AI大模型

AI大模型时代的金融行业人工智能技术及应用

课程纲要:导论:从AlphaGo到ChatGPT模块一:人工智能的源起和进化1、人工智能出现和发展的大背景2、第四次工业革命的特征和要求3、人工智能的本质:从人类的脑力工作与相应的智能说起4、人工智能技术的主要类别和成熟度:a)经典人工智能算法b)机器学习c)人工神经网络和深度学习i.机器视

AI大模型与数据治理

课程一:AI 架构——从计算基础设施到大模型工程化课程目标:掌握构建高性能、可扩展AI 系统架构的核心原理,解决模型从实验室走向生产环境的“最后一公里”问题。1.AI 计算基础设施架构▪异构计算资源:GPU(A100/H800/H20)与 NPU 集群的选型与拓扑。▪分布式训练架构:数据并行(DP)、模型并行 (MP)、流水线并行 (PP) 与 Ze

大模型与智能体培训

课程背景当前,随着大模型技术快速发展,企业在实际应用中面临多重挑战:一方面,大模型复杂的架构设计、高昂的算力成本及部署门槛,导致技术落地困难;开源与闭源模型的选择缺乏系统性对比,企业常陷入“技术选型迷茫”;另一方面,提示词工程、模型微调等关键技术实战经验不足,生成结果存在可控性低、领域适配差等问题,难以满足业务场景的真实需求。加之行业部署方案碎片化,从开发环境搭建到企业级应用落地的全流程缺乏可复用

AI大模型从入门到进阶

课程以“从应用到赋能,从操作到思维”为主线,紧密结合职场高频刚需场景。课程不仅深入解析大模型的核心原理与应用边界,更将系统传授覆盖提示词工程、智能办公、数据分析、知识库构建与智能体开发的完整能力栈。通过大量真实案例与实战演练,我们将引导学员掌握让AI产出专业、可靠、无“AI味”成果的密钥,并最终具备构建企业级智能应用的前瞻视野与合规意识

智绘未来-AI大模型和智能体时代的的地产行业变革与战略升级

模块一:认知升级:AI不是工具,是产业重塑的“新地质运动” ▪开篇:行业的“新常态”与破局点o当前行业正经历从“增量开发”到“存量运营”的根本性转变。o我们面临着客户需求日益个性化、资产运营效率要求提高、以及绿色可持续发展三重挑战。o核心观点: 传统的管理优化和成本控制已触及瓶颈。应对前所未有的复杂性,必须引入新的生产力范式——人工智能。oAI的战略定位: 它不仅是提效工具,更是驱动商

AI大模型前沿技术及应用

【课程背景】2021年ChatGPT横空出世,打开了人工智能发展大门。短时间内AI大模型百花齐放,各家公司纷纷发布了自己的大模型产品。在一年多AIGC的应用探索之后,AI大模型的实际应用路径逐渐清晰,最佳实践公司已经开始了将AI大模型融入到业务中。世界IT领导者,也开始了AI大模型的应用探讨,并集成到自己的软件中,如微软将大模型集成到Windows中,金山公司将AI大模型能力融入到了WPS中,一些

企业AI大模型战略实战课

胡文渊老师主讲的企业AI大模型战略实战课,聚焦DeepSeek大模型技术,系统解析大模型底层逻辑与商业变革影响,提供可落地的战略实施框架。课程涵盖DeepSeek商业密码、输出质量优化、决策者AI智囊锻造、效能跃升实战四大模块,助力企业中高层管理者打通从技术部署到商业成果转化的关键链路。

AI大模型趋势解析与企业AI应用实战

随着AI大模型技术的不断进步,许多企业已经开始探索如何将其与自身的业务需求相结合,以提升效率、创新与竞争力。本课程旨在帮助学员了解AI大模型的未来发展趋势,掌握企业如何接入AI技术的方法与策略,并通过实际操作展示AI在办公领域的应用,涵盖文档撰写、数据分析、PPT制作、数字人、绘画和智能体等多方面应用。

人工智能和AI大模型时代的大数据和数字化应用

课程纲要:模块一:数字化及数字化应用和能力1、数字化,我们到底在讲什么?2、人类历史是一部生产力和科技发展史——从效率的角度看数字化3、从数字化到数据化,到智能化4、数字化是信息的全周期体系化:从信息全周期视角看各类数字化技术5、新生产模式:基于逻辑代码和基于数据的模型6、从信息,到模型,到行动(具体智能)a)数字

AI大模型应用实战——企业创新突破之路

【课程背景】在数字化浪潮席卷之下,AI大模型技术以其强大的数据处理能力和深度学习能力,正成为企业转型升级的关键引擎。然而,许多企业仍面临不懂AI大模型、不会使用AI大模型的困境,导致无法充分发挥其潜力,错失市场机遇。为了帮助企业突破这一瓶颈,我们特别推出了《AI大模型应用实战——企业创新突破之路》课程。【课程收益】深入理解AI大模型的核心原理与优势,打破技术壁垒,让学员真正掌握AI大模型技术。掌握