一、 培训背景 (Training Background)
随着人工智能技术的飞速发展,特别是以大语言模型为核心的生成式AI(AIGC)正深刻变革着千行百业。人力资源管理作为企业发展的核心驱动力,正面临着从“事务处理”向“战略伙伴”转型的关键时期。如何利用AI技术提升人才管理的效率、精准度和科学性,已成为现代人力资源部门的核心议题。
作为行业领军企业,拥有庞大的人才队伍和复杂的人才管理体系。传统的人力工作模式在处理海量简历筛选、政策查询、绩效评估、合同审核等任务时,面临效率瓶颈与数据洞察不足的挑战。
Coze平台等低代码/无代码AI智能体搭建工具的出现,为HR专业人士打开了新大门。它使得不具备编程背景的HR人员,也能够亲手打造专属的AI助手,解决工作中的实际痛点。本次培训应运而生,旨在赋能人资部同仁,掌握AI智能体构建技能,率先将前沿技术应用于人才管理实践,打造智慧HR新范式。
二、 培训目标 (Training Objectives)
本次培训旨在通过一天的系统学习与实战演练,使学员达成以下三大目标:
认知目标:
理解 AI智能体(Agent)的基本概念、核心构成及工作原理。
掌握 AI智能体在人力资源六大模块中的典型应用场景。
熟悉 “三阶八步”智能体搭建方法论,形成体系化的构建思路。
了解 Coze平台中提示词、插件、知识库、工作流四大核心组件的作用。
技能目标:
掌握 Coze平台的基本操作,能够独立创建和配置AI智能体。
学会 编写高质量、结构化的提示词(Prompt),精准定义智能体的人设与能力。
能够 根据业务需求,在Coze平台中筛选、测试并应用插件。
能够 创建和管理知识库,构建基于企业私有知识的问答机器人。
初步掌握 使用工作流(Workflow)编排和自动化处理简单业务流程。
完成 四个核心HR场景(人才策略、简历筛选/绩效点评、企业知识问答、合同审核)智能体的搭建。
理念目标:
培养 “AI+HR”的创新思维,主动挖掘AI在日常工作中的应用潜力。
树立 利用AI工具提质增效、驱动人才管理决策的数据化与智能化意识。
三、 培训对象 (Training Audience)
人力资源部全体员工,包括但不限于负责招聘、培训、绩效、薪酬、员工关系等模块的管理人员和业务骨干。
对AI技术在人力资源领域的应用感兴趣,并希望提升个人数字化能力的员工。
四、 教学时长 (Training Duration)
总时长: 1天(6小时)
上午: 3小时 (09:00 - 12:00)
下午: 3小时 (14:00 - 17:00)
五、 教学方法 (Teaching Methods)
理论讲授: 体系化讲解核心概念与方法论,建立知识框架。
案例分析: 结合电力行业和人力资源管理的真实案例,深化理解。
平台实操: 讲师现场演示Coze平台操作,学员同步进行动手练习。
项目驱动: 以搭建四个具体的HR智能体为驱动,引导学员在实践中学习。
互动答疑: 设置专门的问答环节,及时解决学员的疑问和操作难题。
六、 教学内容 (Course Content)
上午 (09:00 - 12:00) - 理论奠基与核心能力构建
引言:AI时代的人力资源新机遇 (09:00 - 09:15)
培训导入与学习目标介绍
现场演示:一个强大的HR智能体能做什么?
破冰讨论:AI如何改变我们今天的工作?
第一章 AI智能体(Agent):你的第一个AI员工 (09:15 - 10:00)
(一) 揭开AI智能体的面纱
什么是AI智能体?
