锦衔老师 AI应用落地实战专家/原阿里AI LAB运营专家
课程背景
在制造业数字化转型的浪潮中，AI大模型与智能体正成为中车机电科技提升研发效率、优化生产流程的关键力量。从产品设计到生产管理，AI技术带来了前所未有的变革机遇。新员工作为企业发展的新生力量，需要快速了解AI在企业中的应用逻辑与落地路径。本课程旨在为新员工提供清晰的AI技术认知框架，助力快速融入企业智能化工作环境，为后续岗位工作奠定基础。
课程收益
1.理解AI大模型与智能体对轨道交通装备制造行业的价值，明晰其在企业研发、生产等环节的作用。
2.掌握企业AI落地的基本路径，了解如何结合中车机电业务场景选择应用方向。
3.熟悉DeepSeek在文本、图形、代码生成等方面的能力，及其在机电设计、生产管理中的应用方式。
4.借鉴行业AI应用案例，为自身岗位工作中运用AI工具提供思路。
授课形式：理论讲解+案例分析+演示操作+小组研讨+互动答疑
时间安排：系统学习6小时
课程大纲
一、AI大模型与智能体带来的机遇
1.AI革命：从互联网到生产力变革
￮AI是新一轮工业革命的核心驱动力（对比蒸汽、电气、信息革命对制造业的影响）
￮关键数据：国产大模型在制造业的低成本、高适配性优势
￮案例：深圳福田AI公务员智能体、制造业AI质检智能体应用
2.大模型与智能体驱动制造业的四大创新
￮决策智能化，提升生产计划精准度
￮协作无界化，优化研发团队协同效率
￮服务个性化，为客户提供定制化运维方案
￮模式多元化，拓展智能装备服务场景
￮演示：AI生成机电产品设计草图、生产流程图
3.企业应用场景全景图
￮四大方向：人人智能（员工效率提升）、万物智能（设备互联）、数转智改（生产流程优化）、未来产业（智能装备创新）
￮AI场景选择的三大策略（结合中车机电业务特性）
￮企业AI应用=AI大模型+场景（如零部件检测）+智能体+知识库（机电技术手册）
二、企业落地AI与智能体的实战路径
1.企业落地AI三步走战略
￮选择高价值场景（如机电产品缺陷检测、生产能耗优化）
￮构建专业模型与知识库（整合机电设计标准、生产工艺数据）
￮打造满足企业需求的智能体（如设备运维智能助手）
2.企业打造专业模型的关键基础
￮知识库与专业模型（机电领域知识结构化方法）
￮智能体打造与工作流创建（生产流程自动化示例）
￮智能体的六大构成与七层能力（适配制造业场景）
3.智能体基础与搭建
￮智能体与AI大模型区别（以机电设备故障诊断为例）
￮智能体工作原理（结合生产数据处理流程）
￮智能体的运作流程与步骤
￮演示：搭建一个机电设备基础问答智能体
三、DeepSeek作为底座赋能企业的优势能力
1.文本生成能力
￮演示：分析机电产品研发报告，给出优化建议
2.图形生成能力
￮演示：生成机电产品装配流程图、研发项目脑图
3.代码生成能力
￮演示：生成设备数据采集小程序、生产统计工具代码
4.赋能办公能力
￮演示：写公文、生成汇报PPT、辅助数据分析
四、DeepSeek催生的新型人才、组织与文化
1.DeepSeek创始人价值观
2.制造业新型选人机制（技术+AI复合能力要求）
3.新型组织模式（跨部门AI协同研发团队）
4.新型组织文化（数据驱动、创新试错）
五、AI 发展趋势
1.AI Agent向制造业通用场景升级
2.物理AI在智能装备领域的应用潜力
3.DeepSeek推动制造业技术普惠
4.制造业AI安全治理体系构建
六、行业AI案例
1.轨道交通：AI分析列车运行数据，辅助故障预警与维护
2.装备制造：某企业用大模型优化生产流程，提升产能15%
3.汽车制造：AI驱动的研发协同平台，缩短新车研发周期
4.电子制造：智能质检系统提升产品合格率
授课老师
锦衔 曾任阿里巴巴集团丨AI LAB 运营专家
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
