课程背景：
当前，企业正深处数字化革命的洪流，人工智能已从概念展望演变为决定商业竞争力的核心工具。然而，面对技术的爆炸式发展，许多组织陷入了“知易行难”的困境：一方面，重复性工作吞噬着专业人才的创造力，低效的流程与冗长的报告周期拖慢决策速度，海量数据价值难以被有效挖掘；另一方面，对AI的认知仍停留在表面，对其底层逻辑、生态格局与国产化替代机遇缺乏深刻理解，更因数据安全、合规风险等现实顾虑而步履维艰。
在此关键节点，企业需要的不是简单的工具科普，而是一次系统性的能力升级与战略视野的重塑。本课程应运而生，旨在彻底破解企业AI应用的“最后一公里”难题。课程将系统解析以DeepSeek为代表的国产大模型的崛起逻辑与成本优势，并通过提示词工程、智能体（Agent）构建、企业知识库搭建等高阶方法论，赋予学员驾驭最前沿AI生产力的能力。
我们将深度融合AI在公文写作、PPT智能设计、Excel数据分析与可视化等高频办公场景中的实战技巧，实现个人效率的倍增。更进一步，课程将指导企业如何打造专属数字员工、优化业务流程，并在全过程中筑牢合规与安全的防线。最终，本课程将助力组织将AI从“辅助工具”升级为“核心生产力”，构建“数据驱动、AI智能、协同高效” 的新型运营范式，在数字化竞争中确立决定性优势。
课程收益：
1.掌握AI核心原理与技术趋势：系统理解生成式AI的发展脉络与底层逻辑，提升对主流工具的判断力和选型能力。
2.高效驾驭AI工具：学会精准设计提示词，熟练调教AI生成高质量内容，适配不同业务场景需求。
3.实现办公效能跃升：掌握AI在写作、数据分析、PPT制作等场景的实战技巧，将重复工作自动化，效率提升10倍。
4.打造个人竞争力优势：通过案例实操快速掌握AI提效方法，建立“人机协同”工作模式，成为团队AI应用标杆。
5.推动组织智能化转型：为企业培养兼具AI思维与实战能力的核心人才，助力业务创新与生产力升级。
课程时间：3天 (6小时/天)
课程对象：企业全员
课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练
课程大纲
第一讲： AI基本原理与实战应用全景
导入：AI的颠覆性力量，引了大模型的潜力
降本增效：让AI接管重复性与流程性任务
快速产出：缩短内容、报告、创意类任务的交付时间
智能决策：从“人+经验”转向“数据+AI洞察”
一、人工智能底层逻辑
1. 人工智能技术发展
2. AI大模型核心
1）算力
2）算法
3）数据
3. ChatGPT和国内Al的运行逻辑和原理拆解
——AI的本质：从概率模型到认知突破
——超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
讨论：大模型是如何训练的？
4. 大模型技术盲点和风险预警
案例：三星数据泄露，如何预防?
案例：律所造假被惩罚，如何规避？
二、主流大模型及大模型应用场景解析
1. 国内外主流通用AI大模型优劣势分析
国外：ChatGPT、Claude、Gemini、Grok
国内：Deepseek、豆包、文心一言、通义千问
2. 解码DeepSeek核心优势
核心优势：强大推理性能，架构创新、极致成本效益、国产化生态
3. Deepseek快速发展的关键
1）突破“算力-性能”不可能三角
2）开源生态+国产化替代
3）免费策略：重新定义AI经济模型
4）用人和管理策略
讨论：为什么美国要封杀Deepseek？
讨论：开源能如何盈利？
4. AI与工作生活融合趋势
1)个人效率革命
o内容创作：AI写作/设计/代码生成
o知识管理：智能摘要/跨语言翻译
2)企业机遇
o内容生产：公文、营销、视频脚本、合同生成
o数据分析：BI洞察、报表自动化、智能问答
o会议管理：会议记录、行动项追踪、自动纪要生成
o决策支持：市场分析、竞品对比、客户画像提取
第二讲：提示词与智能体——驾驭大模型的核心方法论
一、驱动大模型的密钥——提示词
讨论：提示词是什么？
讨论：为什么提示词决定AI输出质量？
二、提示词：驱动大模型的核心方法论
1. 揭秘提示词冠军的万能公式
万能公式：CO-STAR
2. AI时代的认知升级
1) 提示设计中如何使用乔哈里视窗
2) 四大类问题，提示技巧是什么？
问题类型一：人了解+AI了解
技巧：简单说
问题类型二：人不了解+AI了解
技巧：提出好问题，写好提示词
问题类型三：人了解+AI不了解
技巧：投喂模式，示例引导
问题类型四：人不了解+AI不了解
技巧：开放聊
3． 讨论：AI认识升级后的乔哈里视窗会是什么形状
第三讲： AI助力职场写作
