针对零基础开发、运维、运营等人员，本课程从人工智能基本知识、基础概念和基本技能讲起，涵盖PyTorch快速入门、Tensor和autograd、神经网络工具箱nn、PyTorch中常用的工具以及应用实战。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到以学员能力提升为目标中来，内容注重基础教学、案例分析与经验传授，并结合学员工作情况进行内化，重点突出落地执行
课程内容
1 PyTorch简介
1．1 PyTorch安装
1．2初识PyTorch
1．2．1与Python完美融合
1．2．2张量计算
1．2．3动态计算图
1．3 PyTorch实例：预测房价
1．3．1准备数据
1．3．2设计模型
1．3．3训练
1．3．4预测
2手写数字识别器——认识卷积神经网络CNN
2．1什么是卷积神经网络
2．1．1手写数字识别任务的卷积神经网络及运算过程
2．1．2卷积运算
2．1．3池化运算
2．1．4立体卷积核
2．1．5超参数与参数
2．1．6其他说明
2．2手写数字识别器
2．2．1数据准备
2．2．2构建网络
2．2．3运行模型
2．2．4测试模型
2．3剖析卷积神经网络
2．3．1第一层卷积核与特征图
2．3．2第二层卷积核与特征图
授课老师
朱旭振 IT与数据分析实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
