课程背景
作为营销团队成员，您在当前的市场环境中是否面临以下困惑？
消费者行为瞬息万变，难以捕捉真实需求？
海量数据在手，但缺乏高效的洞察工具和分析手段？
营销活动投入产出比难以预测，效果评估滞后？
内容创作效率低下，无法满足个性化、高频次的营销需求？
竞品营销策略快速迭代，自身团队感到跟不上节奏？
对AI大模型、智能体等新技术感到陌生，不知如何应用于实际工作？
传统营销模式成本高、效率低，急需找到新的增长突破口？
在数字化浪潮席卷各行各业的今天，消费者的注意力碎片化，决策路径复杂化，传统的营销模式正面临着前所未有的挑战。人工智能技术的爆发，特别是大模型、智能体和知识库的出现，为营销领域带来了革命性的变革机遇。营销团队必须掌握“人智协作”的新能力，利用AI工具穿透数据迷雾，洞察消费者内心，自动化生成创意，并精准执行策略，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
基于此，《AI赋能消费者洞察与营销策略》课程深度融合了AI前沿技术与经典营销理论，通过知识讲解、工具实操、案例剖析和模拟演练等多种形式，带领您和您的团队一起探索AI在营销全链路中的应用，掌握从数据洞察到策略落地的一站式解决方案，最终实现营销效能的倍增！
课程收益：
● 掌握AI在营销领域的应用趋势，理解人智协作的核心价值，升级营销思维模式。
● 精通至少5款主流免费AI营销工具（DeepSeek，元宝，千问，豆包，剪映）的核心功能与实操技巧。
● 学会运用AI大模型进行消费者定性/定量洞察，掌握一套AI辅助用户画像与需求挖掘的流程。
● 能够利用AI工具快速生成营销策略框架、创意概念及多类型营销内容（文案、图片、视频脚本）。
● 掌握搭建营销知识库和配置营销智能体的方法，提升营销活动执行的自动化与智能化水平。
● 建立基于AI的营销效果评估与优化闭环，提升营销投资回报率。
课程特点：
★ 前沿性：课程内容紧贴AI技术发展前沿，将最新的大模型、智能体技术与营销实战场景相结合。
★ 实操性：摒弃纯理论讲解，每一模块都配有现场实操演练和即学即用的AI工具，确保学员“听得懂、学得会、带得走、用得上”。
★ 系统性：从趋势认知、工具掌握、消费者洞察、策略生成到执行评估，构建完整的AI营销全链路闭环。
★ 互动性：结合真实商业场景的模拟演练、小组共创和案例拆解，让学员在沉浸式体验中掌握AI营销的精髓。
课程时间：2天，6小时/天
课程对象：营销总监、品牌经理、产品经理、市场专员、内容运营、数字营销人员等所有营销团队成员。
课程方式：知识讲解、工具实操演示、案例视频分析、小组研讨共创、现场模拟演练、互动问答。
课程大纲
第一讲：营销新阶段——人智协作
一、迎接“智”的变革：重新定义营销生产力
1.“智”的三重内涵
▪ 大模型——营销的超级大脑：理解其作为生成式AI基座的作用，能够理解、生成、推理文本、代码、图像等，为营销创意和分析提供无限可能。案例：▪ penAI的GPT系列、G▪ ▪ gle的Gemini在营销策划中的应用潜力。
▪ 智能体——营销的自动驾驶系统：定义智能体为能够感知环境、进行决策并执行动作的自主实体。在营销中，它可以扮演24小时在线的客服、个性化的产品推荐官、自动化广告投放优化师等角色。案例：某电商平台利用智能体实现“千人千面”的弹窗促销，转化率提升15%。
