AI赋能制造

DeepSeek重构设计开发流程-制造业AI赋能转型实战

课程背景:AI颠覆,时不我待!工业界正经历一场前所未有的AI革命!从特斯拉超级工厂的智能机器人,到富士康的AI视觉检测,再到西门子为宝马打造的预测性维护系统,AI正以超乎想象的速度重塑工业文明。DeepSeek以颠覆性技术重塑AI边界,其自主研发的多模态理解引擎可精准解析万亿级参数工业数据流,复杂推理能力攻克了供应链动态优化的“NP - hard”级难题。工业企业借AI变革重生正当其时。AI革命—

AI+赋能智能制造实践

课程背景:信息化、数字化和智慧能化技术推动着各行各业的转型升级和跨越式发展。以中国制造2025的发展纲要为起点,中国制造业充分利用新技术、新思想、新模式实现跨越式发展,成为全球智能制造的领先者。与此同时,人工智能(AI)和智能制造正在重塑全球制造业格局。在汽车、电子等行业,AI已广泛应用于生产管理、过程控制、工艺优化等领域,大幅提升效率并降低成本。这些跨行业经验证的借鉴将大

AI+制造业:生产与供应链智能化落地

课程定位:专为制造业打造的 AI 降本增效实战课。 课程亮点:聚焦产线、质检、供应链等核心环节,提供可量化的解决方案。 深化内容: 模块一:智能制造全景图:AI 在研发、生产、物流、服务各环节的应用。模块二:AI 视觉质检:基于深度学习的缺陷检测实战,大幅降低漏检率。模块三:预测性维护:利用传感器数据与 AI 模型,预测设备故障,减少停机。模块四:智慧供应链:AI 进行需求预测、库存优化、物流路径

AI+EAM:构建设备资产智慧运营体系

从“成本中心”到“价值引擎”——AI驱动的资产运营决策新范式主讲:吴鹏老师[课程背景]对于资产密集型行业,设备资产是企业的核心命脉。然而,传统的资产管理往往被动响应,导致三大核心痛点:1、资产故障时,缺乏科学依据决策是“修”还是“换”;2、维修保养成本居高不下,效率难以衡量;3、大量闲置资产和备件占用巨额资金。本课程直面这些挑战,旨在回答:如何利用AI和数据,建立资产“利旧”与“更新”的科