培训对象:产品中心,运营中心,技术中心,管理中心,客服中心等管理运营相关人士
课程时间:2天 (12小时)
课程背景
随着sora技术的出现,大模型技术势必会影响到各行各业,而真正让我们兴奋的却是,哪怕你不懂编程语言,也有机会去创造企业的大模型产品,而这种智能化的能力,是要远高于信息化和数字化的,所以,强烈建议每个职场人都学会认知大模型,理解大模型,并做好大模型的学习课程。
课程收益
培训完结后,学员能够:
学习大模型的底层逻辑和本质。
学习大模型中必须要掌握的API知识
学习大模型中必须要掌握的RAG知识
学习大模型中的工具栈
学习和掌握fine-tuning的知识
学习和掌握多模态知识框架
学习和掌握大模型的产品和交付知识
讲授老师介绍:
山东大学研究生 计算机专业
10多年互联网电商平台运营实战经验
10多年企业管理与培训经验
上海鲸工网COO
易车产品VP
互联网产品及运营专家
互联网营销与策划专家
国际职业培训师行业协会认证高级讲师
曾供职于:华为高级督导,百度产品经理,易车(车后)VP,鲸工网COO
曾服务的客户:
运营商:
1)广东移动、浙江移动、北京移动、上海移动、湖南移动、湖北移动、成都移动、广东移动南方基地、四川移动、上海电信、贵州电信、湖北省电信、武汉电信、辽宁电信、北京电信、上海联通、深圳联通、深圳移动、湖南联通、黑龙江移动......
2)南京咪咕互动、上海咪咕、中移在线、铁塔公司、中移苏研、电信爱音乐公司.....
银行及保险:
1)银行:中国银行、湖北农行、湖南农行、内蒙农行、上海建行、上海招商银行信用卡中心、青岛农业银行、苏州银行、兴业银行.....
保险:人保产险、泰康人寿、中国银行、兴业银行、青岛银行、平安集团......
国家电网及南方电网:
国家电网:天津电力、浙江省电力、南京电力、河南省电力、山东省电力、北京电力、河北省电力、湖北省电力、丹阳电力、连云港电力、邯郸电力、盐城电力、泰兴电力、龙岩电力......
南方电网:广东省电力、佛山电力、贵州省电力、贵阳电力、玉溪电力......
国家电网其他公司:国家电网电商公司,国家电网电动汽车、国家电网客服中心(天津及南京)......
IT、制造、家居、零售、钢铁、服装、货运、高速管理等集团公司和政府企业:
联想集团、海尔集团、海信集团、红星美凯龙、青啤集团、浪潮集团、红领集团 、赛轮金宇集团、中外运集团、沧州招商局、华菱钢铁集团、永城煤电控股、河北高速管理局、浙江高速管理集团、北京城乡商业集团、圣象地板集团.....
互联网公司:
滴滴公司、京东、百度、俊途旅游网......
单元 大纲 内容
单元一 AI大模型技术概览 一.大模型的定义与特点 1.1 大模型的概念及发展历程 1.2 大模型的技术架构与核心原理 二.大模型与其他AI技术的比较 2.1 传统AI技术的局限性 2.2 大模型在数据处理、学习能力等方面的优势 三.大模型的应用前景及挑战 3.1 大模型在各行业的应用潜力 3.2 技术发展面临的挑战与机遇
单元二 大模型中的PROMPT语言学习 认知:把AI当人看 原理: LLM生成原理 高质量PROMPT原理 实战工具: 基本要素 格式约束 风格控制 思维链,思维树以及自洽性 指令调优 Coze等工具的使用
单元三 大模型中的API 认知:自然语言链接一切 原理:用微调提升prompt的稳定性 实战工具及要素: 生成式API 对话式API Assistants AP| Actions Embeddings Fine-tuning FunctionCalling
单元四 大模型中的RAG 认知:从关键词搜索转为向量搜索 原理:Embeddings 实用工具: 词向量 句子向量 篇章向量 相似度计算 向量数据库,向量模型,向量模型部署
单元六 大模型中的工具栈 认知: 原生 API、LangChain和 SK 如何选型 多框架组合开发 Prompt 和代码分离 微软的SemanticPlugins 战略 原理:AGENT 实用工具: LangChain 与 LangChain.js:LCEL,llm,chatmodel,prompttemplate 2)Semantic与Kernel: Connectors,Plugins,Planners,SemanticFunctions
单元七: 大模型中的FINE-TUNING 1.认知:微调仍是炼丹 2.原理:机器学习,大模型训练,微调 3.实战工具:求解器,损失函数,超参,过拟合/欠拟合 学习率
单元八 多模态中的大语言 认知:传统CV仍有价值 原理:特征对其 实战工具: VisionTransformer,CLIP,Q-Former,GPT-4V,Gemini LLaVA 图像生成模型:DM,SD,MJ,DALLE,LORA
单元九 大模型中的产品设计 1.认知:Copilot 模式vs. Agent 模式,产品经理调prompt 2.原理:商业逻辑,用户体验 3.实战工具:需求分析,生成式 AI 产品设计原则,Collaborative UX,draw.io,产品迭代,产品运营 业务沟通
单元十 大模型产品的交付 认知:向量型数据库选型原理 实战工具:GPU/云厂商选型,向量数据库选型,私有化部署,推理性能优化,高可用架构,内容安全,算法备案
授课老师
李勇 原华为高级项目督导、百度产品经理、上海鲸工COO
常驻地：青岛
邀请老师授课：13439064501 陈助理