▪ 知识库——营销的专属记忆与智慧库：介绍知识库作为结构化、非结构化数据的集合，是AI模型“私有化”和“专业化”的基础。它能沉淀企业内部的消费者研究报告、竞品分析、成功案例、品牌规范等，使AI的回答更具企业特色和准确性。案例：某美妆品牌利用腾讯IMA搭建内部知识库，新员工培训周期缩短30%，营销方案一致性大幅提升。
2.营销协作模式的四次跃迁
▪ 1.0 人人协作：传统营销模式，依赖个人经验、头脑风暴和手工劳作，效率低，规模小。
▪ 2.0 人机协作：计算机辅助营销，利用Excel进行数据分析，利用CRM系统管理客户信息，机器是工具，人是操作者。
▪ 3.0 人智协作：当前阶段核心。人提出战略方向和目标，AI作为“副驾驶”和“增强器”，提供洞察、生成创意、自动化执行，人类进行判断、决策和优化。人机关系从“使用”变为“协作”。
▪ 4.0 智智协作：未来的趋势。不同功能的智能体之间自主协作，共同完成复杂的营销任务，如营销策划智能体与媒介购买智能体协同完成一次全案营销活动，人类仅作为监督者和最终决策者。
二、AI重塑营销逻辑：从“经验驱动”到“智能增强”
1.营销逻辑的根本转变
▪ 从“消费者画像”到“消费者瞬时意图”：传统营销基于静态的人口统计学画像，AI可以基于实时行为数据洞察消费者“此时此刻”的意图，实现真正的场景化营销。
▪ 从“广撒网”到“精准预测”：AI通过历史数据分析，能够预测哪些用户最可能转化、哪些内容最可能引爆，指导营销资源精准投放。
▪ 从“事后复盘”到“实时优化”：AI可以实时监控广告投放效果、社交媒体舆情，一旦发现偏差即刻预警并建议调整方案，变被动为主动。
2.人智协作下的新营销能力模型
▪ AI素养：理解AI的基本原理、能力边界和局限性。
▪ 提示工程能力：能够通过精准的指令与AI高效沟通，获得高质量的输出。
▪ 数据解读与决策能力：能够解读AI分析出的数据洞察，并结合商业智慧做出最终决策。
▪ 创意驾驭能力：能够利用AI激发灵感，并对AI生成的创意进行筛选、优化和整合。
实操练习：
场景模拟：分组讨论，为某新上市的零糖饮料设计一个面向Z世代的营销主题。
任务：首先，完全依靠团队成员头脑风暴（模拟人人协作），记录产出过程和结果（10分钟）。然后，使用DeepSeek（现场演示），输入提示词：“你是一位顶尖的营销专家，请为面向Z世代的零糖饮料想5个具有社交传播力的营销主题，并简要说明理由。”对比两轮产出的效率和质量。讨论人智协作模式带来的价值。
第二讲：AI大模型/智能体/知识库认知与实操
一、概念深潜：AI三宝如何赋能营销
1.AI大模型：营销的“生成与推理引擎”
▪ 功能：文本生成（文案、脚本、报告）、代码生成（H5、落地页代码）、知识问答（消费者调研）、逻辑推理（策略分析）、多模态理解（分析图片、视频内容）。
▪ 营销应用：自动生成产品描述、社交媒体帖子；快速总结竞品报告；模拟不同人群对广告创意的反馈。
2.智能体：营销的“自动化执行引擎”
▪ 组成部分与应用：
§大脑（大模型）：负责理解和规划任务。
§感知（插件/工具）：连接外部信息，如搜索天气、查询股票、调用数据库。营销应用：智能体可以调用天气插件，向即将下雨城市的用户推送防水服装广告。
