课程背景：
人工智能大模型已从技术概念演进为席卷全球的生产力革命引擎。从智能文案生成到复杂决策支持，从自动化办公到企业知识重塑，大模型正深度渗透每一个工作环节，重新定义效率标准与人才能力模型。驾驭大模型，已成为数字化时代职业竞争力的核心维度。
然而，面对这一变革，大多数职场人却陷入“能用但不会用，会用但用不好”的普遍困境：一是停留在基础问答，无法将AI转化为解决具体业务难题的精准工具；二是缺乏系统方法论，面对报告生成、数据分析、知识管理等复杂场景时无从下手；三是难以跨越从“工具使用”到“流程优化”与“智能构建”的鸿沟，更对随之而来的数据安全与合规风险缺乏认知。
本课程以“从应用到赋能，从操作到思维”为主线，紧密结合职场高频刚需场景。课程不仅深入解析大模型的核心原理与应用边界，更将系统传授覆盖提示词工程、智能办公、数据分析、知识库构建与智能体开发的完整能力栈。通过大量真实案例与实战演练，我们将引导学员掌握让AI产出专业、可靠、无“AI味”成果的密钥，并最终具备构建企业级智能应用的前瞻视野与合规意识，真正实现个人效能的突破与组织智能化的进阶。
课程收益：
1.掌握趋势与原理：系统理解生成式AI的发展脉络与技术底层，提升对AI工具的判断力与选型能力
2.建立提示词思维：掌握提示词设计方法，学会高效调教AI，提升输出质量与适配场景能力
3.提升业务效率：掌握AI在PPT制作，报告写作、数据分析、汇报、会议管理等场景的应用方法，实现日常工作自动化、结构化、智能化
4.打造岗位竞争力：通过案例实操与岗位定制化训练，快速掌握一套能落地、能提效的AI使用方法，建立个人与团队的AI能力优势
5.推动组织应用落地：为企业培养具备AI认知、工具使用与业务结合能力的种子选手，助力推动智能化转型与生产力升级
课程时间：6小时/天
课程对象：企业全员
课程方式：讲师讲授+案例分析+实操演练
课程大纲
第一讲： AI基本原理与实战应用全景
导入：AI的颠覆性力量，引入大模型的潜力
降本增效：让AI接管重复性与流程性任务
快速产出：缩短内容、报告、创意类任务的交付时间
智能决策：从“人+经验”转向“数据+AI洞察”
一、从概率模型到认知革命：大模型的颠覆性力量
1.开场震撼Dem▪
1)从“概率预测”到“逻辑推理”的突破。
2.认知升级
1)AI的本质：从概率模型到认知突破
2)超越搜索引擎：生成式AI的范式迁移
3)关键突破——多模态
3.教育行业的AI机遇：个性化、效率化、智能化
二、大模型应用场景解析
1. Deepseek快速发展的关键
2. AI与工作生活融合趋势
1)个人效率革命
▪ 内容创作：AI写作/设计/代码生成
▪ 知识管理：智能摘要/跨语言翻译
2)企业机遇
▪ 内容生产：公文、营销、视频脚本、合同生成
▪ 数据分析：BI洞察、报表自动化、智能问答
▪ 会议管理：会议记录、行动项追踪、自动纪要生成
▪ 决策支持：市场分析、竞品对比、客户画像提取
第二讲：提示词工程——驾驭大模型的核心方法论
一、提示词设计原则
明确性、结构化、角色设定
二、提示词：驱动大模型的核心方法论
1. 揭秘提示词冠军的万能公式
▪ 万能公式：C▪ -STAR
2.进阶技巧
▪ 零样本/少样本学习
▪ 思维链（C▪ T）
▪ 系统指令
3. 场景化实战
▪ 文案生成与润色提示词
▪ 数据分析与报告提示词
▪ 代码生成与调试提示词
第三讲：场景化落地——AI重塑办公效能的实战指南
一、PPT汇报与会议智能化：全流程提效技巧
1. 智能PPT生成——突破创作瓶颈
重点：解决逻辑断裂、数据缺失导致的创作停滞
技巧：内容断层智能填充+信息密度精准调控+演讲剧本自动化
——万字报告→精要PPT：信息提取术
实操演练：写一个工作总结PPT
2. 打动人的PPT: 理清PPT核心目的
重点：不同的PPT类型，使用不同的思维方式
PPT类型：
1)汇报型
2)方案型
3)宣讲型
4)教育 / 培训型
5)宣传 / 营销型
3. 3分钟从行业报告到PPT的转化
重点：聚焦核心结论，强化数据说服力
技巧：AI 抓取报告核心观点 + 行业模板适配
实操演练：3 分钟完成报告到 PPT
4. PPT页面文字太多——关键词提炼呈现
重点：提取关键信息，增加可信度
技巧：AI萃取主题和关键信息+视觉化呈现+交互增强
实操演练：1分钟把文字转成图表
