课程时间：1天，6小时/天
授课对象：供应链高层、设计 / 采购 / 生产 / 应用设计部门核心骨干
授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动
课程大纲：
第一讲：工业互联网与智能制造
一、工业互联网和工业大数据
1、工业互联网平台现状
2、云派VS厂派
3、工业大数据
4、RFID技术在柔性生产与智能物流中的应用
5、MES系统为核心的智能工厂系统集成（ERP, WMS, PLM, SCADA）
二、智能制造应用场景
1、智能工厂特征
2、智能工厂新应用场景
3、人机料法环
4、数字化车间
5、管理数字化（排班、定位、培训、考核）
6、具身智能行业发展现状和态势
7、人形机器人+制造业场景
8、杭州六小龙（宇视科技、云深处等等）
三、标杆案例启示：AI 重构制造价值链
1、施耐德普陀工厂：机器学习驱动端到端变革（研发周期缩短 63% 的底层逻辑）
2、尼得科电梯 “供应链智脑”：成本透视与生态协同的实践路径
3、案例：三一重工、海尔等等灯塔工厂
第二讲 制造端深度应用：从设备到产线的智能跃迁
一、预测性维护：设备故障的 “提前预警系统”
1、技术架构：IoT 传感 + 振动分析 + LSTM 模型的落地组合
2、案例拆解：半导体企业通过 AI 实现停机时间减少 40% 的实施步骤
3、实操方法：关键设备数据采集点设计与模型训练数据准备
二、AI 视觉质检：超越人工的精度革命
1、多场景适配：表面缺陷 / 装配精度 / 尺寸公差的算法选型
2、成本控制：边缘计算部署 vs 云端集中处理的性价比选择
3、案例：海尔智慧工厂质检精度提升 10 倍的技术方案拆解
三、智能排产：柔性生产的 “神经中枢”
1、约束条件建模：订单优先级 / 设备产能 / 物料齐套性的算法融合
2、案例：汽车零部件企业设备利用率提升 20% 的排产模型优化经验
第三讲 供应链端智能重构：从需求到交付的效率突破
一、需求预测：跨维度数据的融合应用
1、技术方法：时序分析 + 市场因子 + 竞品动态的多模型融合
2、案例：家电企业库存周转率提升 30% 的预测模型训练方法
二、智能采购与供应商管理
1、成本透视：大宗商品期货数据 + 汇率波动模型的动态定价应用
2、风险管控：供应商履约数据的 AI 预警指标体系设计
3、案例：阿里国际站供应商匹配效率提升 80% 的算法逻辑
三、物流与库存优化
1、动态路径规划：实时交通 + 车辆载重 + 订单分布的三维算法优化
2、库存健康度：安全库存的 AI 动态计算与补货触发机制
3、案例：济南钢企物流成本下降 18% 的落地细节
第四讲 落地实践：从 0 到 1 的实施路径
一、数据基础搭建
1、工业数据标准化：设备接口统一 / 关键参数定义 / 质量标签体系
2、低成本启动：边缘计算设备的场景化部署方案（参考 Geega 平台架构）
二、 场景优先级评估
1、量化决策矩阵：技术可行性 × 业务价值 × 实施成本的三维评估法
2、快速验证：最小可行产品（MVP）的场景选择与效果衡量
三、组织与技术协同
1、跨部门协作：IT/OT/ 业务部门的权责划分与沟通机制
2、人才储备：复合型团队的能力模型与培养路径
四、 电梯行业专属机遇
1、定制化生产：AI 驱动的部件模块化设计与柔性制造
2、运维升级：电梯健康度的 AI 预测与主动服务模式（参考梯智眼案例）
授课老师
侯明哲 侯明哲 数字商业实战专家
常驻地：杭州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
