胡文渊 阿里云原高级专家、百度AI业务北区负责人、AI赋能业务实战专家
课程时长：0.5天
AI智能体原理筑基·架构通透
01 智能体革命：OpenClaw/Workbuddy到底是什么
1.从Chat到Agent：AI从“回答”到“执行”的范式跃迁
2.OpenClaw定位：本地优先、网关中枢、可执行任务的企业级智能体框架
3.与传统RPA/大模型/对话助手的核心差异
4.行业价值：降本、提效、合规、可控四大核心价值
5.典型落地场景全景图（办公/客服/供应链/研发/金融/政务）
02 OpenClaw核心架构深度拆解
1.核心设计思想：
2.四层标准架构
￮网关层Gateway：消息路由、会话管理、安全沙箱、调度中枢
￮智能体层Agent：意图理解、任务规划、多模型调度
￮技能层Skills：工具调用、系统操作、业务插件
￮记忆层Memory：短期上下文+长期用户偏好+SOUL系统指令
3.关键技术亮点
￮本地优先Local-First与常驻守护进程
￮多渠道统一接入（飞书/企微/钉钉/Web/CLI）
￮多模型无感切换（国产模型+开源+云端）
￮多智能体协作分工（Main/Explore/Plan/Execute Agent）
4.运行全流程：指令→解析→规划→执行→反馈→复盘
03 企业级智能体落地三要素
1.企业落地三大门槛：知识融合、权限管控、系统连接
2.企业级架构方案：控制层云端+执行层本地（数据不出域）
3.安全合规体系：沙箱隔离、操作审计、权限最小化、日志留痕
4.对接体系：OA/ERP/CRM/工单/数据库/API标准化接入
Workbuddy落地·实战路径·实操演示·方案设计
04 行业场景实战与案例
1.智能办公：会议纪要、流程审批、文档自动化、日程协同
2.供应链与采购：需求→比价→合同→付款全流程自动执行
3.客服与私域：主动应答、用户记忆、交易闭环、夜间值守
4.研发运维：AIOps自动诊断、日志分析、故障自愈
5.内容生产：热点捕捉→文案→配图→发布全闭环
6.金融/政务：高合规场景下的智能辅助与流程加速
05 落地步骤与选型方法论
1.企业落地标准五步：痛点诊断→场景选型→POC验证→灰度上线→规模化推广
2.场景优先级评估模型（价值×难度×覆盖率）
3.硬件/部署模式选型：本地服务器、云主机、Mac Mini、NAS
4.模型选型策略：隐私敏感用本地、通用用云端、混合调度
06现场实操：Workbuddy快速部署与配置
1.环境准备与安装
2.网关启动与端口配置
3.对接国产大模型+飞书/企微渠道
4.技能安装与自定义（文件/表格/搜索）
5.简单任务执行演示（数据整理、报告生成、流程触发）
07 风险防控与常见坑
1.权限过大、数据泄露、越权操作防控
2.任务失败、死循环、幻觉的规避策略
3.性能优化：并发、内存、长稳运行
4.与现有系统集成的兼容问题
08企业落地方案设计
分组输出：本企业1个可落地OpenClaw场景
输出物：场景描述→流程→收益→风险→上线计划
讲师点评与优化建议
AI智能体的核心和设计方法
01 AI智能体开发平台
1、智能体架构设计
讲解智能体的基本架构
分析不同场景下智能体的设计原则
引入行业领先的智能体架构案例
2、智能体的感知与决策
介绍智能体的感知系统
分析感知与决策在智能体中的应用
3、智能体的交互与学习
讲解智能体的交互系统
分析交互与学习在智能体中的应用
02 AI智能体+运营商应用案例
1、智能体在自动化任务中的应用
分析智能体在自动化任务中的实际应用
讨论智能体在自动化任务中的优势和挑战
2、智能体在决策支持中的应用
介绍智能体在决策支持中的作用
分析智能体在决策支持中的实际案例
3、智能体在复杂交互中的应用
讲解智能体在复杂交互中的应用
03实操动手制作AI专属智能体
1、智能体开发平台介绍
行业主流的零代码智能体开发平台
智能体平台开发逻辑
OpenClaw智能体平台模块介绍
2、通用智能体开发案例
快速生成智能体
如何用自定义思维链提升智能体效果
最终效果演示
3、垂直行业智能体案例
流程自动化案例
跨系统数据整合案例
质量管控智能体案例
研发自动化缩短研发周期案例
现场实操：搭建智能体、小组展示成果
课程总结与结业
1.核心知识复盘：架构→落地→安全→场景
2.学员行动清单：学员课后要做的3件事
3.总结答疑与交流
授课老师
胡文渊 曾任百度智能云 | AI大模型创新行业负责人
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
