课程时间：1天，6小时/天
授课对象：中高层、IT或工程相关人员
授课方式：务实、点睛，互动性强，理论+实践+案例互动
课程目标：
▫ 理解AI技术在信息安全领域的双刃剑作用。
▫ 掌握AI带来的主要信息安全风险。
▫ 学习应对AI信息安全风险的核心策略。
课程大纲：
第一讲：科技浪潮与AI技术
一、新技术红利
1.数字浪潮与新质生产力
2.技术大爆炸
3.AI崛起与大模型技术
4.AIGC与元宇宙
二、AI大模型与DeepSeek
1、AI基础
2、AI大模型发展历程
3、国内外大模型
4、一夜引爆全球的DeepSeek
5、对芯片和电力市场影响
6、中美博弈和开源闭源
三、安全方面法规和政策
1、中国《AIGC安全要求》备案流程
2、欧盟《人工智能法案》与GDPR关联
3、数据安全和网络安全其他法规
第二讲：AI技术在信息安全中的作用与挑战
一. AI技术在信息安全中的应用
1.AI如何提升网络安全防护能力：威胁检测、智能防护、数据安全等。
2.生成式AI在安全领域的典型应用（如威胁检测、自动化应对）
二. AI带来的信息安全风险
1.数据安全风险：数据泄露、数据污染、模型窃取
2.AI模型的脆弱性：模型规避、输入偏差等
第三讲：AI信息安全的主要威胁与应对策略
一. AI信息安全的主要威胁
1.数据安全威胁：训练数据被滥用或泄露
2.模型安全威胁：模型被恶意攻击或利用
3.生成式AI被用于网络攻击：如网络钓鱼、恶意软件
二. 应对AI信息安全风险的核心策略
1.部署基础架构安全控制措施，保护AI环境安全
2.建立AI治理框架，确保模型透明性和可解释性
3.加强数据安全管理，防止数据泄露和污染
三：AI安全防护体系构建
1.技术防御策略（脱敏、鲁棒性、沙盒等等）
2.管理防护机制
3.应急响应与恢复（流量异常检测）
第四讲：行业案例分析
一. 案例：AI在金融行业的安全应用
1.案例背景：AI大模型在金融行业的广泛应用
2.安全风险：数据泄露、模型滥用
3.应对措施：数据加密、访问控制、合规管理
二. 案例：AI在工业互联网的安全治理
1.案例背景：AI+工业互联网的安全风险
2.应对策略：安全运营管理、风险防范
授课老师
侯明哲 侯明哲 数字商业实战专家
常驻地：杭州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
