AI赋能人力资源

HR工作场景中的AI使用技巧

主讲:朱霄丹【课程背景】在人工智能(AI)技术飞速发展的今天,它已不再是科幻小说的专属,而是渗透到了企业运营的各个角落。特别是在人力资源(HR)领域,AI技术的引入正在转变传统的工作模式,从简历筛选到员工培训,再到绩效评估,AI都在发挥着重要作用。它不仅能提高HR工作效率,还能提供深入的数据分析,帮助企业做出更精准的人力资源决策。然而,面对众多的AI工具和平台,HR专业人员需要掌握如何有效利用这些

AI赋能人力资源工作提效增质(DeepSeek版)

课程背景:当前,企业数字化转型已进入深水区,人力资源部门正面临“效率困局”与“价值重塑”的双重挑战。传统人力资源工作模式在数据处理、决策支持、战略协同等方面遭遇瓶颈:招聘专员日均处理200+简历却难辨高潜人才,培训经理耗费60%时间制作标准化课件却收效甚微,HRBP陷入事务性工作难以支撑业务战略落地。与此同时,AI大模型技术的突破性发展正在重构人力资源管理范式——通过DeepSeek等AI工具,H

AI赋能人力资源:DeepSeek全流程提效

主讲:叶信极老师【课程背景】在数字化与智能化转型的浪潮下,人力资源管理面临六大核心模块的全面升级需求:人力资源规划、招聘配置、培训开发、绩效管理、薪酬福利、劳动关系。传统模式在数据整合、流程效率、决策支持等方面存在明显瓶颈。本课程以DeepSeek为核心工具,深度融合AI技术与人力资源六大模块,覆盖需求预测、智能招聘、个性化培训、绩效建模、薪酬分析、劳动关系优化等场景,并创新性融入AI视觉化设计

金牌面试官的面试甄选实战(AI赋能版)

随着人工智能技术的快速发展,DeepSeek等AI工具为招聘面试带来了全新的解决方案。通过AI技术,企业可以更高效地筛选简历、设计面试问题、评估候选人能力,甚至预测候选人的未来发展潜力。本课程基于以上背景设计,旨在帮助面试官掌握专业的面试技巧和方法,并结合DeepSeek等AI工具,提升面试质量与效率,为企业选拔出符合要求的优秀人才。课程通过案例分析和情景式教学,帮助学员快速掌握实用方法、工具和技巧,全面提升面试官的综合能力。

AI应用赋能人力资源工作模式革新

主讲:赖江老师【课程背景】在数字化转型浪潮下,人力资源工作已从传统的事务性执行,向战略性支撑、精细化运营转型。人力资源工作者及HRBP作为企业人才发展的核心推动者,承担着招聘配置、培训发展、绩效管理、员工关系等核心工作,当前普遍面临四大痛点:事务性工作(简历筛选、考勤统计、文案撰写)耗时冗长,占用核心精力;人才识别、培训设计、绩效评估等工作精准度不足,缺乏数据支撑;HRBP深入业务赋能时,难以快速

AI提效-DeepSeek+在人力资源管理中的应用

课程背景随着人工智能技术的快速发展,AI工具正在深刻改变人力资源管理的传统模式。DeepSeek作为一款强大的AI工具,能够帮助HR从业者在招聘、绩效管理、培训、员工关系等多个场景中实现高效、智能化的工作方式。本课程旨在通过实操演练,帮助学员掌握DeepSeek在HR领域的核心应用,提升工作效率,降低管理成本。课程收益:▪熟悉DeepSeek及其他主流AI工具:了解Deep

AI提效人力资源管理应用实践

华乃晨,而AI的出现,为这些难题带来了破局之道。它凭借强大的算法和深度学习能力,能快速处理海量数据,精准筛选出与岗位高度匹配的人才;依据员工的技能水平、工作表现和职业规划,定制个性化培训方案;借助数据模型,客观且全面地评估员工绩效,挖掘潜在价值,为人力资源决策提供坚实有力的支持。本课程将聚焦AI在人力资源管理中的应用实践,深度剖析前沿方法,切实提升工作效率,为企业发展注入全新动力 。

AI智能体+招聘:让HR轻松拿捏招聘管理

主讲:赖江老师【课程背景】“招聘是人才供应链的核心环节”,在数字化转型浪潮下,传统招聘模式正面临诸多瓶颈:简历筛选耗时长、候选人沟通响应滞后、面试评估主观性强、招聘各环节数据割裂、试用期跟踪不及时等问题,导致招聘效率低下、人才适配度不足、优质候选人流失等痛点。随着生成式AI技术的爆发,Agent(智能代理)凭借自主交互、任务拆解、数据整合等核心能力,已成为重构招聘闭环的关键力量。领英《2025全球

曲海缔

曲海缔老师 AI赋能专家/职场效能提升专家10+年企业管理与培训实战经验中国人民大学(人力资源管理硕士)中国农业大学(会计学本科)Google人工智能认证专家AACTP认证培训师、促动师MBTI国际认证施策师曾任:北京小米移动软件有限公司(深圳)| 人力资源经理(2022-2024)曾任:深圳虾皮信息科

DeepSeek赋能HR工作效能提升

在数字化浪潮与AI技术高速发展的当下,人力资源管理正面临从“经验驱动”向“数据驱动”的转型挑战。企业普遍存在以下痛点: 效率瓶颈:传统HR流程(如招聘筛选、制度修订)耗时费力,难以应对快速变化的业务需求。数据沉睡:员工调研、绩效数据未被深度挖掘,无法有效支撑决策。人才流失:核心员工离职率居高不下,福利与职业发展机制缺乏创新。工具壁垒:HR从业者对AI工具认知不足