5. PPT图太丑还不能删——优化呈现质感
重点：优化视觉呈现，保留核心信息
技巧：AI 辅助美化 + 信息聚焦强化
实操演练：3 分钟让普通图片变专业配图
6.搞定 PPT 排版，这 4 招让你的页面秒变高级！：
4个技巧：
1）左右结构: 信息对比超清晰
2）环形居中: 焦点一眼被锁定
3）上下结构: 逻辑层层递进
4）方块结构:内容利落不杂乱
7. PPT汇报抓住听众注意力
重点：破解内容枯燥难题，SCQA模型抓住听众注意力
大厂案例：在微软汇报者是如何吸引听众注意力的
二、智能办公自动化：核心事务效率跃迁
1.会议通知
重点：解决信息不全、格式混乱导致的参会误解、筹备脱节问题
技巧：核心要素智能校验+格式模板自适应+参会提醒联动生成
2.会议纪要
重点：解决信息不全、格式混乱导致的参会误解、筹备脱节问题
技巧：核心要素智能校验+格式模板自适应+参会提醒联动生成
3.规章制度草案生成与迭代
重点：解决条款疏漏、逻辑矛盾、合规性不足导致的制定难题
技巧：行业规范智能植入+条款逻辑自动校验+合规风险实时预警
4.如何去掉AI味
重点：语言自然度校准、情感真实感植入、个性化表达强化
技巧：反模板化表达+句式节奏动态调整+立人设
案例实操：如何AI 写一个人味的演讲稿
5.合同审核与生成：法律条款解析引擎
重点：风险条款识别、履约节点可视化、自动修订建议
技巧：评估风险点识别潜在问题+撰写有利条款
实操演练：撰写一个劳务合同
6.财报风险挖掘实战（分析财报三大报表）
重点：破解内容枯燥难题，提升说服力
重点：自动化产出决策级洞察报告
1）资产负债表
2）利润表
3）现金流量表
拆解真实案例：A股上市公司财报风险挖掘实战
三、数据智能分析与可视化
1. Excel复杂公式记不住？——自然语言转函数代码
重点：解决复杂函数记忆与应用难题
技巧：精准定位表格+自然语言转公式错误调试
2. 人力数据看板的实现
重点：解决 HR 手动分析数据耗时长、维度浅、人才潜力与风险难精准识别的核心痛点
技巧：生成人力资源看板
3. 高效生成 HR 数据报告
重点：解决 HR 数据整合繁琐、报告产出慢、数据洞察不深入的难题
技巧：AI 自动整合HR 数据 + 智能生成可视化报表 + 深度挖掘数据关联
4. 客户反馈量大难拆解？——AI 高效分析反馈数据
重点：解决反馈数据繁杂、核心需求难提炼分析难题
技巧： AI 智能提取关键需求点 + 多维度情感倾向深度研判
第四讲：优化企业工作流程和决策参考
一、什么是AI智能体（Agent）
1. 大模型协同模式
2. 智能体(Agent）的核心模块
3. 智能体(Agent）与人工智能的关系
二、知识库核心认知
1.知识库核心价值
▪ 提升效率，降低成本
▪ 弥补专业领域知识不足
▪ 提升回复准确性
▪ 解决大模型幻觉问题
2.ima知识库的优势
3.ima知识库类型
二、知识库搭建全流程实战
2.知识获取与清洗：多源数据导入（文档、网页、会议记录、聊天记录）
3.知识结构化：标签体系、权限管理、版本控制
4.知识库优化技巧：
▪ 防幻觉设计：添加可信来源标注与置信度提示
▪ 检索增强：基于语义的智能搜索与推荐
▪ 知识更新：设置定期回顾与自动提醒机制
三、知识库的应用场景与效能提升
1.智能问答助手
2.项目知识沉淀
3.新人培训加速
4.实战演练：构建一个部门知识库
第四讲：AI的挑战和未来
一、大模型技术盲点和风险预警
1.数据安全风险：
▪ 案例解析：三星半导体数据泄露事件（通过ChatGPT导致设计泄露）
▪ 敏感信息识别与防护：客户数据、财务信息、核心技术文档
2.合规与法律风险：
▪ 案例解析：美国律所使用ChatGPT生成虚假案例被罚事件
▪ 知识产权风险：AI生成内容的版权归属与侵权认定
▪ 行业合规要求：金融、医疗、政务等行业的特殊监管政策
3.模型与输出风险：
▪ 幻觉（Hallucinati▪ n）问题：错误信息的生成与辨别
▪ 偏见与歧视：训练数据偏差导致的输出问题
▪ 提示词注入（Pr▪ mpt Injecti▪ n）攻击与防范
二、AI发展和未来
1.AI走出屏幕进入物理世界
2.人工智能+
授课老师
雷曼老师 AI提效实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
