一、课程背景
在数字化转型的浪潮下,人力资源管理(HRM)正站在变革的十字路口。传统的HR工作往往被大量重复性、事务性的事务所占据:每天花费数小时筛选海量简历却难以精准匹配;员工反复咨询相同的社保与考勤政策,占据了HRBP大量的服务精力;绩效面谈缺乏客观数据支撑,往往流于形式;招聘海报与文案制作依赖设计部门,响应速度慢。
AI技术的爆发,特别是AI Agent(智能体)的出现,为解决上述痛点提供了全新的路径。与传统的ChatGPT等对话式AI不同,AI智能体具备“感知-规划-行动”的能力,它不仅能陪聊,更能像一名真实的“数字员工”一样,自主调用工具、查询内部数据库、执行复杂流程。
本课程专为HR从业者量身定制,抛弃晦涩的技术代码,通过Coze(扣子)等低代码平台,带领学员亲手打造简历筛选、制度问答、绩效评估、招聘宣发等垂直场景的智能体。通过1天的高强度实战训练,帮助企业快速构建一支“24小时在线、标准统一、永不疲倦”的AI数字HR团队,真正实现人力资源管理的降本、提效与价值重塑。
二、课程收益与目标
认知升级: 深刻理解AI智能体(Agent)与普通大模型(LLM)的区别,建立“人机协作”的新型HR工作思维。
技能掌握: 快速掌握提示词(Prompt)工程、知识库(RAG)搭建、插件(Plugins)调用及工作流(Workflow)编排四大核心技能。
成果落地: 课程结束时,每位学员将独立完成4个可直接应用于工作的HR智能体:
招聘侧: 简历筛选与评估智能体
服务侧: 企业内部规章制度管理智能体
管理侧: 员工绩效点评和改进智能体
品牌侧: 公司招聘海报自动化智能体
三、课程对象
人力资源管理者(HRD/HRM): 希望了解AI趋势,规划企业数字化转型路径。
招聘/培训/薪酬/员工关系模块负责人: 希望利用AI工具解决具体业务痛点,提升个人效能。
企业内训师/OD: 希望掌握新技术,开发内部赋能课程。
对AI智能体感兴趣的职场人士。
四、课程工具
核心开发平台: Coze(扣子)/ 豆包 / 腾讯元器(根据企业网络环境选择,首选Coze)
辅助工具: Markdown编辑器、JSON格式化工具
硬件要求: 学员需自备笔记本电脑(由于涉及实操,手机/平板无法满足开发需求)
五、课程时长
标准时长: 1天(6小时)
形式: 40%方法论讲授 + 60%现场实操演练
六、课程大纲
上午:核心技能与基础实战(3小时)
第一讲:AI Agent认知篇——洞悉AI智能体,构建HR的“数字分身”
1.1 从ChatGPT到AI Agent的进化
为什么说ChatGPT是“大脑”,而Agent是“大脑+手脚”?
HR工作流中哪些环节最适合交给Agent?(高频、规则明确、需跨系统操作)
1.2 AI Agent的核心架构(HR视角版)
规划 (Planning): 像HRD一样思考,拆解任务。
工具 (Tools): 赋予AI能力(搜简历、发邮件)。
记忆 (Memory): 建立候选人与员工档案记忆。
行动 (Action): 执行最终操作。
1.3 案例演示:全能HR助理的一天
快速演示集成化Agent处理请假与报表生成的流程。
第二讲:方法篇——掌握Prompt工程,打造
2.1 提示词工程(Prompt Engineering)核心心法
结构化提示词: 使用Markdown语法构建清晰指令,让AI读懂JD。
角色沉浸(Role): 设定“资深招聘专家”人设。
2.2 实战项目:制作“简历筛选和评估智能体”
痛点分析: 人工筛选耗时、标准不一。
人设构建: 定义学历、年限、技能等评估维度。
约束条件: 设定“红线”预警(如频繁跳槽)。
输出标准化: 训练Agent输出结构化《候选人评估报告》(含打分与面试建议)。
2.3 快速实操
学员上传真实JD,训练Agent进行人岗匹配测试。
第三讲:知识库应用(RAG)—— 打造
3.1 知识库:给AI装上企业的私有“大脑”
RAG技术通俗解: 检索增强生成如何解决“幻觉”问题。
HR场景应用: 员工手册、社保政策问答。
3.2 实战项目:制作“企业内部规章制度管理智能体”
数据准备: 制度文档的清洗与分段策略(Chunking)。
知识库搭建: 在Coze平台创建“HR制度库”,上传管理办法。
回复逻辑: 配置“引用来源”以确保合规,设置兜底话术。
3.3 场景验证
模拟员工提问(如报销政策),验证回答准确性与来源引用。
下午:进阶应用与复杂任务(3小时)
第四讲:插件应用与外部连接 —— 打造
4.1 插件(Plugins):给AI装上“手”和“眼”
插件原理: AI如何连接外部世界(搜索、数据分析)。
HR常用插件: 必应搜索(查行业数据)、PDF阅读器、飞书云文档。
4.2 实战项目:制作“员工绩效点评和改进智能体”
痛点分析: 绩效评语难写,缺乏对标数据。
逻辑设计:
调用层: 搜索插件查询岗位行业平均人效与技能要求。
处理层: 结合管理学模型(KISS、ORID)生成话术。
输出层: 生成《高情商绩效面谈提纲》+《个人发展改进计划》。
4.3 实战演练
模拟“管理者”与“智能体”交互,生成针对性面谈方案。
第五讲:工作流编排(Workflow) —— 打造
5.1 工作流:AI业务流程的“自动生产线”
工作流 VS 单一模型: 处理多步骤、跨模态任务的优势。
节点拆解: 输入 -> LLM处理 -> 图像生成 -> 输出。
5.2 实战项目:制作“公司招聘海报智能体”
节点配置实操:
节点1(文案): 根据职位名称生成主标题与福利亮点。
节点2(视觉): 将文案转化为AI绘画提示词(Prompt)。
节点3(画图): 调用seedream4.0生成海报底图。
5.3 成果展示
输入职位需求,现场产出3张不同风格招聘海报。
第六讲:综合落地与总结
6.1 智能体发布与集成
如何将Agent发布到飞书、微信客服或生成独立链接。
企业数据隐私保护注意事项。
6.2 课程总结
复盘全天学习路径。
赠送:《HR智能体提示词与工作流模板库》。
授课老师
王菡雪 工信部入库AIGC专家讲师
常驻地：武汉
邀请老师授课：13439064501 陈助理
