李储存老师 AI技术专家
背景介绍
中山大学模式识别与智能系统硕士
曾任：联想集团上海研究院 | 资深算法研究员/技术经理
现任: 上海视矩信息技术有限公司 | 技术总监/合伙人
主持研发基于视觉的人工智能平台,融合机器视觉,大语言模型(LLM),RAG等多种前沿技术.
主持完成多家大型企业的智能化改造项目(青岛特钢,南方电网,中国烟草,吉利汽车等)
实战经验
李老师拥有近14年人工智能算法研发与团队管理的深厚积淀，曾任联想上海研究院资深技术经理、国家电网及青岛特钢等头部企业项目技术负责人。深耕人工智能在实际场景中的落地，擅长视觉语言大模型（VLM/MLM）应用、高精度缺陷检测算法、嵌入式AI开发及从0到1的AI产品化落地。李老师不仅具备扎实的数学与算法理论基础，更拥有带领团队攻克复杂工业场景难题的实战经验，能将前沿的AI技术与企业实际痛点完美结合。
在世界500强企业联想上海研究院任职近8年期间，李老师作为技术经理带领算法团队，主导了“智慧眼”人工智能平台的的研发与产品化。他前瞻性地将大模型技术（LLM/VLM/MLM）引入工业领域，构建了通用检测与行业专用算法包（涵盖钢铁、烟草、汽车等）。该平台成功应用于国家电网、青岛特钢、吉利汽车等头部企业，实现了从单一缺陷识别到复杂语义分析的跨越。期间，他带领团队攻克了高速线材全线识别等复杂难题，不仅助力客户获得“国家智能制造示范工厂”荣誉，更通过专利布局实现了千万级合同金额的商业落地，展现了卓越的工程化与商业化思维。
在最新一代AI技术应用与自主创业阶段，李老师专注于大模型与Agent技术在端侧的落地。他成功完成了AI智能体（Agent）在国产RK3588芯片上的原型验证，实现了LLM（大语言模型）与TTS（语音合成）技术在智能硬件上的高效部署。在某烟厂智能产线项目中，他负责核心技术攻关，利用基于声纹和视觉的多模态大模型（MLM）技术，成功预测振槽连杆的状态，完成了从传统视觉向多模态感知的升级。
基于多年在头部企业及创业一线的实战积淀，李老师将工业视觉大模型、多模态感知及嵌入式AI开发的实践经验深度融合，形成了一套卓有成效的“AI+工业”落地方法论。他擅长将前沿的大模型理论转化为可落地的工业系统架构，其研发的多项核心算法已在多个行业得到验证并获得专利授权20多项。李老师不仅技术精湛，更乐于分享，致力于为企业的数字化转型与智能化升级提供极具实操价值的经验与解决方案。
风格特点
▪ 理论奠基：构建系统化认知框架：擅长将复杂的AI技术原理拆解为清晰的逻辑链条，从数学本质和算法逻辑出发，帮助学员建立系统化的知识体系，知其然更知其所以然。
▪ 案例驱动：以亲身实战经验赋能教学：将自身在工业场景的真实项目经验融入课堂，通过鲜活的亲身案例让抽象技术具体可感，传授技术落地的关键节点与避坑指南。
▪ 实用导向：强调技术落地与问题解决：坚持“技术服务于业务”的理念，通过“理论+实战+研讨”三维教学法，引导学员将理论转化为可落地的解决方案，赋能企业智能化转型。
主讲课程
一、AI人工智能 - 原理类
《大语言模型（LLM）技术原理深度剖析：从算法到架构》
《生成式AI与世界模型：从技术原理到未来展望》
《机器视觉技术原理与工业应用实战》
二、AI人工智能 - 应用类
《大模型（LLM）应用实战：从认知到落地》
《AI智能体（Agent）开发与应用实战：从理论到落地》
《AI赋能工业：从技术原理到场景落地》