● 从“聊天机器人”到“智能助理”的演进
● 智能体的三大核心要素:大脑(LLM)、感知(Perception)、行动(Action)
Coze平台初探
● Coze平台简介及其优势
● 核心功能区导览:工作区、Bot商店、个人空间
(二) AI智能体在人力资源管理中的应用蓝图
赋能HR六大模块
● 招聘与配置:JD生成、简历筛选、面试AI助理
● 培训与开发:培训课程设计、员工学习路径规划
● 绩效管理:绩效目标(OKR/KPI)设定、绩效评估评语撰写
● 薪酬福利与员工关系:政策解答、文化宣传、离职访谈助手
(三) 构建智能体的方法论:三阶八步法
第一阶:规划设计(目标定义、角色设定、能力拆解)
第二阶:开发实现(提示词编排、工具配置、知识注入)
第三阶:测试优化(调试迭代、发布反馈)
第二章 智能体之魂:提示词(Prompt)工程 (10:00 - 11:45)
(一) 提示词的核心原理
为什么提示词如此重要?——与AI高效沟通的艺术
一个优秀提示词的构成要素:角色、任务、规则、背景、输出格式
(二) 提示词的高级技巧
CRISPE框架:一种结构化的提示词设计方法
思维链(CoT):引导AI像人一样分步思考
Flipped Interaction:让AI主动向你提问以获取信息
(三) 【动手实战一】搭建“企业人才策略与人才画像专家”
● 任务目标:创建一个能根据公司战略,分析关键岗位并生成详细人才画像的智能体。
● 实操步骤:
角色设定:在Coze中,定义其为“资深电力行业人力资源战略专家”。
技能与任务定义:明确其核心任务是分析业务目标,拆解能力素质模型。
核心指令编写:使用专业框架编写提示词,要求输出结构化的人才画像报告。
调试与优化:通过多轮对话,迭代优化提示词,提升输出质量。
上午总结与Q与A (11:45 - 12:00)
回顾核心知识点,学员作品展示与交流。
下午 (14:00 - 17:00) - 进阶能力与综合应用
第三章 智能体之臂:插件(Plugin)的应用 (14:00 - 14:45)
(一) 认识插件:让智能体连接世界
插件是什么?——扩展智能体能力的“瑞士军刀”
Coze平台常见插件类型:搜索引擎、文件阅读、图表生成等。
(二) 如何选择与使用插件
在Coze插件商店中搜索、筛选与评估
在智能体编排中添加并配置插件
(三) 【动手实战二】搭建“简历筛选与绩效点评助手”
● 任务目标:创建一个能读取简历并评估匹配度,同时也能撰写绩效评语的智能体。
● 实操步骤:
添加插件:搜索并添加“文件阅读”相关插件。
编排提示词(简历筛选):指示智能体使用插件读取简历,并根据岗位要求进行评估打分。
编排提示词(绩效点评):指示智能体根据员工表现事实,遵循STAR原则撰写评语。
测试与验证:上传样本文件,检验多任务处理能力。
第四章 智能体之脑:知识库(Knowledge Base) (14:45 - 15:30)
(一) 知识库的核心价值
解决大模型的“幻觉”与“无知”问题
让智能体掌握企业内部的“私有知识”
RAG技术(检索增强生成)的通俗化解释
(二) 构建高质量的HR知识库
内容筛选:员工手册、公司制度、业务流程等。
内容处理:格式要求、文本清洗、问答对(Q与A)最佳实践。
(三) 【动手实战三】搭建“企业知识问答智能体”
● 任务目标:创建一个能准确回答员工关于公司政策问题的智能体。
● 实操步骤:
准备语料:提供虚拟的《员工考勤与休假管理规定》文档。
创建知识库:在Coze中新建知识库并上传制度文档。
关联智能体:将创建好的知识库挂载到智能体上。
测试与提问:检验智能体能否基于知识库内容准确回答特定问题。
第五章 智能体之躯:工作流(Workflow)初探 (15:30 - 17:00)
(一) 了解工作流:自动化复杂任务
什么是工作流?——将多步骤任务流程化、自动化的“超级技能”
Coze工作流的可视化界面:节点、连线、变量
(二) 工作流的核心节点介绍
开始/结束节点、大模型节点、代码节点、知识库检索节点
(三) 【动手实战四】搭建“劳动合同初步审核智能体”
● 任务目标:创建一个能自动检查合同文本关键条款是否缺失的工作流。
● 实操步骤:
设计流程:规划工作流(输入->提取->检查->输出)。
创建工作流:在Coze画布上,拖拽并连接相应的节点。
配置节点:在每个大模型节点中写入具体的执行指令。
发布并集成:将工作流发布为工具,并在智能体中调用。
授课老师
王菡雪 工信部入库AIGC专家讲师
常驻地：武汉
邀请老师授课：13439064501 陈助理
