AI智能体

AI智能体商业应用课

主讲:董俊豪老师【课程背景】随着人工智能技术的快速发展,企业正逐步向智能化服务转型。智能体作为AI应用的核心组件,能够显著提升企业的服务效率和用户体验。然而,企业在智能体开发过程中普遍面临以下痛点:1.员工对AI技术理解有限:难以有效应用AI工具,导致资源浪费。2.开发效率低下:缺乏智能体开发的实际操作经验,项目周期延长,成本增加。3.协作效率低:技术与非技术部门沟通不畅,项目进展缓慢,影响整体效

AI智能体:轻松搭建AI助手机器人

(零技术门槛版)培训时间地点:2026年8月7-8日 深圳 、2026年10月8-9日 深圳 、2026年11月6-7日 深圳培训费用:4600/人(培训费用、资料费、茶歇、结业证书、税费等)一年内可免费复训课程背景:在数字经济高速发展的当下,职场环境正经历深刻变革。随着工作复杂度提升与信息海量增长,职场人面临着诸多效率瓶颈:重复性数据处理耗时耗力,跨系统流程繁琐易出错,个性化需求响

基于AI编程的AI 智能体实战

江娅老师主讲。AI 大模型与智能体技术快速普及,个人与企业仅依赖通用 AI 工具已无法满足定制化需求。以 OpenClaw 为实践载体,通过低门槛 AI 编程,帮助学员快速掌握数字化应用开发能力,实现业务流程自动化、效率提升与竞争力构建。理解 AI 智能体与 AI 编程的底层逻辑,建立完整技术认知。可集成 AI 生文、生图、文档处理、链接解析等能力落地实用工具。

罗建国

罗建国老师 全域数字化营销增长实战专家操盘企业从0到月销50万、半年拓展600+分销商的全域增长实战家独创“3468能力模型”并经3000+实体企业验证的AI短视频落地导师推动平台用户提升200%、效率提升500%的数字化运营操盘手首创“对赌式铁三角”服务、打造单条视频200+线索案例的增长教练拥有国家版权局认证《短视频营销高效率落地系统》的方法论首创者17年横跨B2B平台、AI短视频、电销团队的

李储存

李储存老师AI技术专家背景介绍中山大学模式识别与智能系统硕士曾任:联想集团上海研究院 | 资深算法研究员/技术经理现任: 上海视矩信息技术有限公司 | 技术总监/合伙人主持研发基于视觉的人工智能平台,融合机器视觉,大语言模型(LLM),RAG等多种前沿技术.主持完成多家大型企业的智能化改造项目(青岛特钢,南方电网,中国烟草,吉利汽车等)实战经验李老师拥有近14年人工智能算法研发与团队管

workbuddy制作你的工作场景技能

课程背景:当前数字经济浪潮席卷全球,AI技术已成为企业降本增效、提升核心竞争力的关键引擎,企业数字化转型进入深水区,从“被动适配”向“主动创新”加速转变。但调研数据显示,超70%的企业在数字化转型过程中陷入效率瓶颈,多数企业仍依赖传统办公模式,员工近40%的工作时间被文件整理、数据录入、批量操作等重复性工作占用,不仅消耗大量人力成本,更制约核心业务的推进;同时,跨部门协同繁琐、多系统数据孤岛突出、

WorkBuddy:AI智能体实现工作自动化

课程背景:AI Agent时代已经到来,腾讯WorkBuddy作为全场景职场AI智能体桌面工作台,2026年3月发布即引爆市场,日活跃用户数位居国内效率AI智能体首位。WorkBuddy不是普通聊天AI,而是能自主拆解任务、操作本地电脑、跨端远程执行、交付落地文件结果的”数字职场同事”。企业版于2026年6月正式发布,主打”从超级个体到超级团队”,支持项目协同、数字员工部署、企业知识库沉淀与AI资

AI智能体与数字员工

课程背景:随着人工智能与自动化技术的飞速发展,数字员工已成为推动企业数字化转型的关键力量。本课程旨在深入探讨数字员工的最新技术趋势、应用案例、以及如何与大模型、AI技术有效结合,提升企业的运营效率与智能化水平。针对当前数字员工在实际应用中的局限性,特别是缺乏“思考”能力的问题,我们将深入解析如何利用大模型和AI技术补足这一短板,并探索其在客服、运营、决策支持等领域的前沿应用。课程对象:

AI智能体助力企业融合创新

胡文渊老师 AI驱动落地应用实战专家/原阿里云、百度AI业务区域负责人课程背景在人工智能技术迅猛发展的浪潮之下,越来越多企业踏上智能化服务转型的新征程。智能体作为 AI 应用的核心组成部分,宛如一把金钥匙,为企业打开提升服务效率、优化用户体验的大门。然而,不少企业在智能体开发过程中遭遇诸多难题:1)AI 技术理解不足:部分员工对 AI 技术一知半解,无法充分发挥 AI 工具的优势,造成资源的无端浪

AI智能体:打造企业数字员工2.0实战工作坊

刘翔老师课程:随着生成式AI的普及,越来越多企业已经开始在写作、汇报、数据处理等场景中使用AI工具,但在实际应用中也逐渐发现:“会用AI工具”并不等于“真正实现效率跃迁”。在大量企业实践中,AI应用普遍停留在“单点使用”“一次性对话”的阶段,依然高度依赖人工操作,难以规模化、流程化,更难真正形成组织层面的生产力提升。
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