一、公文写作基础
1. 公文写作基本原则
•准确规范原则
•简明扼要原则
•实事求是原则
优秀公文带来的管理效益
2. 公文写作常见错误类型
•格式错误
•内容错误
•语言错误
二、AI高效公文写作
重点：格式合规性、权威语气生成、政策术语库调用
技巧：政策文件关键词锁定技术+自动润色，思想高度提升技巧
方案：
1）直接生成
2）范例生成
3）多轮提示生成
实战演示：
1. 通知
▪ 核心：事项清晰 + 要求明确 + 权责落地 + 时效可控
▪ 技巧：条理化与场景化
2. 请示
▪ 关键：事由清晰+权限匹配+解决方案预置
▪ 技巧：润色和拔高
3. 报告
▪ 关键：事实准确+ 重点聚焦 + 反馈及时
▪ 技巧：条理化呈现 + 数据化佐证 + 提炼性总结 + 对象化调整
4. 总结
▪ 核心：内容全面客观 + 重点突出鲜明 + 反思改进落地
▪ 技巧：数据量化支撑 + 逻辑分层梳理 + 规律提炼升华
5. 领导讲话稿
▪ 核心：受众贴合 + 逻辑递进 + 号召有力 + 务实导向
▪ 技巧：语言风格适配 + 案例自然融入
三、如何去AI味
1. 语言自然化要素
▪ 句式节奏：长短句交错（避免机械排比）
▪ 情感植入
▪ 加入个性化表述
▪ 融入故事
2. 反模板化技巧
案例演示：如何AI 写一个人味的领导讲话。
第四讲：高效 PPT文稿演示
一、重新定义PPT价值
1. 常见设计误区诊断
讨论：什么样的PPT容易被忽略
1）文字墙
2）特效滥用
3）逻辑断裂
——设计≠美工，PPT≠炫技
2. 商业场景中PPT的核心目标
——决策驱动vs信息堆砌
3. 设计思维对沟通效果的影响
4. 演讲型vs汇报型vs阅读型的设计逻辑
二、用户中心的设计理念
1. 了解目标受众特征
2. 分析受众的认知习惯
3. 适配不同场景需求
三、PPT设计的CRAP原则
1. 对齐(Alignment）：所有元素都沿着一条看不见的线进行排列
2. 对比(Contrast）：通过不同的元素来突出重点
3. 重复(Repetition）：设计元素进行一致性的使用
4. 亲密(Proximity）：就是“物以类聚”
四、高效内容架构策略
1. 信息降维与结构化
2. 金字塔原理深度应用
五、AI高效PPT实战技巧
1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈
重点：解决逻辑断裂、数据缺失导致的创作停滞
技巧：内容断层智能填充+信息密度精准调控+演讲剧本自动化
——万字报告→精要PPT：信息提取术
实操演练：写一个工作总结PPT
2. 打动人的PPT: 理清PPT核心目的
重点：不同的PPT类型，使用不同的思维方式
PPT类型：
1)汇报型
2)方案型
3)宣讲型
4)教育 / 培训型
5)宣传 / 营销型
3. 3分钟从行业报告到PPT的转化
重点：聚焦核心结论，强化数据说服力
技巧：AI 抓取报告核心观点 + 行业模板适配
实操演练：3 分钟完成报告到 PPT
4. PPT页面文字太多——关键词提炼呈现
重点：提取关键信息，增加可信度
技巧：AI萃取主题和关键信息+视觉化呈现+交互增强
实操演练：1分钟把文字转成图表
5. PPT图太丑还不能删——优化呈现质感
重点：优化视觉呈现，保留核心信息
技巧：AI 辅助美化 + 信息聚焦强化
实操演练：3 分钟让普通图片变专业配图
6.搞定 PPT 排版，这 4 招让你的页面秒变高级！：
4个技巧：
1）左右结构: 信息对比超清晰
2）环形居中: 焦点一眼被锁定
3）上下结构: 逻辑层层递进
4）方块结构:内容利落不杂乱
7. 思维导图和流程图——梳理逻辑线
重点：智能知识图谱构建，秒级生成逻辑流程图
——万字报告→1页脑图
流程自动化设计：业务逻辑可视化
实操演练：AI快速总结你下一本书的思维导图
8. 没有时间讲PPT怎么办？数字人汇报
重点：降低真人出镜成本与时间限制
实操演练：做一个数字人讲解视频
9. 高转化会议邀请设计——增强个性化
重点：提升参会率，激发参会兴趣
10. PPT汇报抓住听众注意力
重点：破解内容枯燥难题，SCQA模型抓住听众注意力
大厂案例：在微软汇报者是如何吸引听众注意力的
第五讲： AI助力Excel数据处理、分析和可视化
一、为什么数据处理能力至关重要
1. 数据驱动的决策时代
1)从直觉决策到数据决策的转变
2)各行各业对数据分析能力的迫切需求
3)数据素养成为职场核心竞争力
2. 低效数据处理的真实成本
1)时间浪费：手动处理重复性任务的代价
2)错误风险：人工操作失误的数据代价
3)机会损失：低效分析导致的决策滞后
