课程背景
制造业数字化转型中，传统管理存在生产效率低、客户响应慢、方案编制周期长等痛点。本课程聚焦制造业需求，整合豆包、Deepseek等AI平台操作方法与行业案例，帮助骨干掌握AI应用，明确业务切入点与实施路径，推动AI在核心领域落地。
课程收益
1.理解豆包、Deepseek、kimi等核心技术与功能，建立制造业AI应用认知。
2.掌握AI平台在营销、生产、客服、方案编制领域的使用方法，提升效率。
3.借鉴行业案例，学会结合自身业务探索AI应用切入点。
4.构建“场景选择-平台应用-路径实施”框架，推动业务智能化转型。
授课形式：理论讲解+案例分析+工具演示+实战演练+互动答疑
学习对象：制造业部门骨干（市场营销、生产管理、客户服务、方案编制相关）、基层管理者
时间安排：半天（3小时）
课程大纲
一、AI核心平台与制造业管理变革机遇
1.AI核心技术与平台：从工具到管理应用
• 核心技术：文本生成、数据分析、语义理解
• 平台介绍：豆包（场景化问答、文档生成）、Deepseek（专业数据分析、方案优化）
• 变革价值：对比传统管理，解析AI解决“效率低、响应慢、成本高”的作用
2.制造业AI应用场景全景图
• 四大领域：市场营销、生产管理、客户服务、方案编制
• 场景选择：聚焦高频、高成本、高影响场景
二、制造业AI落地实战路径
1.三步走战略：从平台到业务落地
• 选场景：聚焦营销获客、生产预警、客服响应、方案生成
• 案例：企业用Deepseek优化设备排班提效15%；用豆包缩短方案周期80%
2.AI平台应用准备
• 数据整理：梳理生产、客户数据，适配AI分析需求
• 工具演示：豆包生成生产日报模板、客服答复库；Deepseek生成生产数据分析报告
3.简易AI应用搭建
• 演示：豆包搭建售后问答工具；Deepseek搭建生产数据简易分析模型
三、AI核心平台赋能制造业管理的核心能力
1.文本生成能力：方案与文档处理
• 演示：豆包生成营销方案、生产改进方案、客服话术
• 案例：企业用豆包将方案编制时间从5天缩至1天
2.数据处理能力：数据可视化
• 演示：Deepseek分析生产、客户数据，生成报表与趋势图
• 工具：自动生成生产流程优化图、客户分层画像图
3.场景适配能力：专属需求响应
• 演示：豆包定制生产异常处理指引；Deepseek定制区域市场需求分析
四、AI赋能制造业核心管理模块实战
1.市场营销智能化：豆包生成推广文案；Deepseek分析区域需求数据
2.生产管理智能化：Deepseek生成生产优化建议；豆包自动生成生产日报
3.客户服务智能化：豆包搭建售后问答库、整理客户反馈
4.方案编制智能化：豆包生成方案框架；Deepseek优化技术参数与成本测算
五、制造业AI应用切入点与实施路径
1.切入点分析：从高频、高成本、高影响场景筛选
2.实施路径
• 基础层：AI替代重复工作（文案、数据录入）
• 优化层：AI辅助决策（生产建议、需求分析）
• 深化层：搭建场景化AI工具（生产分析模型、客服系统）
六、互动答疑
授课老师
锦衔 曾任阿里巴巴集团丨AI LAB 运营专家
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
