性、结构化、角色设定
二、提示词：驱动大模型的核心方法论
1. 揭秘提示词冠军的万能公式
o 万能公式：CO-STAR
2.进阶技巧
o 零样本/少样本学习
o 思维链（CoT）
o 系统指令
3. 场景化实战
o 文案生成与润色提示词
o 数据分析与报告提示词
o 代码生成与调试提示词
第三讲：构建企业大脑——搭建知识库
一、核心理念：为什么企业需要知识库？
1. 知识库核心价值
o 提升效率，降低成本
o 弥补专业领域知识不足
o 提升回复准确性
o 解决大模型幻觉问题
2. 知识库的通用构建流程
o 什么是RAG
o RAG解析
二、实战演练：使用ima快速实现
1. ima知识库的优势
2. ima知识库类型
3. ima知识库搭建
o ima知识获取
o 多源数据导入（文档、网页、会议记录）
o 实操：搭建个人知识库
4. 知识库优化技巧：
o 防幻觉设计：添加可信来源标注与置信度提示
o 检索增强：基于语义的智能搜索与推荐
o 知识更新：设置定期回顾与自动提醒机制
5. 应用场景
o 智能问答助手
o 项目知识沉淀
o 新人培训加速
6. 实战演练：构建一个部门知识库
三、 场景扩展——协同平台飞书
1. 飞书知识库的特色
o 高价值信息在组织中高效流动
o 人找知识、知识找人、知识分享
2. 飞书知识库应用场景
o 掌握业务全局
o 深入业务细节
o 回顾你的每一场会议
o 模糊记忆，精准匹配
o 问业务建议
o 相结合企业知识的AI写作
第四讲：智能体搭建实战
一、 什么是AI智能体（Agent）
1. 大模型协同模式
2. 智能体(Agent）的核心模块
3. 智能体(Agent）与人工智能的关系
二、 主流智能体开发平台
1. 国外平台：OpenAI GPTs、Claude Projects
2. 国内平台：扣子(Coze)、智谱清言、秒哒
三、 智能体应用场景
1. 销售利用AI获客
2. 智能客服沟通
3. 数字人员工
4. 企业协同、业务流
四、 搭建你的个人AI助手(轻量级智能体)
1. 打造一个部署云端的专属AI助手
o 角色设定：通过“系统提示词”注入灵魂。
o 能力规划：赋予四大基础能力：联网搜索、文档解读、创意生成、简单记忆。
o 编写核心的“系统提示词”，定义助手行为规范。
2. 打造一个能帮你整理会议纪要的“个人秘书”
五、 智能体基础搭建流程
1. 目标设定与角色定义
2. 工具调用设计
3. 工作流与策略配置
4. 监控与迭代优化
实战1：搭建文案润色智能体
实战2：搭建海报设计智能体
实战3：搭建自动写公众号的智能体
实战4：搭建微信公众号的客户咨询智能体
六、 无代码搭建智能体
1. 秒哒平台核心功能
o 自然语言开发模式
o 如何定义智能体的角色、工具和工作流程
2. 实战：客户管理系统
第五讲：场景化落地
一、PPT汇报与会议智能化：全流程提效技巧
1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈
重点：解决逻辑断裂、数据缺失导致的创作停滞
技巧：内容断层智能填充+信息密度精准调控+演讲剧本自动化
——万字报告→精要PPT：信息提取术
实操演练：写一个工作总结PPT
2. 打动人的PPT: 理清PPT核心目的
重点：不同的PPT类型，使用不同的思维方式
PPT类型：
1) 汇报型
2) 方案型
3) 宣讲型
4) 教育/ 培训型
5) 宣传/ 营销型
3. 3分钟从行业报告到PPT的转化
重点：聚焦核心结论，强化数据说服力
技巧：AI 抓取报告核心观点 + 行业模板适配
实操演练：3 分钟完成报告到 PPT
4.PPT页面文字太多——关键词提炼呈现
