随着AI技术在企业中的深度应用,智能体(AI Agent)正成为提升业务效率的核心工具。面对已经掌握日常AI应用的人员,需要进一步提升智能体构建经验,急需一套从理论到实操、从平台工具到业务应用的系统性培训体系。本课程基于Dify平台,通过"理论基础-平台实操-场景应用-成果产出"四维一体的教学模式,帮助学员快速掌握智能体构建技能,并在实际业务中创造价值。
课程收益
智能体认知升级: 深度理解AI智能体的核心原理,建立智能体思维框架
Dify平台精通: 熟练掌握Dify平台的核心功能,具备独立构建智能体的能力
业务场景适配: 识别企业内部高价值AI应用场景,制定智能体落地方案
实战成果产出: 每个小组完成1-2个可直接应用的智能体作品
协作效率提升: 掌握AI驱动的跨部门协作新模式
课程对象：
AI产品负责人、数字化转型管理者
需推动大模型落地的业务线产品经理
技术转产品的中高层管理者
课程时长：
1-2天(6-12课时),可根据需求模块化调整
课程大纲
模块一:AI智能体认知升级
1.1 智能体技术全景
从ChatGPT到智能体:AI应用的演进路径
智能体核心组件:感知、推理、行动、记忆
企业级智能体 vs 个人AI助手的区别
1.2 企业AI智能体价值地图
效率提升:重复性工作自动化
决策支持:数据分析与洞察生成
创新驱动:内容创作与方案设计
1.3 智能体在企业中的典型应用场景
客户服务智能体:7×24小时客户支持
销售助手智能体:线索挖掘与客户画像
HR招聘智能体:简历筛选与面试辅助
财务分析智能体:报表生成与风险预警
模块二:Dify平台深度实操
2.1 Dify平台架构解析
Dify核心功能模块介绍
工作流 vs 聊天助手 vs 智能体的选择策略
模型接入与参数调优最佳实践
2.2 智能体构建实战
实操练习1: 创建第一个企业问答智能体
实操练习2: 构建工作流驱动的业务智能体
2.3 高级功能应用
多模态智能体:文本+图像+语音
智能体协作:多Agent协同工作
监控与优化:日志分析与性能调优
模块三:企业场景适配策略
3.1 场景识别与评估框架
高ROI场景筛选:频次×复杂度×标准化程度
技术可行性评估:数据可得性×业务规则清晰度
风险控制要素:准确性要求×合规性考量
3.2 典型业务场景深度解析
营销场景: 内容生成、客户分析、活动策划
运营场景: 数据报告、流程优化、质量监控
研发场景: 文档管理、代码审查、测试辅助
管理场景: 会议纪要、项目跟踪、决策支持
模块四:企业智能体最佳实践
4.1 成功案例拆解
案例1: 某制造企业的设备维护智能体
案例2: 某金融机构的风控审批智能体
4.2 构建方法论
敏捷开发:MVP快速验证 → 迭代优化
数据驱动:持续监控 → 效果评估 → 策略调整
用户中心:需求调研 → 原型测试 → 反馈优化
模块五:分组项目实战
5.1 项目启动
分组策略:跨部门混合
选题方向:结合各组成员业务场景确定主题
项目目标:构建1个可演示的智能体原型
5.2 项目实战主题(任选其一)
主题A:智能客服助手
构建场景:常见问题自动回复 + 人工转接
技术要点:知识库构建、意图识别、多轮对话
交付成果:可处理TOP20客户问题的智能体
主题B:业务数据分析师
构建场景:销售数据分析 + 可视化报告生成
技术要点:数据接入、图表生成、洞察提取
交付成果:自动生成月度业务分析报告
主题C:会议效率助手
构建场景:会议纪要生成 + 待办事项跟踪
技术要点:语音转文字、内容摘要、任务提取
交付成果:会议录音转结构化纪要的智能体
主题D:HR招聘助手
构建场景:简历筛选 + 面试问题生成
技术要点:文本分析、匹配算法、模板生成
交付成果:候选人评估与面试准备智能体
5.3 项目指导与答疑
讲师巡回指导,解决技术难点
小组间经验交流与互助
实时调整项目范围与技术方案
模块六:成果展示与总结
6.1 项目成果展示
每组5分钟展示 + 2分钟答疑
展示内容:业务场景、技术方案、演示效果、价值评估
6.2 课程总结与后续规划
学习要点回顾与知识体系梳理
企业AI智能体发展路线图
授课老师
吴雪峰 人工智能AIGC资深讲师
常驻地：天津
邀请老师授课：13439064501 陈助理
