AI大模型

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AI大模型和智能体加速赋能企业效能飞跃

胡文渊 原阿里云高级专家、百度AI业务北区负责人、AI赋能业务实战专家培训时长：3小时学员群体：总裁班（制造业、专业服务、商贸零售等行业企业）核心目标：帮助企业老板快速理解AI大模型、智能体核心价值，掌握适配企业的AI、大模型、智能体落地路径，结合扣子、OpenClaw工具及6个行业案例，明确AI对企业降本、增效、提质的实际作用，规避落地误区，快速启动AI赋能实践。课程内容：第一部分：为什么抓住A

管理运营 2026年06月30日 0 点赞 274 浏览

AI大模型在2B/2H业务中的应用

AI大模型依托强大的语言理解、生成和推理能力，为各行各业带来了前所未有的创新和变革机遇。在面向企业（2B）和家庭（2H）的业务场景中，AI大模型正逐渐展现出其巨大的应用潜力和商业价值。本课程旨在深入探讨AI大模型在2B/2H业务中的具体应用，帮助学员了解和掌握这一前沿技术，为未来的工作发展奠定坚实基础。课程收获：1.深入理解AI大模型的基本原理和关键技术。2.掌握AI大模型在2B/2H业

管理运营 2025年05月08日 0 点赞 1182 浏览

潘晖

潘晖老师AI应用实践专家背景介绍清华大学硕士曾任：阿里巴巴高级产品方案专家曾任：京东物流X事业部无人超市研发总监曾任：中兴力维杭州研发中心主任&AI算法总工曾任：浙江大华智能产品线产品负责人截止2025年底培训授课已超过200场次实战经验潘晖老师拥有20年AI与智能化产品研发管理经验（含10年互联网大厂背景），现任某通信产业互联网公司AI专家。曾历任阿里云高级产品专家、京东X无

数字化转型 2026年10月19日 0 点赞 50 浏览

AI大模型应用开发理论及实战

李勇老师的《AI大模型应用开发理论及实战》课程，培训完结后,学员能够: 学习大模型的底层逻辑和本质。

管理运营 2026年09月10日 0 点赞 179 浏览

AI大模型与数据治理

课程一：AI 架构——从计算基础设施到大模型工程化课程目标：掌握构建高性能、可扩展AI 系统架构的核心原理，解决模型从实验室走向生产环境的“最后一公里”问题。1.AI 计算基础设施架构▪异构计算资源：GPU（A100/H800/H20）与 NPU 集群的选型与拓扑。▪分布式训练架构：数据并行(DP)、模型并行 (MP)、流水线并行 (PP) 与 Ze

管理运营 2026年05月14日 0 点赞 402 浏览

AI大模型时代的金融行业人工智能技术及应用

课程纲要：导论：从AlphaGo到ChatGPT模块一：人工智能的源起和进化1、人工智能出现和发展的大背景2、第四次工业革命的特征和要求3、人工智能的本质：从人类的脑力工作与相应的智能说起4、人工智能技术的主要类别和成熟度:a)经典人工智能算法b)机器学习c)人工神经网络和深度学习i.机器视

战略管理 2024年11月09日 0 点赞 1417 浏览

大模型与智能体培训

课程背景当前，随着大模型技术快速发展，企业在实际应用中面临多重挑战：一方面，大模型复杂的架构设计、高昂的算力成本及部署门槛，导致技术落地困难；开源与闭源模型的选择缺乏系统性对比，企业常陷入“技术选型迷茫”；另一方面，提示词工程、模型微调等关键技术实战经验不足，生成结果存在可控性低、领域适配差等问题，难以满足业务场景的真实需求。加之行业部署方案碎片化，从开发环境搭建到企业级应用落地的全流程缺乏可复用

管理运营 2026年06月21日 0 点赞 317 浏览

AI大模型从入门到进阶

课程以“从应用到赋能，从操作到思维”为主线，紧密结合职场高频刚需场景。课程不仅深入解析大模型的核心原理与应用边界，更将系统传授覆盖提示词工程、智能办公、数据分析、知识库构建与智能体开发的完整能力栈。通过大量真实案例与实战演练，我们将引导学员掌握让AI产出专业、可靠、无“AI味”成果的密钥，并最终具备构建企业级智能应用的前瞻视野与合规意识

职业素养 2026年02月25日 0 点赞 551 浏览

企业DEEPSEEK等AI大模型驱动的AGENT内部应用实战

李勇老师主讲《企业DEEPSEEK等AI大模型驱动的AGENT内部应用实战》课程，本课程聚焦DEEPSEEK等大模型构建AGENT的企业级应用,通过7大典型场景拆解、技术栈搭建指南及安全部署策略,帮助学员突破技术概念≠业务价值的认知瓶颈,掌握从场景挖掘到工程落地

银行保险 2026年09月18日 0 点赞 182 浏览

智绘未来-AI大模型和智能体时代的的地产行业变革与战略升级

模块一：认知升级：AI不是工具，是产业重塑的“新地质运动” ▪开篇：行业的“新常态”与破局点o当前行业正经历从“增量开发”到“存量运营”的根本性转变。o我们面临着客户需求日益个性化、资产运营效率要求提高、以及绿色可持续发展三重挑战。o核心观点： 传统的管理优化和成本控制已触及瓶颈。应对前所未有的复杂性，必须引入新的生产力范式——人工智能。oAI的战略定位： 它不仅是提效工具，更是驱动商

建筑房产 2026年05月31日 0 点赞 419 浏览