胡文渊 原阿里云高级专家、百度AI业务北区负责人、AI赋能业务实战专家
课程基本信息
• 培训时长：6小时（上午3小时，下午3小时）
• 培训对象：银行国际中台体系部门负责人与核心骨干（非技术背景，涵盖合同、商务、合规、交付及流程建设等职能，负责支持国际业务）
培训目标：
• 1.不涉及技术原理，聚焦“快速上手、即学即用”，提升员工用AI解决国际业务相关实际工作的能力；
• 2.强化“问题拆解、逻辑梳理、结构输出”能力，结合国际业务场景具象落地；
• 3.重点训练大问题重新定义与分步提问能力，适配中台岗位核心需求。
• 核心主题：提示词技巧、国际业务AI工具选型、AI智能体在国际业务场景应用
上午课程（3小时：基础夯实+UNAI核心实操）
模块1：AI与银行国际中台业务的适配性（30分钟）
1. 核心认知：AI在银行国际业务中的应用边界（聚焦非技术层面，贴合合同审核、合规校验、商务对接、流程优化等中台职能）
2. 痛点拆解：国际中台日常工作难点（跨境沟通、多语言处理、合规风险排查、资源协调繁琐等）与AI赋能切入点
3. 课程框架与学习目标说明：明确6小时核心内容、实操重点及落地要求，结合学员岗位职能拆解学习重点
模块2：提示词实操技巧（90分钟）
核心：摒弃通用泛讲，聚焦银行国际中台场景，系统传授UNAI分层提问、迭代优化、上下文构建技巧，每类技巧配套岗位实操案例。
1. 提示词UNAI核心逻辑：非技术背景员工如何通过精准提示词，让AI高效匹配国际业务需求（核心：问题定义→逻辑拆解→指令输出）
2. 分层提问技巧（重点）：
￮ 技巧拆解：总问题→子问题→具体指令，贴合中台岗位场景（如“国际合同合规审核”拆解为“条款合规性校验→跨境监管适配→风险点标注”）
￮ 实操练习：针对合同审核、合规排查、商务谈判话术生成3类场景，现场练习分层提问，讲师点评纠正
3. 迭代优化技巧：
￮ 技巧拆解：初稿反馈→问题修正→精准优化，解决“AI输出偏离需求”的核心痛点，结合国际业务严谨性要求，强调迭代细节
￮ 实操练习：以“国际业务流程优化建议”为例，练习从模糊指令到精准输出的迭代过程
4. 上下文构建技巧：
￮ 技巧拆解：明确场景背景→给出核心约束→限定输出格式，适配国际业务多规则、多场景特点（如跨境合规要求、多语言场景）
￮ 实操练习：针对“国际商务对接话术生成”“跨境交付方案梳理”场景，构建完整上下文，生成符合岗位需求的AI输出
5. UNAI避坑指南：结合银行合规要求，规避提示词泄露敏感信息、指令模糊导致风险等问题
模块3：AI工具选型，适配国际业务场景（60分钟）
核心：结合国际业务特点，按功能场景分类，推荐国内外主流工具，不强制指定，侧重“适配性”和“易用性”，贴合非技术背景学员需求。
1. 工具选型核心原则：易用性、合规性、场景适配性（优先选择无需技术部署、可直接登录使用的工具）
2. 按功能场景分类推荐（结合国际中台岗位需求）：
￮ 翻译场景（跨境沟通、合同翻译）：推荐ChatGPT（多语言精准翻译、专业术语适配）、国内大模型（如百度文心一言、阿里云通义千问，侧重合规性、中文+小语种适配）、DeepL（专业合同、法律文本翻译）
￮ 文档生成场景（合同、商务函件、流程文件）：推荐ChatGPT、豆包（适配银行公文风格，可生成标准化流程文件）、WPS AI（结合文档编辑，实时生成、修改）
￮ 数据分析场景（国际业务数据统计、资源协调数据梳理）：推荐Tableau AI（可视化分析，易上手）、国内大模型数据模块（无需复杂操作，生成数据汇总报告）
