DAY1：DeepSeek基础应用
第一部分：DeepSeek核心技术与基础实践（2.5小时）
1.1 DeepSeek概述与发展
1.1.1 技术演进与行业定位
DeepSeek发展历程与现状
推理模型 vs. 通用模型：核心差异与适用场景
行业突破点：效率、成本、多模态能力对比
1.1.2 核心技术架构
架构总览：语言模型、多模态融合、开源生态
差异化技术：低资源消耗、高效推理框架
1.2 高效应用方法论
1.2.1 核心优势解析
NLP与逻辑推理能力
低成本部署与开源工具链
1.2.2 实操指南
提示工程设计：任务拆解与上下文建模
知识库嵌入与API调用（含演示）
本地与云端部署：ollama、硅基流动云平台
第二部分：DeepSeek高级应用与效率提升（3.5小时）
2.1 自动化办公与智能体开发
2.1.1 办公自动化
报告生成：会议纪要、数据分析报告（案例：某银行周报自动化）
PPT与思维导图：DeepSeek+Kimi/Xmind实战演示
文生图与视频：即梦工具集成（含操作步骤）
2.1.2 智能体构建
Coze平台搭建风控问答机器人（含代码片段）
Cherry本地知识库部署：快速检索信贷政策
2.2 代码开发与调试
2.2.1 AI辅助编程
DeepSeek Coder功能解析：自然语言转代码
实战：PyCharm+DeepSeek调试信贷系统代码（案例演示）
Cursor工具：自动化生成数据清洗脚本
DAY2：DeepSeek银行业务场景实战
第三部分：风险管理与客户营销（3小时）
3.1 DeepSeek+风险管理
3.1.1 风险识别与策略优化
风险变量自动化加工（案例：征信数据实时评分）
反欺诈监测：异常交易模式识别（含数据集分析）
3.1.2 实战案例
某银行衍生风险变量自动化流程（步骤拆解）
3.2 DeepSeek+客户营销
3.2.1 精准营销策略
千人千面话术生成：提示词设计与A/B测试（案例：信用卡营销）
客户分群与触达优化：基于行为数据的文案生成
3.2.2 工具链整合
Dify平台定制营销流程（含界面操作演示）
第四部分：数据处理与信贷创新（3小时）
4.1 非结构化数据处理
4.1.1 实战解析
PDF征信报告结构化提取（案例：某银行自动化解析流程）
合同文本关键信息抽取（含正则表达式与模型结合）
4.2 AI信贷助手开发
4.2.1 RAG知识库构建
信贷政策库嵌入与实时检索（案例：Dify+DeepSeek）
4.2.2 全流程自动化
从客户申请到审批的AI辅助决策（Workflow设计）
授课老师
李钦 曾任阿里巴巴与蚂蚁科技集团高级风险专家
常驻地：杭州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
