雷曼老师 全网80w+粉丝AI博主、原微软Office产品经理，曾为中国联通、国家电网、交通银行、Intel等巨头提供定制培训。亲历AI产业全周期。百战之后再教书。
课程背景：
当前，人工智能正经历从“对话式问答”到具备自主规划与执行能力的“智能体”的范式跃迁。对于宝信软件这样的高科技企业而言，AI已不再是简单的文本润色工具，而是能自主操作软件、调用工具、完成跨系统任务的“数字同事”。这为企业将AI深度融入管理制度、业务流程，实现从“人+经验”到“数据+AI洞察”的决策升级，提供了前所未有的战略机遇。
然而，AI的落地现实远比想象中复杂。目前，许多管理者对AI的应用仍停留在制作PPT、润色文章等浅层辅助层面，难以穿透核心的管理与业务流程，释放真正的效率价值。具体痛点包括：认知疲劳————常规的AI教学已无法带来冲击，产生了“我都知道了”的错觉；应用断层————停留在单点工具使用，无法处理跨系统、多步骤的复杂业务动作（如制度流程的智能查询与督办、项目风险的自动识别与预警）；安全顾虑————面对公司敏感的经营数据与核心知识产权，缺乏系统性的风险认知与规避策略，导致在组织内部推广时畏首畏尾。
本课程专为打破上述困境而设计，聚焦以WorkBuddy为代表的执行型智能体，帮助宝信中高层领导打通“认知-方法-实战-风控”的全链路。通过2天的沉浸式学习，您将亲手驾驭AI智能体，从“工具使用者”跃迁为“流程重构者”与“智能体指挥官”，让AI真正成为您管理工作中随时在线的数字员工，实现人效与决策力的指数级增长。
课程大纲
模块一：认知破局————AI智能体的战略身位与商业价值
一、趋势洞察与认知跃迁
• 开场震撼Demo
• AI的本质突破：从“概率预测”到“逻辑推理”，理解大模型能力范式迁移的核心。
• 概念辨析：彻底厘清对话AI（提供建议）、生成式AI（生成内容）与执行型智能体（完成任务）的“段位”差异。
二、管理者的场景重构与战略机遇
• 管理者的痛点地图（小组研讨）：引导领导们结合自身业务，识别出至少3个当前工作中耗时、重复、流程性强的“脏活累活”（如：制度查询、流程审批跟进、项目周报汇总、竞品信息搜集）。
• 智能体的战略机遇：从“人+经验”到“数据+AI洞察”，智能体如何成为管理决策的得力参谋与7×24小时在线的数字员工。
模块二：工具认知————认识你的新同事：WorkBuddy数字员工
一、WorkBuddy核心认知
• 核心价值：它不只是一个聊天机器人，更是一个能自主规划、调用工具、执行任务的“数字同事”。
• 核心优势：本地运行保障数据安全（企业最关心）、技能库无限扩展、能直接打通企业IM（钉钉/飞书），融入团队工作流。
二、极速上手：从零到第一个任务（全场实操）
• 安装与界面速览：15分钟内完成WorkBuddy的初始配置，熟悉任务列表、对话区、结果展示等核心界面。
• 创建第一个任务：亲身体验“一句话驱动AI”，如“把桌面上周报文件夹中所有文件按日期重命名并归档”。
三、核心配置解密：四大核心入口
• 专家（Expert）：为AI切换不同“大脑”。演示在办公助手中切换至“数据分析师”，任务报告质量显著提升。
• 技能（Skill）：给AI装“专业手册”。现场安装“制度流程查询”、“数据分析”等技能。
• 任务（Task）：深入讲解创建任务的三种方式（直接输入、选择目录、上传参考文件）。
• 自动化（Automation）：配置定时任务，实现无人值守。演示“每天早上8点自动抓取行业新闻并生成摘要”。
模块三：引擎解码与管理者的“安全铁律”
一、解码智能体引擎：Plan-Craft-Ask
• Plan（规划）：WorkBuddy如何把复杂目标拆解为可执行的子任务。演示：当用户说“分析上月部门预算执行情况”，AI自动拆解为“提取预算数据 -> 比对实际支出 -> 识别超预算项 -> 生成归因分析”。
• Craft（构建/执行）：AI如何调用工具执行具体任务。演示：WorkBuddy自主调用Excel数据透视表分析，再用PPT技能生成可视化汇报页。
• Ask（提问/反馈）：当AI遇到信息缺失时如何主动向用户提问澄清。演示：数据缺口时，AI提问“无法获取上月采购数据，请提供文件路径或授权我查询OA系统”。