重点：提取关键信息，增加可信度
技巧：AI萃取主题和关键信息+视觉化呈现+交互增强
实操演练：1分钟把文字转成图表
5.PPT图太丑还不能删——优化呈现质感
重点：优化视觉呈现，保留核心信息
技巧：AI 辅助美化 + 信息聚焦强化
实操演练：3 分钟让普通图片变专业配图
6.搞定 PPT 排版，这 4 招让你的页面秒变高级！：
4个技巧：
1） 左右结构: 信息对比超清晰
2） 环形居中: 焦点一眼被锁定
3） 上下结构: 逻辑层层递进
4） 方块结构:内容利落不杂乱
7. PPT汇报抓住听众注意力
重点：破解内容枯燥难题，SCQA模型抓住听众注意力
大厂案例：在微软汇报者是如何吸引听众注意力的
二、智能办公自动化：核心事务效率跃迁
1. 会议通知
重点：解决信息不全、格式混乱导致的参会误解、筹备脱节问题
技巧：核心要素智能校验+格式模板自适应+参会提醒联动生成
2. 会议纪要
重点：解决信息不全、格式混乱导致的参会误解、筹备脱节问题
技巧：核心要素智能校验+格式模板自适应+参会提醒联动生成
3. 规章制度草案生成与迭代
重点：解决条款疏漏、逻辑矛盾、合规性不足导致的制定难题
技巧：行业规范智能植入+条款逻辑自动校验+合规风险实时预警
4. 如何去掉AI味
重点：语言自然度校准、情感真实感植入、个性化表达强化
技巧：反模板化表达+句式节奏动态调整+立人设
案例实操：如何AI 写一个人味的演讲稿
5. 合同审核与生成：法律条款解析引擎
重点：风险条款识别、履约节点可视化、自动修订建议
技巧：评估风险点识别潜在问题+撰写有利条款
实操演练：撰写一个劳务合同
6. 财报风险挖掘实战（分析财报三大报表）
重点：破解内容枯燥难题，提升说服力
重点：自动化产出决策级洞察报告
1）资产负债表
2）利润表
3）现金流量表
拆解真实案例：A股上市公司财报风险挖掘实战
三、数据智能分析与可视化
1. Excel复杂公式记不住？——自然语言转函数代码
重点：解决复杂函数记忆与应用难题
技巧：精准定位表格+自然语言转公式错误调试
2. 人力数据看板的实现
重点：解决HR 手动分析数据耗时长、维度浅、人才潜力与风险难精准识别的核心痛点
技巧：生成人力资源看板
3.高效生成HR 数据报告
重点：解决 HR 数据整合繁琐、报告产出慢、数据洞察不深入的难题
技巧：AI 自动整合HR 数据 + 智能生成可视化报表 + 深度挖掘数据关联
4. 客户反馈量大难拆解？——AI 高效分析反馈数据
重点：解决反馈数据繁杂、核心需求难提炼分析难题
技巧：AI 智能提取关键需求点 + 多维度情感倾向深度研判
第六讲：AI的挑战和未来
一、大模型技术盲点和风险预警
1. 数据安全风险：
o 案例解析：三星半导体数据泄露事件（通过ChatGPT导致设计泄露）
o 敏感信息识别与防护：客户数据、财务信息、核心技术文档
2. 合规与法律风险：
o 案例解析：美国律所使用ChatGPT生成虚假案例被罚事件
o 知识产权风险：AI生成内容的版权归属与侵权认定
o 行业合规要求：金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
3. 模型与输出风险：
o 幻觉（Hallucination）问题：错误信息的生成与辨别
o 偏见与歧视：训练数据偏差导致的输出问题
o 提示词注入（Prompt Injection）攻击与防范
二、AI发展和未来
1. AI走出屏幕进入物理世界
2. 人工智能+
授课老师
雷曼老师 AI提效实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