§记忆（知识库/数据库）：存储历史交互信息和专业知识。营销应用：客服智能体可以记忆用户的购买历史，提供个性化的售后服务。
§行动（工作流）：定义完成任务的具体步骤。营销应用：内容发布智能体可以自动完成“生成图文-设计排版-多平台发布-数据回收”的完整工作流。
▪ 营销典型应用：智能客服、潜在客户筛选与孵化、个性化内容推送、自动化舆情监控。
3.知识库：营销的“专属记忆与智慧库”
▪ 建立方法：
1.明确目的与范围：确定知识库要服务哪些场景（如：新品上市、竞品分析、消费者投诉处理）。
2.数据收集与整理：收集内部资料（历史报告、优秀案例、品牌规范）、外部资料（行业报告、新闻资讯、社交媒体讨论）。进行清洗、去重、格式化。
3.平台选择与搭建：以腾讯IMA为例，演示创建知识库、上传文件（PDF、W▪ rd、Excel、网页链接）、设置标签分类、邀请成员协作。
4.持续维护与更新：建立定期更新机制，确保知识库的时效性和准确性。
二、常用免费AI工具实战宝典
1.DeepSeek（深度求索）——文本分析与创意策划分
▪ 特点：强大的逻辑推理和长文本处理能力，适合进行深度分析、策略构思、报告撰写。
▪ 功能实操：
§上传一份消费者访谈录音转录稿（或长评论），指令：“请提炼出用户对产品不满意的3个核心痛点，并分析其情感倾向。”
§指令：“请为我构思一个针对‘精致宝妈’群体的年度营销大事件日历，包含12个月的主题和关键传播节点。”
2.腾讯元宝——融合生态与信息检索
▪ 特点：依托腾讯生态，可联网搜索微信公众号、视频号等内容，信息时效性强，适合竞品动态追踪、热点捕捉。
▪ 功能实操：
§指令：“请搜索并总结过去一周，微信公众号和视频号上关于‘露营’话题最火的10个内容标题和核心观点。”
§指令：“查找一下竞品A近期有哪些新品发布和市场活动？”
3.通义千问（阿里）——多模态理解与电商洞察
▪ 特点：具备强大的多模态能力（看图说话、识物），与电商场景深度结合。
▪ 功能实操：
§上传一张复杂的竞品电商详情页截图，指令：“请分析这张页面的布局逻辑、核心卖点提炼方式和转化引导路径。”
§指令：“分析一下今年618大促期间，‘防晒衣’品类下消费者最关心的前五个功能是什么？”
4.豆包（字节跳动）——轻量应用与内容创作
▪ 特点：交互界面友好，内置多种“智能体”模板，特别适合短视频脚本、社交媒体文案的快速生成。
▪ 功能实操：
§使用“短视频脚本大师”智能体，输入产品卖点，一键生成多个版本的15秒口播脚本。
§指令：“请以‘职场解压’为主题，为我生成5条适合发在朋友圈的文案，要求带有一点幽默和共鸣。”
5.剪映（CapCut）——AI视频营销神器
▪ 特点：集成了大量AI视频编辑功能，极大地降低了视频内容制作门槛。
▪ 功能实操：
§图文成片：输入一篇公众号文章或脚本，自动匹配素材、配音、字幕，快速生成营销短视频。
§数字人：导入一段文本，选择数字人形象和声音，即可生成一段主播口播视频，无需真人出镜。
§智能文案：根据视频素材，AI自动生成标题和推广文案。
三、AI提示词：驾驭大模型的魔法棒
1.什么是提示词？与AI有效沟通的语言，是指导AI生成预期结果的指令。
2.高质量提示词的核心要素（万能公式）：
▪ 角色设定：“你是一位拥有10年经验的快消品营销总监...”
