课程背景
在数字化浪潮席卷下,人工智能(AI)正以前所未有的速度渗透到人力资源(HR)管理的各个领域,深刻改变着传统的 HR 工作模式。生成式 AI 在招聘、培训、绩效管理、薪酬管理等环节展现出巨大潜力,能够自动化繁琐事务、提供精准数据支持、实现个性化服务,助力 HR 从 “事务型” 向 “战略型” 转变。
然而,许多企业 HR 在面对 AI 技术时,存在诸多困惑与挑战。一方面,对 AI 在 HR 领域的具体应用场景和价值缺乏深入了解,难以将其有效融入日常工作;另一方面,在使用诸如 DeepSeek 等 AI 工具时,因缺乏精准表达的提问技巧,无法充分发挥工具效能。同时,市场上针对 HR 的 AI 应用培训课程,要么过于理论化,缺乏实际操作指导;要么内容零散,不成体系,无法满足 HR 全面提升 AI 应用能力的需求。
为帮助企业 HR 更好地适应这一变革趋势,掌握 AI 在 HR 工作中的应用技巧,提升工作效率和战略价值,特开设《Deepseek+HR 职场加速器》这一培训课程。
课程目标
知识目标:让学员全面了解 AI 在 HR 各模块(招聘、培训、绩效管理、薪酬管理)的应用现状、发展趋势以及潜在价值,深入理解 DeepSeek 的功能模式和核心提问技巧。
技能目标:使学员熟练掌握 DeepSeek 在 HR 工作中的操作方法,能够运用其进行高效的简历筛选、智能面试安排、培训需求分析、绩效目标设定、薪酬数据分析等工作,提升数据驱动决策的能力。
能力目标:培养学员利用 AI 解决实际 HR 问题的能力,助力学员实现从传统 HR 工作模式向 AI 赋能模式的转型,增强在数字化时代的职业竞争力,推动所在企业的人力资源管理变革。
课程对象：
本课程主要面向企业人力资源从业者,如专员、经理、主管等,旨在帮助他们掌握 AI 技术在 HR 领域的应用,提升工作效率和专业能力,推动人力资源管理创新与发展。
课程时间：
课程总时长为 1 天(6小时)
教学方法
讲授法:通过课堂讲解,系统传授 AI+HR 的理论知识、DeepSeek 的功能及应用技巧、各 HR 模块的 AI 转型要点等内容,确保学员建立全面的知识框架。
案例分析法:引入大量实际案例,如企业借助 AI 提升招聘效率、优化培训效果等,引导学员分析和讨论,加深对理论知识的理解,掌握如何在实际工作中运用 AI 解决问题。
实操演练法:安排学员进行 DeepSeek 工具的实际操作练习,如模拟简历筛选、设计面试问题、分析薪酬数据等,让学员在实践中熟悉工具使用,提升动手能力和问题解决能力。
小组讨论法:组织学员分组讨论 AI 在 HR 应用中的挑战与应对策略、不同行业的应用差异等话题,促进学员之间的思想交流与经验分享,培养团队协作和创新思维能力。
演示法:在课堂上实时演示 DeepSeek 在各类 HR 场景中的操作流程和应用效果,如利用联网模式获取最新行业数据、通过深度思考模式分析复杂 HR 问题等,让学员更直观地感受 AI 工具的优势和使用方法。
课程大纲
课程导入
AI 时代的 HR 变革趋势
探讨生成式人工智能在人力资源领域的应用,通过数据和案例展示其在招聘、培训等环节的广泛影响。
分析人工智能如何改变人力资源工作模式,包括自动化流程和数据驱动决策,讨论这些变化对从业者的影响。
预测人工智能在人力资源领域的未来趋势,如人才预测和员工体验设计,引导学员提升相应能力。
DeepSeek 在 HR 中的角色
介绍 DeepSeek 基础模式,涵盖快速信息获取、初步文本处理等 HR 应用场景,如查找政策文件、筛选简历关键词。
讲解 DeepSeek 深度思考模式,展示其通过深入分析为 HR 解决复杂问题提供方案,如制定人才战略时的数据支持和趋势分析。
说明 DeepSeek 联网模式,描述其利用网络资源获取最新信息的能力,以及在 HR 工作中的应用,如跟踪行业动态、借鉴企业经验。
演示 DeepSeek 在不同模式下辅助 HR 工作,如联网模式搜索 HR 法规政策,深度思考模式分析员工流失问题。
课程目标与学习收益
本课程旨在让学员掌握 DeepSeek 在 HR 主要模块的应用技巧。
学习后,学员能提高工作效率,如缩短招聘周期,优化培训,提升绩效考核准确性,增加个人企业价值。
课程将指导学员利用 DeepSeek 从传统 HR 工作转型至战略性工作,增强其在人力资源领域的竞争力。
用好 DeepSeek 的核心(上午 1 小时)
精准表达的提问技巧
基础提问方法
问题:如何提出简单直接的问题获取初步信息?
