课程背景
作为零售运营管理者,您是否面临以下挑战?
市场竞争激烈,传统运营方式效率低下?
客户需求多样化,响应速度跟不上?
员工培训成本高,知识传递效率低?
数据量大却分析不透,决策缺乏智能支持?
营销内容生产耗时耗力,难以快速响应市场?
客服与导购服务质量参差不齐,体验难以统一?
在数字化与智能化浪潮中,零售行业正经历深刻变革。人工智能尤其是大模型与智能体技术的成熟,为零售企业提供了全新的运营工具与思维范式。字节跳动旗下扣子(Coze)平台,以其零代码、高集成、强场景化的特点,成为零售企业快速构建专属AI智能体的首选平台。
基于此,《AI赋能零售行业智能体搭建实战训练营》(连锁零售版)结合讲师在零售智能化转型中的实战经验与Coze平台深度实践,通过系统讲解、案例拆解、实操演练、小组共创等形式,带领学员从零开始构建适用于零售核心场景的AI智能体,提升运营效率、客户体验与业绩增长能力。
课程收益
• 理解AI智能体、大模型与知识库的核心概念与在零售中的价值,建立人智协作新认知。
• 掌握字节扣子(Coze)平台核心功能与操作流程,能独立完成智能体的创建与基础配置。
• 掌握零售五大核心场景(营销内容生成、数据分析、员工培训、智能客服、业绩提升)智能体的设计与实现方法。
• 学会智能体的集成发布、运营评估与迭代优化方法,构建可持续进化的数字员工体系。
• 获得一套可落地的智能体搭建工具、模板与方法论,助力企业降本增效与智能化转型。
课程特点
★ 实战性强: 内容源自零售真实场景与项目实践,强调动手操作与即学即用。
★ 系统完整: 从认知到搭建,从发布到迭代,覆盖智能体全生命周期。
★ 工具落地: 提供大量模板、清单、工作流与知识库示例,助力学习内容转化为企业能力。
★ 互动有趣: 通过案例研讨、分组实战、模拟演练等方式,提升学习体验与参与感。
课程对象 与 方式
对象: 连锁零售企业运营团队、数字化负责人、市场部成员、客服主管、培训经理及对AI应用感兴趣的业务骨干。
方式: 理论讲解 + 案例解析 + 实操演示 + 小组练习 + 工具应用 + 成果汇报
第一讲:认知篇——AI智能体如何重塑零售运营
一、零售运营进入人智协作新阶段
1. 从数字化到智能化:零售运营的演进历程
2. 人智协作的内涵:智能体作为新一代数字员工
3. 智能体、大模型与知识库:构建零售智能化的铁三角
二、智能体核心概念辨析
1. 什么是AI大模型
2. 什么是知识库
3. 什么是智能体(Agent)
4. 三者的区别与联系
5. 智能体的本质:“数字员工”
三、智能体的基本构成与功能
核心组件:大脑、记忆、感知、动作;典型应用场景
四、智能体重塑零售运营的底层逻辑
提升效率、优化体验、赋能决策、降低成本
五、对智能体的常见认知误区(5个误区)
六、智能体选型的基本原则(能力匹配、易用性、集成性等)
实战案例:某连锁便利店利用智能体实现巡店报告自动生成与问题预警
互动研讨:结合自身业务,讨论最希望智能体解决的3个痛点问题
第二讲:筑基篇——扣子(Coze)核心功能初探
一、扣子平台概述
定位、核心优势
二、平台导航与工作台介绍
三、智能体的“大脑”:模型选择与角色设定
Prompt编写技巧、参数调节
实操练习一:创建“零售小助手”智能体
四、智能体的“记忆”:知识库的应用
创建、优化、配置
实操练习二:上传产品手册创建知识库
五、智能体的“手脚”:插件与工作流
实操练习三:添加天气查询插件
第三讲:实战篇——打造零售核心场景智能体
一、智能体搭建通用步骤回顾(七步法)
二、场景一:数字员工——营销内容生成与流量获取
实战案例:某奶茶店“首席内容官”智能体
实操练习四:节日营销内容生成智能体
三、场景二:数字员工——数据分析与业绩提升
实战案例:某服装连锁“数据分析师”智能体
实操练习五:销售额基础分析智能体
四、场景三:数字员工——员工培训与知识问答
实战案例:某超市集团“培训导师”智能体
实操练习六:退货问题培训智能体
五、场景四:数字员工——智能客服与导购
实战案例:某品牌线上商城“智能导购”
实操练习七:迷你客服智能体(门店/库存/优惠)
第四讲:进阶篇——集成、发布与优化
一、智能体的集成与连接(发布渠道、嵌入微信公众号、API)
二、智能体的发布与部署(测试checklist、版本管理、灰度发布)
三、智能体的性能优化(响应速度、回答质量、成本优化)
实战案例:某零售商接入微信公众号菜单栏
小组研讨:发布计划与优化方向
第五讲:迭代篇——智能体运营、评估与迭代
一、智能体的持续运营(数据驱动、日常维护、反馈收集)
二、智能体的效果评估(评估维度、关键指标)
三、智能体的迭代优化(周期、依据、方法)
实战工具:运营看板模板、反馈记录表
实操练习八:分析对话日志并提出优化点
第六讲:未来篇——智能体零售应用的展望
一、技术趋势展望(多模态融合、自主智能、记忆与个性化)
二、零售应用场景展望(全域营销自动化、供应链智能决策、沉浸式体验、多智能体协同)
三、拥抱变化,持续学习
课程总结与答疑
课程工具清单
工具一:智能体场景定义与需求梳理模板
工具二:Coze平台Prompt编写最佳实践指南
工具三:零售知识库构建与优化清单
工具四:常用插件与应用场景匹配表
工具五:智能体测试用例集(含零售场景示例)
工具六:智能体发布Checklist
工具七:智能体运营数据看板模板
工具八:智能体迭代优化工作记录表
工具九:零售智能体应用场景创意库
工具十:Coze平台学习资源与社区导航
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授课老师
王菡雪 工信部入库AIGC专家讲师
常驻地：武汉
邀请老师授课：13439064501 陈助理