▪ 任务描述：“...请为我制定一份针对‘00后’大学生群体的新品推广计划。”
▪ 背景信息：“...这款新品是无糖气泡水，主打‘0糖0脂0卡’，包装是国潮风格。”
▪ 输出要求：“...请以表格形式输出，包含‘渠道’、‘核心创意’、‘预算占比’、‘预期效果’四列。”
▪ 约束条件：“...预算总额在50万以内，推广周期为一个月。”
3.提示词进阶技巧：
▪ Few-sh▪ t（少样本学习）：给AI提供1-2个示例，让它模仿示例的风格和结构进行输出。
▪ 思维链：引导AI分步骤思考，例如：“请先分析一下Z世代的消费心理，再基于分析结果提出营销策略。”
实操练习：
工具实操1（提示词工程）：每人选择一款大模型（如DeepSeek），为一个新出的“智能瑜伽裤”（可监测心率、呼吸、指导动作）写一份针对小红书平台的种草笔记。
要求：必须运用“角色+任务+背景+输出要求”的公式撰写提示词。生成后，小组内互相点评哪个提示词写得更好，生成的笔记质量更高。
工具实操2（知识库搭建）：以小组为单位，现场使用腾讯IMA搭建一个名为“【小组名】_营销灵感库”的简单知识库。每组需在5分钟内，搜索并收藏至少3篇关于“情绪价值营销”的公众号文章或网页链接到知识库中。然后，向知识库提问：“根据我们刚刚收藏的资料，总结一下‘情绪价值营销’的3个核心打法和一个案例。”体验知识库赋能精准回答的效果。
第三讲：AI驱动的消费者深度洞察
一、数据洞察的升维：从统计到语义与情感
1.超越传统问卷：AI打开洞察新维度
▪ 海量非结构化数据分析：传统调研受限于样本量和结构化问题。AI可以分析海量的社交媒体帖子、电商评论、客服聊天记录，从中发现未被预设的消费者需求和痛点。
▪ 情感分析与意图识别：不仅仅是统计正面/负面评价，AI可以洞察消费者评论背后隐藏的情感色彩（如：失望、惊喜、焦虑）和深层意图（如：想购买、想比较、想寻求帮助）。
二、AI消费者洞察实战四步法
1.Step 1：数据收集与清洗
▪ AI工具应用：
§八爪鱼/后羿采集器+AI：采集电商平台、小红书、微博的公开评论和帖子。
§通义千问（文件上传）：上传Excel格式的原始评论数据，指令：“请帮我清洗这份数据，去除广告、重复和无意义的评论，并保留原始文本。”
2.Step 2：主题聚类与痛点挖掘
▪ AI工具应用：
§豆包/DeepSeek：将清洗后的1000条关于“某品牌羽绒服”的评论粘贴给AI。指令：“请对这些评论进行主题聚类，找出消费者最关心的5个话题，并总结每个话题下的核心观点和典型用户原话。”
▪ 案例解析：案例：某国产运动品牌利用此方法分析全网“跑鞋”相关评论，发现“回弹性”和“防滑性”是专业跑者最关心的两大痛点，而“颜值”和“显腿长”则是大众跑者的核心需求，据此调整了产品设计和营销沟通点。
3.Step 3：构建动态用户画像
▪ AI工具应用：
§DeepSeek：指令：“基于以上分析的‘专业跑者’人群的评论数据，为我构建一个详细的用户画像，包括：基本信息（年龄、职业推测）、核心目标、典型行为、痛点、以及可能影响其购买的触点。”
▪ 输出示例：画像将不再是“张三，25岁，男，喜欢运动”，而是“跑者李雷，28岁，互联网程序员，目标是完成人生首个全马，每天关注跑鞋科技，会在‘悦跑圈’、‘知乎’等平台研究装备，痛点在于LSD训练后期鞋底反馈不足导致脚踝不适。”
4.Step 4：洞察消费者旅程与关键时刻
▪ AI工具应用：
§通义千问/元宝：指令：“请为我梳理一下‘精致宝妈’从‘产生给宝宝买绘本的念头’到‘完成购买’的完整消费者旅程。请分析在每个阶段（认知、考虑、购买、体验、分享），她的核心问题、信息渠道、情感状态是什么？并指出哪些是影响决策的关键时刻（MoT）。”
▪ 应用：营销团队可以根据AI梳理的旅程，精准地在每个关键时刻投放内容和干预措施。
实操练习：