场景:在对 AI 辅助 HR 工作了解较少时,需快速知晓基础信息的场景。
AI 解决办法:以常见 HR 问题为例,如 “AI 对人力资源有什么影响”,演示直接提问获取初步答案的过程。
高级提问技巧
问题:怎样添加条件和限制,使问题更精准以获取符合需求的答案?
场景:在明确部分需求细节,期望得到更具针对性回答时的场景,如特定行业或模块下 AI 的应用。
AI 解决办法:结合如 “制造业中 AI 在招聘环节的具体应用及效果” 案例,展示添加条件限制后的提问方式及获取精准答案的过程。
进阶提问技巧
问题:如何运用提示词框架引导 DeepSeek 进行推理和分析以获得深度见解?
场景:面对复杂 HR 问题,如设计全新的 HR 流程时,需要深入分析和解决方案的场景。
AI 解决办法:以 ICIO 框架为例,通过实际操作展示如何按框架设定指令、提供背景等,引导 AI 推理分析。
DeepSeek 功能模式解析
基础模式应
问题:基础模式下 DeepSeek 在 HR 工作中有哪些常见应用?
场景:日常 HR 工作中需要快速查找资料、初步分析数据的场景。
AI 解决办法:模拟如查找 HR 法规资料、初步统计员工数据等场景,展示基础模式操作流程及效果。
深度思考模式优势
问题:深度思考模式如何深入分析问题并提供更具价值的解决方案?
场景:处理复杂 HR 问题,如优化企业人才结构时,需要深度分析的场景。
AI 解决办法:结合某企业人才结构优化案例,展示深度思考模式分析问题和提供方案的优势。
联网模式的价值
问题:联网模式怎样借助网络资源获取最新信息和知识?
场景:需要了解行业最新动态、获取前沿 HR 解决方案时的场景。
AI 解决办法:操作演示利用联网模式搜索最新 HR 技术趋势、获取同行业优秀案例的过程。
DeepSeek 赋能招聘管理(上午 1.5 小时)
简历筛选与快速匹配
明确公司需求
问题:如何准确分析公司的岗位需求,为简历筛选提供标准?
场景:新岗位招聘时,确定岗位具体要求的场景。
AI 解决办法:以某互联网公司招聘为例,利用 DeepSeek 分析岗位描述,提取关键需求。
候选人筛选与评分
问题:怎样利用 DeepSeek 评估候选人的技术能力、项目经验和匹配度?
场景:面对大量简历,需要快速筛选出合适候选人的场景。
AI 解决办法:结合实际简历案例,展示使用 DeepSeek 对比候选人信息与岗位要求,给出评分和评价的过程。
面试问题设计
问题:如何根据岗位需求和候选人特点设计有效的面试问题?
场景:准备面试环节,期望全面考察候选人能力的场景。
AI 解决办法:针对技术岗位,借助 DeepSeek 生成如分布式系统设计相关面试问题,并给出设计要点和评价标准。
智能面试安排
面试流程梳理
问题:如何设计合理的面试流程,包括不同岗位的面试轮次和面试官安排?
场景:构建企业面试体系或优化现有面试流程时的场景。
AI 解决办法:以某大型企业为例,利用 DeepSeek 梳理不同岗位面试流程,展示其逻辑和优势。
合理安排面试时间
问题:怎样根据候选人和面试官的时间安排,避免面试冲突?
场景:协调多方时间,确定面试日程时的场景。
AI 解决办法:结合实际案例,展示使用 DeepSeek 考虑各方时间限制,合理安排面试时间的方法。
沟通话术与执行检查
问题:如何与候选人和面试官进行有效沟通,并确保面试安排顺利进行?