二、安全守护————建立AI的“打工守则”
• 风险全景认知：数据泄露（某研究所案例）、模型幻觉、提示词注入攻击，AI不是无风险的“黑箱”。
• 权限最小化原则：授予AI完成任务所需的最小权限，只给发消息，不给通讯录；只开放特定文件夹，不给全盘权限。
• 人工确认机制：对于发送重要邮件、删除文件、执行财务操作等高影响操作，必须配置人工二次确认环节。
• 数据边界划定：明确哪些数据（如客户隐私、核心技术文档、财务数据）是AI的禁区，严禁纳入工作目录。
• 技能来源管控：只从官方或可信社区获取技能，防止后门攻击与恶意插件植入。
模块四：场景实战————WorkBuddy驱动核心业务效率革命
一、场景一：制度流程智能问答与督办
• 痛点：公司制度冗长，员工查询困难，流程跟进依赖人工催促。
• 技巧：将SOP、制度文档、审批流程说明导入WorkBuddy知识库。
• 实操：现场建立一个“项目立项与预算审批流程”智能问答助手。演示AI如何回答“申请预算10万元需要哪几个环节？”，并自动生成“责任部门-预计时长-常见问题”的督办清单。
二、场景二：竞品动态与行业情报自动追踪
• 痛点：市场信息散落，人工搜集费时费力，决策缺乏全局视角。
• 技巧：配置定时任务，让AI每天自动扫描指定行业网站、竞品公众号，抓取最新动态并自动去重、提炼摘要。
• 实操：给定三个主要竞品名称，AI自动生成一份包含“产品更新、融资动态、市场声量对比”的结构化《竞品周报简报》。
三、场景三：会议纪要自动生成与行动项追踪
• 痛点：会议记录耗时，待办事项容易遗漏，跟进困难。
• 技巧：AI对语音/文字实录进行结构化处理，自动生成“背景-议题-核心结论-待办事项-责任人-截止时间”的纪要。
• 实操：现场输入一段模拟会议录音/文字，AI输出标准纪要，并配置为“下周一向相关责任人推送待办提醒”的自动化任务。
模块五：成果验收————基于管理痛点的智能体APP研发
一、痛点识别与需求转化（小组共创）
• 各小组（可按业务部门划分）回顾第一天识别出的痛点，聚焦一个最典型、最值得用AI解决的流程性业务痛点（如“智能合同审查助手”、“新员工入职流程指引”、“项目风险预警生成器”）。
• 明确其业务背景、期望达成的自动化目标与输出成果。
二、智能体APP设计与搭建（小组实操）
• 任务发布：各小组基于选定痛点，在WorkBuddy上完成一个从0到1的简易智能体（APP）搭建。需包含明确的目标设定、技能调用、工作流编排及输出成果定义。
• 讲师辅导：讲师巡回指导，强化学员对“专家切换”、“技能安装”、“自动化配置”及“安全边界设定”的综合应用。
三、成果路演与讲师点评
• 分组展示：每组5分钟演示成果，阐述“痛点是什么”、“智能体APP如何解决”、“使用了哪些技能与专家配置”。
• 反馈优化：讲师现场点评，从任务规划的合理性、执行的高效性、产出的可用性、安全合规性四个维度进行评分并提供优化建议，确保成果可带回实际工作复用。
模块六：风险、挑战与未来展望————成为“AI指挥官”
一、AI应用的风险与挑战
• 数据与合规风险：深度剖析AI生成内容的版权归属（知识产权风险）、使用Deepseek等工具生成虚假案例的风险、以及金融/医疗/政务等行业特殊的合规红线。
• 组织推广的挑战：如何应对部分员工的抵触情绪？如何制定统一的“人机协作”标准，将骨干的AI指令集沉淀为组织可复用的资产？
二、未来展望：从“AI+”到“AI×人”
• 终局思考：未来的组织形态，不是“AI替代人”，而是“人+智能体”的混合舰队。你的核心竞争力将从“我能做什么”转变为“我能让AI做什么”。
• 人机协同的新范式：你负责洞察业务痛点、定义高价值任务、建立规则与标准；AI负责执行重复性、流程化、数据密集型的工作。
三、行动号召
• 课后任务：下周一开始，挑一件你或团队重复做了超过3个月、耗时且不产生直接价值的事（如数据汇总、日常报表、会议纪要），尝试用WorkBuddy替你干。
• 课程结束语：课程不是结束，是开始。让智能体成为您工作中最可靠的数字同事。
授课老师
雷曼老师 AI提效实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