实战演练：给定一份某小众香薰品牌在天猫旗舰店的真实匿名评论数据（约200条，Excel格式）。
任务：
1.使用DeepSeek或通义千问上传数据，指令：“分析这些评论，告诉我消费者购买这款香薰的核心动机是什么？除了香味，他们还关心什么？”
2.基于AI的分析结果，小组讨论，为这个品牌重新定义它的核心目标人群，并给出一个30字的品牌新Slogan，要求必须基于AI洞察。每组派代表分享AI洞察到的“意外发现”和新Sl▪ gan。
第四讲：AI赋能的营销策略与内容生成
一、智能策源：AI驱动营销策略生成
1.利用AI进行SWOT分析与竞品对标
▪ AI工具应用：
§DeepSeek/元宝：指令：“你是一位战略分析师。基于我们之前对香薰市场的洞察（输入洞察摘要），请对‘观夏’、‘野兽派’和‘名创优品’三个品牌的香薰业务进行SW▪ T分析，并以表格形式对比输出。”
§进阶应用：指令：“根据以上SW▪ T分析，请为我方小众香薰品牌找到一个差异化的市场定位，并论证其可行性。”
2.AI辅助的STP战略制定
▪ AI工具应用：
§豆包（智能体）：使用“营销策略师”智能体。输入：“我们是一款主打‘图书馆的味道’（旧书+木质香）的香薰，帮我进行市场细分，并选择一个最有潜力的细分市场作为目标，最后给出针对这个市场的定位陈述。”
▪ 案例解析：案例：某新式茶饮品牌利用AI分析社交媒体趋势，发现“围炉煮茶”话题兴起，AI建议其快速推出适合户外场景的“便携式煮茶套装”，并定位为“年轻人的第一套社交茶具”，成功抓住了市场热点。
3.创意概念发想与测试
▪ AI工具应用：
§DeepSeek：指令：“围绕我们‘静心阅读’的品牌定位，请为我构思10个创意广告概念。概念需包含一个核心想法和一句执行口号。例如，概念：‘书海中的灯塔’，口号：‘点亮你的精神角落’。”
§模拟测试：指令：“假设我是一个追求效率的25岁职场新人，请从这10个创意概念中选出最吸引我的3个，并说明理由。”
二、内容智造：规模化、个性化内容生产
1.AI文案：从标题到长文的快速生成
▪ 工具应用：
§豆包/DeepSeek：
§生成10个爆款标题：“为我们的‘图书馆味道’香薰，写10个小红书爆款标题，要求使用数字、情绪词和表情符号。”
§生成朋友圈/公众号推文：“以‘在喧嚣中，为自己造一座避难所’为题，写一篇公众号软文，介绍这款香薰能给都市人带来的精神价值。”
§生成短视频脚本：“为一个15秒的抖音短视频写脚本，展示一个加班夜晚，点燃这款香薰后的放松感。要有画面描述、旁白和字幕。”
2.AI视觉：图片、海报与视频素材辅助创作
▪ 工具应用：
§通义万相/文心一格（集成在千问/文心一言中）：输入提示词：“产品摄影，一瓶复古风格的香薰放在堆满旧书的木桌上，午后阳光透过窗户洒进来，光影斑驳，4k高清，电影质感。”
§剪映：将生成的图片和脚本导入剪映，使用“图文成片”功能，AI自动配音、配乐、生成字幕，快速产出视频。
▪ 案例解析：案例：一个初创护肤品品牌，预算有限，完全利用Midjourney（付费）和剪映生成所有社交媒体素材和产品宣传视频，三个月内小红书粉丝增长10万。
实操练习：
整合营销战役模拟：延续第三讲的香薰案例。假设品牌决定主打“职场新人解压”市场。
任务：
1.策略生成：使用DeepSeek，输入：“请为‘职场新人解压’香薰策划一场为期一个月的线上整合营销战役。需要包含：一个核心主题、三个传播阶段（预热、爆发、延续）、每个阶段的核心内容形式（如话题挑战、KOL种草、用户UGC）和关键渠道建议。”
2.内容产出：根据AI生成的策略，小组分工：
▪ A成员：使用豆包，为核心主题写一句Slogan和一篇小红书种草笔记。
▪ B成员：使用通义万相/千问的图片生成功能，生成一张符合预热阶段主题的视觉海报。
▪ C成员：使用剪映，将B生成的图片和A的笔记（或部分脚本）快速生成一个15秒的“图文成片”视频。