场景:面试筹备和进行阶段,需要规范沟通和保障流程的场景。
AI 解决办法:提供沟通话术模板,借助 DeepSeek 生成执行检查清单,确保面试顺利推进。
DeepSeek 赋能培训发展与绩效管理(下午 2 小时)
DeepSeek 赋能培训发展
AI 赋能培训需求分析
问题:如何利用 AI 挖掘员工的培训需求,弥补传统方法的局限?
场景:制定年度培训计划,需要精准把握员工培训需求的场景。
AI 解决办法:以销售部门为例,展示用 DeepSeek 分析员工绩效、技能数据,挖掘培训需求的过程。
AI 赋能培训课程推荐
问题:怎样根据培训需求分析结果推荐合适的培训课程?
场景:在确定员工培训需求后,挑选匹配课程的场景。
AI 解决办法:结合销售部门需求,利用 DeepSeek 推荐针对性培训课程,并优化课程规划。
在线学习平台 AI 化
问题:如何利用 AI 实现在线学习平台的智能化,提供个性化学习体验?
场景:企业搭建或升级在线学习平台时的场景。
AI 解决办法:展示如利用 AI 驱动的个人知识库智能体搭建在线学习平台的方式和优势。
DeepSeek 赋能绩效管理
AI 赋能绩效目标设定
问题:怎样借助 DeepSeek 从公司战略资料中提取关键信息设定 SMART 绩效目标?
场景:企业制定年度绩效目标,需确保目标与战略一致的场景。
AI 解决办法:以某公司战略会议纪要为例,用 DeepSeek 提取信息,设定部门和岗位绩效目标。
AI 提升绩效管理过程效率
问题:如何利用 DeepSeek 进行日常辅导与跟进,改进员工行为记录?
场景:在绩效管理过程中,需要实时辅导员工和优化记录的场景。
AI 解决办法:结合员工工作记录案例,展示 DeepSeek 分析并提供建议,改进记录方式的过程。
绩效考核 AI 化
问题:怎样利用 DeepSeek 进行绩效考核,并应用绩效结果?
场景:绩效考核周期内,需要客观评估员工并合理应用结果的场景。
AI 解决办法:根据员工周报和部门目标,展示用 DeepSeek 评估绩效,以及进行差异化激励等应用的流程。
DeepSeek 赋能薪酬管理(下午 1 小时)
薪酬方案 AI 辅助构建
确定薪酬方案所需信息
问题:制定薪酬方案需要考虑哪些因素,如何获取和分析这些信息?
场景:企业规划薪酬体系或调整薪酬方案时的场景。
AI 解决办法:以某制造企业为例,利用 DeepSeek 分析经营业绩、团队情况等因素,获取制定薪酬方案所需信息。
设计薪酬激励方案
问题:如何借助 DeepSeek 设计具有吸引力和激励性的薪酬方案?
场景:期望提升员工积极性,设计合理薪酬激励机制的场景。
AI 解决办法:结合案例,展示用 DeepSeek 设计薪酬各组成部分,制定完整薪酬激励方案的过程。
薪酬包分配与优化
问题:怎样根据薪酬方案分配薪酬包并进行效能优化?
场景:在确定薪酬方案后,具体分配薪酬和提升薪酬效能的场景。
AI 解决办法:提供实际案例,展示使用 DeepSeek 分配薪酬包,以及优化薪酬效能的方法。
薪酬数据分析与福利方案设计
薪酬数据分析方法
问题:如何利用 AI 进行薪酬数据分析,为薪酬决策提供依据?
场景:企业进行薪酬调整、评估薪酬合理性时的场景。
AI 解决办法:演示用 AI 工具计算平均工资、筛选绩效高员工等操作,展示分析结果应用。
AI 赋能福利方案设计
问题:怎样根据企业和员工需求利用 DeepSeek 设计福利方案?
场景:企业规划员工福利体系,提高员工满意度的场景。
AI 解决办法:以某高科技公司为例,展示用 DeepSeek 设计福利方案的流程和实施效果。
福利方案实施与保障
问题:如何确保福利方案顺利实施,保障员工权益和企业成本控制?
场景:福利方案实施阶段,需要监控和调整的场景。
AI 解决办法:介绍利用 DeepSeek 进行动态监测、成本控制等保障福利方案实施的方法。
授课老师
王菡雪 工信部入库AIGC专家讲师
常驻地：武汉
邀请老师授课：13439064501 陈助理
