AI赋能营销

《AI全域营销五步法》

杨闪老师主讲。本课程正是为解决这一困境而来:让AI成为每个员工的增长武器,让全员都成为企业增长的发动机。掌握5大AI营销工具组合:用户洞察工具、内容生成工具、投放优化工具、客户管理工具、数据分析工具。熟练运用AI生成文案、图片、短视频、数字人、客服话术等10+营销素材。【案例】圣象集团青岛总部:AI增长蓝图制定,门店全域布局后销售跟进效率提升60%(杨闪老师实战案例)。

《医药市场营销AI实战:前沿趋势与高频场景提效》

罗建国老师主讲。另一方面,日常工作中存在大量重复性、耗时的高频场景(如设计、文案、竞品分析、资料整理等),急需引入“AI实习生”式的高效工具与方法,实现显著提效。案例拆解:*某医药企业学术会议物料包(背景板、邀请函、易拉宝)的AI全流程制作,效率提升数据对比。案例展示:*某药企市场营销工作如何用AI将一份20页的临床数据报告,转化为3张一图读懂和1个5分钟动画视频。

AI智能工具在银行业的应用(落地业务实操)

课程背景:AI人工智能工具是当今科技领域的热门话题,越来越多的企业和个人开始重视并应用这项技术。本课程将为大家介绍AI技革命性成果、AI如何改变商业运行规则、AI如何帮助企业降本增效、AI如何把员工变成超级个体、热门AI智能工具的使用、AI工具可以扮演的角色和使用场景等等。AI人工智能工具已经在各个领域展现出了惊人的能力和创造力

AI营销策略实战

【王子璐课程介绍】本课程聚焦 AI 营销,借 AI 进行数据洞察、画像绘制、工具应用、内容创作与效果评估。通过工具模型,理逻辑懂实战,掌握策略,于数字营销浪潮中,借 AI 之力,驱动企业营销升级,赢取竞争先机。【课程大纲】第一章:AI 营销基础认知与趋势洞察一、AI 营销概念与内涵1、解析 AI 营销定义,即借助人工智能技术实现精准营销决策与个性化客户交互。2、探讨 AI 与传统营销的差异,如数据

《AI+营销》

韩迎娣老师主讲。当前企业面临流量红利见顶、获客成本持续攀升的挑战,传统营销模式已难以满足快速变化的市场需求。AI营销已形成三个清晰的应用层级:战略规划、内容创作与发布执行,行业运营逻辑已转变为“策略先行→媒介发布→内容生产”的新范式。课程将以AI+营销为切入点,还原商业环境中的实际案例,帮助学员认知营销环境与框架体系、本质是什么。使学员学之解惑,学之能用,企业能根据自身的业务制定AI营销策略与模式

《新农人AI增效实战训练营》AI+财务/盘货/搜索场景化应用实战营

梁春燕老师主讲。本课程专为农业从业者设计,聚焦果园管理三大核心场景——财务对账、库存盘点、保险搜索,利用MCP与农业场景深度结合,手把手教学员用AI实现:。✅ 盘货效率提升5倍:AI自动识别果筐计数,同步生成库存表。✅ 保险匹配1分钟完成:输入果园坐标/品种,AI推荐最优保险方案。实战性强:课程内容紧密结合农业实际,提供丰富的案例和实操演练。

OpenClaw情报系统:用AI抓取市场先机

锦衔老师(AI应用落地实战专家/原阿里AI LAB运营专家)课程背景1.传统对话AI仅停留在“提问-回答”,复杂任务易中断、依赖人工,无法满足跨平台、工具联动需求2.OpenClaw是开源AI Agent框架,实现AI从“会聊天”到“会做事”,支持全流程自动化3.本公开课为各行业普通用户打造,零基础可学,快速掌握OpenClaw实操技巧,打造专属AI助理课程收益1.看懂OpenClaw核心价值

AI辅助品牌资产建设

从0到1构建品牌资产和量化评估的实战主讲:李学老师【课程背景】品牌资产是企业最具复利价值的无形资产,其核心在于占据消费者心智中的差异化记忆与情感联结。多数企业的品牌建设缺乏明确的目标和及时衡量的工具,导致品牌策略混乱,品牌与销售策略之间割裂,难以将心智优势转化为市场业绩(溢价、复购、份额增长),有的企业错把品牌定位当成品牌建设的唯一途径,难以推动消费者记忆从基础识别向高阶情感(信任、喜爱、敬仰)跃

从内容难产到爆款量产-AI新媒体运营提效全攻略

新媒体运营已经成为很多企业的标配,承担品牌宣传、获客、客户关系管理甚至直接销售转化的重要智能。生成式AI的成熟为破局提供了全新可能:从图文创作、短视频制作到全渠道内容分发,AI正重新定义新媒体运营的“人机协作”范式。本课程通过“工具实战+流程重构+组织升级”三维赋能,帮助企业构建AI驱动的新媒体运营体系,实现内容效率与创意的双提升。

AI营销应用及落地案例

课程时间:1天,6小时/天授课对象:营销部门(销售、市场、电商)人员中层管理人员授课方式:务实、点睛,互动性强,理论+案例+实践+互动+成果输出课程大纲:第一讲:DeepSeek技术一、新技术红利1. 数字浪潮与新质生产力2. 技术大爆炸3. AI崛起与大模型技术二、DeepSeek技术1. DeepSeek/深度求索/幻方量化2. 技术架构原理3. 中国未来AI展望三、企业大模型落地
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