3.展示：每组展示最终的营销战役方案和产出的1-2个内容demo。讲师点评AI工具在其中的应用效果和提升效率点。
第五讲：AI辅助的营销执行与智能评估
一、构建营销智能体，实现自动化执行
1.基于扣子（Coze）/字节元器的智能体开发入门
▪ 平台认知：介绍扣子/元器作为智能体开发平台的基本界面和功能。无需代码，通过“拖拉拽”即可创建。
▪ 核心组件配置：
§人设与回复逻辑（提示词）：定义智能体的角色、任务和沟通风格。示例：设定一个“新品上市小助手”智能体，负责回答销售关于新品卖点的所有问题。
§技能（插件）：添加搜索、日历、发邮件等插件。示例：为客服智能体添加查询订单物流的插件。
§知识库：链接我们在第二讲中用IMA搭建的“营销灵感库”或产品知识库。
§工作流（高级功能）：设计复杂任务流。*示例：设计一个“潜客孵化工作流”：当用户在官网留资 -> 智能体发送欢迎邮件 -> 3天后发送产品白皮书 -> 7天后邀请参加线上沙龙 -> 识别高意向客户 -> 通知销售跟进。*
2.营销场景智能体实战
▪ 智能客服/助理：7x24小时在线，解答消费者关于产品、活动、物流的疑问。
▪ 个性化推荐官：根据用户浏览历史和画像，在电商或内容平台向其推荐最可能感兴趣的产品或内容。
▪ 舆情监控与预警员：智能体定时监控社交媒体上关于品牌的关键词，一旦出现负面或危机信号，立即通过飞书/钉钉通知团队。
二、建立AI赋能的营销评估与优化闭环
1.从数据到洞察的实时仪表盘
▪ AI工具应用：
§连接数据源：将CRM、广告后台、社交媒体分析工具的数据接入到一个统一的平台（如帆软、P▪ wer BI，或利用扣子/元器连接数据库）。
§AI自动解读：指令：“请分析本周广告投放数据，告诉我哪个渠道的R▪ I最高？哪个创意素材的点击率下降最快？可能的原因是什么？” AI可以自动生成周报，并给出初步洞察。
2.AI辅助的归因分析与预算优化
▪ 超越传统归因：AI能够处理复杂的非线性归因模型，更准确地评估不同营销触点对最终转化的贡献。
▪ 智能预算分配建议：指令：“基于过去一个季度的数据，如果下个月预算增加20%，请建议我应该如何在不同渠道和不同创意组之间分配，才能实现R▪ I最大化？”
3.形成PDCA（计划-执行-检查-处理）的智能营销闭环
▪ P（计划）：AI辅助制定基于数据和洞察的营销计划。
▪ D（执行）：智能体和自动化工具高效执行营销活动。
▪ C（检查）：AI实时监控数据，自动发现问题并进行初步诊断。
▪ A（处理）：人类根据AI的洞察和建议，快速调整策略和计划，启动下一轮优化。智能体将新的策略转化为新的执行指令。如此循环，营销效率不断提升。
实操练习：
智能体设计与闭环模拟：
任务1（智能体设计）：以小组为单位，在纸上（或使用电脑模拟）为你们的香薰品牌设计一个“小红书评论维护智能体”。
要求：明确该智能体的：
1.角色与目标：例如：小红书评论区好感度维护官。目标：在24小时内回复所有用户评论，提升互动率和好感度。
2.需要接入的知识库：例如：产品FAQ库、品牌调性及回复话术库。
3.设定的回复逻辑（简单提示词）：例如：对赞美要表示感谢并引导分享；对提问要精准回答并推荐产品；对批评要先道歉再私信沟通。
4.可调用的插件：例如：企业微信通知插件（遇到差评通知人工介入）。
任务2（闭环模拟）：讲师提供一个模拟的营销数据简报（如：本周广告点击率下降5%，其中抖音渠道下降最明显，但小红书渠道互动率上升10%）。
要求：每组讨论，基于这个数据，你们的下一步行动是什么？你们将如何指挥AI工具（大模型、智能体）和团队成员来应对？请阐述你们的人智协作优化闭环流程。
授课老师
廖大宇 大客户营销与渠道管理实战专家
常驻地：广州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
