锦衔老师（AI应用落地实战专家/原阿里AI LAB运营专家）
课程背景
1.传统对话AI仅停留在“提问-回答”，复杂任务易中断、依赖人工，无法满足跨平台、工具联动需求
2.OpenClaw是开源AI Agent框架，实现AI从“会聊天”到“会做事”，支持全流程自动化
3.本公开课为各行业普通用户打造，零基础可学，快速掌握OpenClaw实操技巧，打造专属AI助理
课程收益
1.看懂OpenClaw核心价值，区分传统对话AI与AI Agent的能力边界
2.掌握不同版本OpenClaw差异，能按需选择适配版本
3.学会云端和本地零基础部署方法，快速完成从环境准备到基础可用
4.掌握模型选择、Skill使用、指令设计技巧，提升任务执行成功率
5.复刻每日信息抓取、总结、分析、PPT制作场景自动化操作，快速落地使用
6.建立安全使用意识，掌握权限配置和风险规避方法
授课形式：
理论讲解+案例拆解+实操演示+步骤教学+互动答疑
•全程零基础友好，操作步骤可复刻
•教授高频场景实战skills
学习对象：金融行业、银行业员工，无OpenClaw基础想通过AI提效的人员
课程时长：6小时（理论讲述+落地实操）
课程大纲
一、认知入门：什么是OpenClaw？
1.传统对话AI痛点：被动响应、无执行能力、跨平台断层
2.AI Agent：能自主思考、调用工具、完成任务的“数字助理”
3.OpenClaw定位：开源AI Agent框架，让大模型从“思考”到“行动”
4.四大核心特性：自托管可控、多渠道接入、工具化扩展、持续化执行
5.适用场景：办公、学习、个人事务中的高频重复任务
6.课堂思考：梳理自身3个可被OpenClaw自动化的高频任务
二、快速部署：3种零基础方案，5分钟跑通基础环境
全程手把手教学，解决报错问题，部署后完成3个必做测试，确保可用
1.云托管部署：创建云空间→导入官方镜像→填写大模型API Key→浏览器验证首次对话
2.Docker容器部署：安装Docker→拉取官方镜像→配置环境变量→测试工具调用
3.简易本地部署：一键装依赖→用官方轻量化配置→启动服务→测试首次任务执行
三、使用技巧：模型+Skill+指令，让OpenClaw高效工作
1.大模型选择：按需匹配，平衡效果与成本
￮轻量任务（整理/总结/提醒）：选豆包、通义千问等国产轻量模型
￮复杂任务（PPT/数据分析/工具联动）：选GPT、Claude等强推理模型
￮隐私任务（本地文件处理）：选deepseek、Qwen本地版
￮实用技巧：混合搭配，核心推理用强模型，辅助操作用轻量模型
2.Skill插件使用：选对、用好、组合用
￮Skill：OpenClaw的“能力插件”，安装即解锁功能（如检索、PPT生成）
￮选：优先官方/ClawHub高星Skill，规避第三方恶意插件
￮用：最小权限安装，仅开放任务必需权限
￮高阶：多Skill组合实现复杂任务（如检索+总结+推送=每日早报）
￮自定义：零基础可通过自然语言让AI生成专属Skill
3.任务指令设计：让AI精准“听懂”需求
￮结果导向：明确交付物（如“生成3页PPT，含封面、核心内容、总结”）
￮分步描述：复杂任务拆成线性步骤
￮设定约束：明确输出长度、数据范围等限制条件
四、实战落地：4大高频场景，一键复刻学完即用
「操作步骤+Skill配置模板」，快速提效
1.每日行业信息早报自动推送：安装检索+总结+推送Skill→设置推送时间/新闻范围→自动检索-筛选-摘要-推送，每日节省30分钟信息筛选时间
2.一键生成信息总结PPT：安装梳理+生成+美化Skill→发清晰指令→AI自动提取信息-拆章节-生成可编辑PPT 3小时工作量压缩至20分钟
3.股票信息实时信息+提醒：阈值监控+提醒Skill→添加自选股/设置波动阈值→实时监控，触发阈值自动提醒，解放盯盘时间
4.办公信息提效：安装文件读写+数据提取+文档生成Skill→自动分类办公文件+一键生成周报，每周节省1小时以上
五、安全使用：权限配置+风险规避，让AI安全打工
1.核心原则：最小权限，仅开放任务必需权限，不开放全局系统/文件访问
2.风险规避
￮谨慎使用第三方未知Skill，安装前查权限/评价
￮不一键全开权限，分开配置文件、浏览器、推送权限
￮支付、删核心文件、改账号等敏感操作，须人工确认
3.数据安全：隐私数据与工作目录分离，定期备份重要数据
4.实用技巧：设置“打工守则”，明确OpenClaw可执行/不可执行操作
六、课程总结+互动答疑
1.核心知识点复盘：OpenClaw价值、版本选择、部署方法、使用技巧
2.进阶路径：从基础使用到个性化定制、多Agent协同
3.互动疑：解决部署、使用中的各类问题
授课老师
锦衔 曾任阿里巴巴集团丨AI LAB 运营专家
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