￮ 合规校验场景（跨境业务合规排查、监管政策匹配）：推荐专业金融AI工具（如工行“工银智涌”合规模块、浦发银行AI合规校验工具），辅助人工完成合规审核
￮ 资源协调场景（跨部门、跨境资源对接）：推荐飞书AI助手、企业微信AI（结合日常办公，高效协调资源、同步进度）
3. 工具实操演示：选取2-3款核心工具（国内外各1款），演示国际业务场景下的快速应用（如合同翻译、合规提示生成）
4. 工具组合使用技巧：不同场景下工具搭配（如翻译+合规校验，文档生成+流程优化），提升工作效率
模块4：智能体+银行国际业务，资源协调/战略规划（90分钟）
1. AI智能体核心认知：非技术视角下，AI智能体的应用逻辑（无需开发，聚焦“任务自动化、决策辅助”）
2. AI智能体在国际中台核心场景的应用（重点）：
￮ 资源协调场景：跨境业务资源整合（如代理行资源、跨部门协作资源）、任务分配、进度跟踪，结合多智能体协同架构案例，演示智能体如何提升协调效率
￮ 战略规划场景：国际业务趋势分析、流程优化建议、风险预判（如跨境合规风险、市场趋势），辅助部门负责人制定决策
3. 实操模拟：针对“国际业务跨部门资源协调”“年度国际业务流程优化规划”2个场景，模拟AI智能体应用流程，梳理指令生成逻辑
4. 注意事项：AI智能体输出结果的人工校验（结合银行合规要求、国际业务严谨性，强调人工复核的重要性）
模块5：AI落地案例复盘——借鉴经验，快速落地（60分钟）
核心：提炼案例核心亮点，贴合银行国际中台岗位，重点借鉴AI应用思路。
1. 同类型银行业AI落地成功案例：
￮ 案例1：工商银行——打造以智能体为核心的AI原生金融服务生态，在国际业务合规校验、资源配置中应用AI智能体，提升风控准确率与资源协调效率，全年承担工作量突破5.5万人年。
￮ 案例2：浦发银行——AI中心搭建四位一体智能基座，AI应用于国际业务合规排查、跨境数据梳理，通过AI工具简化中台流程，提升核心骨干工作效率。
￮ 案例3：某股份制银行——应用AI工具优化国际合同审核流程，通过UNAI提示词技巧实现合同条款自动校验、跨境监管适配，缩短审核时长降低合规风险。
2. 其他行业AI落地案例（贴合资源协调、战略规划场景）：
￮ 能源行业（宝丰能源）：应用AI智能体实现生产资源协调、设备运维规划，通过AI算法优化原料配比与运输路径，提升资源利用效率，降低运营成本，打造能源行业AI转型样本。
￮ 制造行业（上海汽轮机厂）：借助AI系统实现生产资源协同、工艺优化规划，通过数字孪生模型动态调整生产计划，缩短订单响应时长，提升产能利用率，实现传统制造业数智转型。
￮ 零售出海行业（泉州跨境电商）：应用AI智能体完成跨境资源对接、海外市场战略规划，通过AI分析海外需求趋势、优化供应链协同，助力产品出海爆单，提升跨境运营效率。
3. 案例总结：提炼共性规律——AI应用的核心的是“问题拆解+精准指令”，贴合岗位场景、简化操作流程，才能实现“即学即用”。
模块6：总结复盘+答疑实操（30分钟）
1. 核心内容总结：提示词技巧、AI工具选型、AI智能体应用三大模块重点回顾，梳理岗位适配的核心应用场景与操作步骤
2. 学员答疑：针对实操中的疑问、岗位具体场景的AI应用难点，现场解答
3. 落地建议：结合学员岗位（合同、商务、合规等），给出2-3个可立即落地的AI应用场景，推动培训效果转化
授课老师
胡文渊 曾任百度智能云 | AI大模型创新行业负责人
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
