讲授专家:李勇
培训对象:上市国央企技术中心、数字化部门、运营中心中高层管理者,产品设计师,IT部门,业务骨干等;
课程时间:1天 (6小时)
课程背景
在生成式AI技术加速落地的背景下,企业亟需掌握AI大模型与现有技术融合的实战方法论。本课程聚焦DEEPSEEK等大模型构建AGENT的企业级应用,通过7大典型场景拆解、技术栈搭建指南及安全部署策略,帮助学员突破“技术概念≠业务价值”的认知瓶颈,掌握从场景挖掘到工程落地的全链条能力。
课程收益
培训完结后,学员能够:
1. 掌握AI大模型作为数字化开发引擎的核心逻辑,突破传统系统架构的局限性
2. 设计“AI AGENT+RPA+低代码”的复合技术方案,规避单一技术工具的应用陷阱
3. 建立业务场景智能化转译能力,将复杂需求拆解为可落地的AI任务单元
4. 掌握7类高价值细分场景的AGENT设计方法,覆盖办公、流程、决策等核心领域
5. 搭建适配企业需求的技术工具矩阵,平衡开发效率与数据安全
讲授老师介绍:
山东大学研究生 计算机专业
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理与培训经验
上海鲸工网COO
易车产品VP
互联网产品及运营专家
互联网营销与策划专家
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
曾供职于:华为高级督导,百度产品经理,易车(车后)VP,鲸工网COO
曾服务的客户:
运营商:
1)广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动......
2)南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司.....
银行及保险:
1)银行:中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行.....
保险:人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团......
国家电网及南方电网:
国家电网:天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力......
南方电网:广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力......
国家电网其他公司:国家电网电商公司,国家电网电动汽车、国家电网客服中心(天津及南京)......
IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业:
联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团.....
互联网公司:
滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网......
单元 大纲 内容
单元一 为什么以DEEPSEEK为代表的AI大模型是下一代数字化引擎? 1. 传统开发模式的三大困局 1.1)代码冗余:每新增需求需重新开发模块 1.2)响应迟滞:流程变更需数月调整周期 1.3)人力依赖:高度依赖专业开发者资源 2. AI驱动开发的革命性突破 2.1)自然语言即代码:业务人员直接定义需求 2.2)动态自适应:系统自动响应流程变化 案例:某央企用DEEPSEEK重构OA系统,需求响应效率提升5倍 讨论课题:你所在企业哪些系统存在“重复造轮子”问题?
单元二 AI AGENT的边界与融合之道 1. AGENT能力的三重天花板 1.1)数据闭环:无法自主获取外部数据 1.2)硬件交互:缺乏物理执行能力 1.3)长链条逻辑:多步骤任务易出错 2. 复合技术解决方案 2.1)AGENT+RPA:用RPA机器人执行界面操作 2.2)AGENT+低代码:快速构建定制化模 案例:某银行“智能报销AGENT”融合OCR+RPA,错误率从12%降至1% 讨论课题:设计一个需要多技术融合的业务场景
单元三 业务场景的智能化转译方法论 1. 四层拆解模型 1.1)业务目标层:降本/增效/风控? 1.2)流程节点层:识别可自动化环节 1.3)数据输入层:结构化/非结构化数据占比 1.4)决策复杂度:规则驱动or模型驱动? 2. 智能化转译员的核心能力 2.1)需求转译:将业务语言转化为Prompt指令 2.2)效果验证:设计测试用例与评估指标 案例:某制造企业将设备维修经验转化为AGENT决策树 讨论课题:拆解一个典型业务流程的智能化改造点
单元四 DEEPSEEK大模型的7大高价值场景 1. 办公效率场景 1.1)智能会议纪要:自动提取待办事项并分配责任人 1.2)合同比对AGENT:3分钟完成百页合同差异标注 2. 流程优化场景 2.1)智能排班AGENT:动态匹配人力与订单量 2.2)供应链预警AGENT:自动识别履约风险 3. 决策支持场景 3.1)招投标分析AGENT:实时生成竞争对手策略报告 3.2)工程审计AGENT:自动核查隐蔽工程数据 3.3)案例:某建筑集团用DEEPSEEK实现投标文件生成自动化 讨论课题:选择1个场景设计AGENT功能清单
单元五 AGENT开发技术栈搭建指南 1. 工具矩阵四象限 1.1)基础层:DEEPSEEK API/开源模型微调 1.2)执行层:UiPath/影刀RPA 1.3)数据层:向量数据库/知识图谱工具 1.4)监控层:LangSmith等AI链观测平台 2. 开发流程标准化 2.1)需求-工具匹配度评估表 2.2)最小可行性产品(MVP)开发路径 2.3)案例:某物流企业AGENT开发工具选型对比 讨论课题:为你的业务场景匹配技术工具
单元六 企业级AGENT实施路径 1. 四阶段落地法 1.1)试点期:选择3个月内见效的场景 1.2)推广期:建立内部AGENT应用商店 1.3)融合期:与传统系统API打通 1.4)进化期:持续优化模型性能 2. 安全部署策略 2.1)敏感数据脱敏训练方案 2.2)私有化模型轻量化部署 2.3)案例:某央企AGENT安全架构设计 讨论课题:制定你的AGENT实施路线图
单元七 AGENT应用的未来演进 1. 技术融合趋势 1.1)AGENT+数字孪生:实现物理世界仿真 1.2)AGENT+区块链:构建可信协作网络 2. 组织优化: 2.1)AI中台团队组建标准 2.2)人机协作KPI体系设计 2.3)案例:某汽车集团AGENT治理委员会运作机制 讨论课题:预测AI AGENT对你行业的颠覆性影响
授课老师
李勇 原华为高级项目督导、百度产品经理、上海鲸工COO
常驻地：青岛
邀请老师授课：13439064501 陈助理
