AI大模型赋能内部审计:DeepSeek与豆包办公提效实战
一、 培训背景
伴随人工智能技术的迅猛发展,大语言模型(LLM)已然成为提升职场生产效能的关键要素。内部审计工作涵盖大量的信息处理、文本分析以及报告撰写等内容,传统工作模式遭遇效率方面的瓶颈。为助力审计团队顺应技术变革趋势,将DeepSeek、豆包等前沿AI工具融入日常工作流程,化繁为简,专注于高价值审计判断,本课程致力于引领审计工作步入“人机协同”的全新范式。
二、 培训目标
认知层面:理解大语言模型的基本原理及其在审计领域的应用潜力与边界。
技能层面:掌握使用DeepSeek和豆包进行高效信息检索、文本处理、数据分析和内容生成的核心技巧。
应用层面:能够将所学AI技能应用于审计计划、执行、报告和后续跟踪的全流程,解决具体工作痛点。
价值层面:培养AI时代下的审计新思维,将工作重心从重复性劳动转向战略性风险洞察,最终提升整个审计部门的价值创造能力。
三、 培训对象
企业内部审计部门全体人员(包括审计经理、高级审计师、审计专员等)。
四、 教学方法
理论讲授、案例分析、现场演示、互动讨论。【50%理论+50%实操】
五、 教学内容与时间安排
上午 (3小时)
09:00-09:20 | 模块一:破冰与启航——拥抱AI审计新时代
1.1 审计工作的“痛”与“变”
1.1.1 内部审计师的时间都去哪了?
1.1.2 什么是AIGC和大语言模型?
1.1.3 AI不是替代,而是审计师的“超级副驾”
09:20-10:30 | 模块二:工欲善其事——DeepSeek与豆包核心功能与提示词工程
2.1 工具快速入门
2.1.1 DeepSeek与豆包的界面与核心异同
2.1.2 关键功能演示:长文阅读、多轮对话、数据分析等
2.2 提示词的魔力 (Prompt Engineering)
2.2.1 优质提示词的四大原则:角色、背景、任务、要求
2.2.2 如何提出一个好问题:开放式 vs. 封闭式
2.2.3 迭代与追问:让AI的回答更精准
10:30-12:00 | 模块三:AI赋能审计计划阶段
3.1 AI辅助信息收集与法规解读
场景痛点:面对新审计项目,需要花费大量时间阅读和理解陌生的业务资料、公司制度或外部监管法规,效率低下且容易遗漏要点。
AI解决思路:将大篇幅的文档或网页链接直接交给AI,让其扮演专家角色,快速消化信息并提炼出结构化的核心内容,将“阅读”变为“问答”。
核心功能:DeepSeek/豆包的 “长文档/PDF/网页阅读与总结功能”。
3.2 AI辅助风险识别
场景痛点:风险识别高度依赖个人经验,容易出现思维盲区;团队讨论时,想法发散,难以快速聚焦关键风险。
AI解决思路:为AI设定一个经验丰富的审计专家角色,并提供业务背景信息,利用其强大的知识库和逻辑推理能力,从不同维度进行头脑风暴,生成一份系统性的潜在风险清单作为讨论基础。
核心功能:DeepSeek/豆包的 “多轮对话与逻辑推理功能”。
3.3 AI辅助审计计划撰写
场景痛点:审计计划的撰写存在大量重复性的格式化内容,每次都需要从头开始或寻找模板修改,耗费精力。
AI解决思路:将已识别的风险点、审计目标和范围等关键要素告知AI,让其根据标准的审计计划框架,自动生成一份结构完整的计划文稿初稿,审计人员只需在此基础上修改和完善。
核心功能:DeepSeek/豆包的 “文本生成与格式化输出功能”。
下午 (3小时)
13:30-14:50 | 模块四:AI赋能审计执行阶段
4.1 AI辅助访谈提纲与会议纪要
场景痛点:审计访谈前,准备访谈提纲耗时且可能不够全面;访谈结束后,整理录音和笔记成为会议纪要的过程繁琐且枯燥。
AI解决思路:告知AI访谈的对象和目标,让其自动生成一份结构化的访谈提纲;将访谈录音的文字稿粘贴给AI,让其自动整理成包含关键信息的标准会议纪要。
核心功能:DeepSeek/豆包的 “内容创作与信息整理功能”。
4.2 AI辅助审计底稿撰写
场景痛点:审计底稿要求语言客观、描述精准、要素齐全,手写不仅慢,而且语言风格不一,规范性差。
AI解决思路:将审计过程中发现的“事实”、“标准”、“影响”、“结论”等要素以要点形式输入给AI,让其按照专业的审计术语和严谨的逻辑,自动生成一段符合规范的底稿描述。
核心功能:DeepSeek/豆包的 “专业文本生成与润色功能”。
4.3 AI辅助数据分析思路探索
场景痛点:面对大量的业务或财务数据,不清楚从哪些维度进行分析才能有效发现异常;编写数据分析脚本或公式的技术门槛高。
AI解决思路:向AI描述你拥有的数据字段和希望达成的分析目标(如“查找异常报销”),让其提供多种数据分析的思路、维度和可能的筛选标准,甚至生成初步的Excel公式或Python脚本。
核心功能:DeepSeek/豆包的 “代码生成与逻辑分析功能”。
14:50-16:30 | 模块五:AI赋能审计报告与后续跟踪
5.1 AI辅助审计报告撰写
场景痛点:将众多零散的审计底稿发现,提炼、归纳、汇总成逻辑严密、观点鲜明的报告章节,是报告撰写中的最大难点。
AI解决思路:将多个相关的审计发现要点喂给AI,指令其进行归纳和主题提炼,围绕一个核心问题(如“供应商管理流程缺失”)自动生成一段有总有分、逻辑清晰的报告段落。
核心功能:DeepSeek/豆包的 “长文本归纳与生成功能”。
5.2 AI辅助报告语言润色
场景痛点:报告初稿的语言往往偏向口语化或主观性,反复修改措辞,使其变得专业、客观、有建设性的过程非常耗时。
AI解决思路:将写好的报告段落交给AI,要求其以审计报告专家的口吻进行优化,修正语法错误,替换不当词汇,调整语气,使其更加专业和得体。
核心功能:DeepSeek/豆包的 “文本润色与风格迁移功能”。
5.3 AI辅助后续跟踪工作
场景痛点:管理和汇总各部门提交的整改报告,并从中提炼关键信息,评估整改措施的有效性,工作量大。
AI解决思路:将多份整改报告的核心内容输入AI,让其进行汇总和分类,形成一份整改进度概览,并可辅助草拟后续审计的备忘录或报告初稿。
核心功能:DeepSeek/豆包的 “信息抽取与总结功能”。
授课老师
王菡雪 工信部入库AIGC专家讲师
常驻地：武汉
邀请老师授课：13439064501 陈助理
