【课程特色】
1、针对零基础开发、运维、运营等人员，本课程从Python数据分析与可视化基本知识、基础概念和基本技能讲起，涵盖Python数据分析工具、Python数据的获取和存储、基本图形绘制、高级图形绘制、统计图形绘制以及非结构化图形绘制。通过知识讲解、课堂练习、技巧培养、实操验证和案例分析，由浅入深、由易到难、由理论到实践、由方法到案例，层层递进，课程回归到以学员能力提升为目标中来，内容注重基础教学、案例分析与经验传授，并结合学员工作情况进行内化，重点突出落地执行。
2、授课将紧密结合开发实战特点，将知识技能与开发结合到实践案例中，因材施教、贴合实际，帮助学员扎实掌握Python数据分析挖掘技能并提升实践操作能力。
【课程目标】
1、掌握Python数据分析工具，了解Numpy和Pandas主要用法。
2、掌握Python数据的获取和存储，了解常见数据获取和存储方法。
3、掌握基本可视化图形，了解折线图、柱状图等基本图形。
4、掌握高级可视化图形，了解气泡图、雷达图等高级图形。
5、掌握统计可视化图形，了解误差图、核密度图等统计图形。
6、掌握非结构化数据可视化，了解空间、网络、文本图形。
【实施方式】专题讲授、案例分析、现场实操、经验分享等
【课程对象】一线开发、运维、运营以及新入职员工等
【课程时长】3天，7课时/天
【课程大纲】
1、Python数据分析工具之一Numpy
1.1、ndarray数组
1.2、数组索引和切片
1.3、数组的运算
1.4、数组的存取
1.5、综合示例—图像变换
2、Python数据分析工具之二Pandas
2.1、pandas数据结构
2.2、pandas索引操作
2.3、pandas数据运算
2.4、层次化索引
2.5、pandas可视化
2.6、综合示例-小费数据集
3、外部数据的读取与存储
3.1、文本数据的读取和存储
3.2、JSON和Excel数据的读取和存储数据质量分析
3.3、MySQL数据库的读取和存储分布分析
3.4、操作MongoDB
3.5、操作Redis
4、基本可视化图形
4.1、折线图
4.2、柱状图
4.3、散点图
4.4、饼图
4.5、箱线图
4.6、直方图
5、高级可视化图形
5.1、气泡图
5.2、雷达图
5.3、热力图
5.4、桑基图
5.5、旭日图
6、统计可视化图形
6.1、误差条图
6.2、核密度图
6.3、回归图
6.4、散点图矩阵
6.5、网格绘图
7、非结构化数据可视化
7.1、空间数据可视化
7.2、网络数据可视化
7.3、文本数据可视化
授课老师
朱旭振 IT与数据分析实战专家
常驻地：北京
邀请老师授课：13439064501 陈助理