二、数据透视表创建
1.创建第一个数据透视表
1)插入数据透视表步骤详解
2)字段列表界面功能解析
2.字段布局与区域功能
1)行区域与列区域的使用
2)值区域的汇总方式选择
3)筛选区域的多维过滤
三、切片器：智能交互式筛选工具
1.切片器基础概念与价值
1)切片器与传统筛选的区别
2)可视化筛选的优势
3)适用场景分析
2.创建与配置切片器
1)插入切片器的步骤
2)连接切片器与数据透视表
3)多列显示与大小调整
3.高级切片器技巧
1)多切片器联动控制
2)切片器与透视图的配合
3)跨多表控制技巧
四、宏与VBA基础
1.宏录制与应用
a)录制重复操作宏
b)宏安全性与管理
2.VBA编程入门
a)VBA编辑器基础操作
b)简单自动化脚本编写
▪ 自动化实战案例
a)自动数据收集与整理
b)批量处理重复任务
五、高级数据工具简介
1.Power Query：数据获取与清洗自动化
1)连接多种数据源（Excel表、CSV、数据库等）
2)无需公式的自动化数据清洗：删除重复项、处理空值、拆分列、格式转换
3)构建可重复使用的数据清洗流程
六、AI助力Excel数据处理和分析
1. Excel复杂公式记不住？——自然语言转函数代码
重点：解决复杂函数记忆与应用难题
技巧：精准定位表格+自然语言转公式错误调试
2. 人力数据看板的实现
重点：解决 HR 手动分析数据耗时长、维度浅、人才潜力与风险难精准识别的核心痛点
技巧：生成人力资源看板
3. 高效生成 HR 数据报告
重点：解决 HR 数据整合繁琐、报告产出慢、数据洞察不深入的难题
技巧：AI 自动整合HR 数据 + 智能生成可视化报表 + 深度挖掘数据关联
4. 客户反馈量大难拆解？——AI 高效分析反馈数据
重点：解决反馈数据繁杂、核心需求难提炼分析难题
技巧： AI 智能提取关键需求点 + 多维度情感倾向深度研判
第六讲：企业数字化协作
一、如何打造企业专属AI
1.知识库核心价值
o提升效率，降低成本
o弥补专业领域知识不足
o提升回复准确性
o解决大模型幻觉问题
2.ima知识库的优势
3.ima知识库类型
二、知识库搭建实战
1.ima知识库的优势
2.ima知识库类型
3.ima知识库搭建
oima知识获取
o多源数据导入（文档、网页、会议记录）
o实操：搭建个人知识库
4.知识库优化技巧：
o防幻觉设计：添加可信来源标注与置信度提示
o检索增强：基于语义的智能搜索与推荐
o知识更新：设置定期回顾与自动提醒机制
5.应用场景
o智能问答助手
o项目知识沉淀
o新人培训加速
6.实战演练：构建一个部门知识库
三、WPS云端协作
1.WPS云办公生态详解
oWPS云文档的核心价值：云端存储、实时同步、多端接入
o对比：WPS云协作 vs. 传统本地文件传输的优势
2.实时协同创作实战
o文档协同：多人同时在线编辑WPS文档，使用评论与修订模式
o表格协同：多人同时在线编辑WPS表格，管理单元格权限
o演示协同：团队共同制作与评审WPS演示幻灯片
3.团队管理与知识沉淀
o创建与管理团队空间，进行成员与权限分级
o使用WPS云文档构建团队共享资料库与项目档案
四、什么是AI智能体（Agent）
1.大模型协同模式
2.智能体(Agent）的核心模块
3.智能体(Agent）与人工智能的关系
五、智能体应用
1.销售利用 AI获客
2.智能客服沟通
3.数字人员工
4.企业协同、业务流
5.创始人IP
六、搭建智能体
1. 智能体的应用场景
2．秒哒平台深度实战
1)秒哒平台核心功能
o多智能体协同机制
o自然语言开发模式
2)实战项目：候选人资料输入系统
第七讲：合规与安全——树立AI应用中的合规意识
一、大模型技术盲点和风险预警
1.数据安全风险：
o案例解析：三星半导体数据泄露事件（通过ChatGPT导致设计泄露）
o敏感信息识别与防护：客户数据、财务信息、核心技术文档
2.合规与法律风险：
o案例解析：美国律所使用ChatGPT生成虚假案例被罚事件
o知识产权风险：AI生成内容的版权归属与侵权认定
o行业合规要求：金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
3.模型与输出风险：
o幻觉（Hallucination）问题：错误信息的生成与辨别
o偏见与歧视：训练数据偏差导致的输出问题
o提示词注入（Prompt Injection）攻击与防范
授课老师
雷曼老师 AI提效实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
