朱旭振老师
博士 副教授
网络信息处理研究中心
网络与交换技术国家重点实验室
信息与通信工程学院
北京邮电大学
科研与学术工作经历：
1)2020/1-今，北京邮电大学，信息与通信工程学院，副教授
2)2015/10-2019/12，北京邮电大学，信息与通信工程学院，讲师
2015年毕业于北京邮电大学通信与信息系统专业，获得博士学位。
专注于大数据环境下的链路预测、推荐系统以及复杂网络上的传播动力学，参与多项863项目和国家自然科学基金项目；负责多项数据挖掘和分析项目，发表论文多篇。
研究方向：大数据环境下的数据挖掘与传播动力学研究
近几年，发表40余篇论文，其中以第一作者身份，在国内外期刊上发表刊出SCI检索论文11篇。
作为项目负责人，主持1项在研国家自然科学基金青年项目“海量数据信息下一致性协作推荐机理研究”；
作为主研人，参与1项国家自然科学基金面上项目“基于个性与群组特征的异构网络资源适配机制研究”、1项国家重大科技专项“低时延高可靠5G系统概念样机研发”；参与完成1项国家重大科技专项“面向公路智能交通系统的无线物联网总体技术研究”、1项国家863项目“室内可见光通信与多用户高速接入实验系统”。参与完成DOCOMO北京研究所横向合作项目“小蜂窝网络中的无线资源管理及基于轨道角动量的无线通信研究”；信威横向合作项目“低成本MTC通信及LAA标准的技术研究”。
作为负责人，主持北京邮电大学青年科研创新计划专项1项，网络与交换国家重点实验室探索课题1项。
专业技能：
精通C/C++语言,能运用常用算法和数据结构进行程序开发，具有丰富的Linux网络编程和多线程编程经验。
熟悉基于Linux操作系统和ARM处理器的嵌入式系统开发，了解嵌入式系统架构和内核移植。
熟练使用Java语言编程，深刻领悟OOP思想,具有较丰富的界面、网络编程和多线程编程经验。
熟练使用Matlab语言进行模拟仿真实验，
精通Python、R、Shell等脚本语言，能熟练运用Python语言进行数据挖掘建模。
熟悉Hadoop，Spark大数据系统，熟练运用Redis、Hadoop、Spark、Kafka、flume等构建大数据处理平台。
熟悉Echart，使用Html5+CSS3+javascript实现大数据界面展示。
熟练使用Office、Photoshop、Illustrator、Latex以及Origin等办公编辑软件。
英语CET6，并获英语口语B级证书，具有良好的听说读写能力。
获奖情况：
2014年度：获得国家奖学金
2014年度：获得北京邮电大学优秀博士基金全额支持
2018年度：获得中国智能交通协会科学技术二等奖（大数据驱动的多层级需求主动引导关键技术）
2016—2019年度：国家自然科学基金（海量数据信息下基于一致性协作推荐机理研究）
与北京工业大学合作共同研究“大数据驱动的多层级需求主动引导关键技术”，为北京市政府交通规划管理提供决策依据和技术。并获得2018年中国智能交通协会科学技术二等奖，排名第三。
2020年获得“绽放杯”5G应用征集大赛智慧文旅专题赛项目“全景温州5G沉浸式文旅体验商务解决方案”一等奖，排名第二。
