纪文彬:新思维，新力量AI助力结构化思维

在2025年，各种AI大模型又横空出世，一鸣惊人，非常炸裂，国内外都涌现出了AI狂潮。它就是你的一个随时待命的“学霸朋友”“办公助手”“创意大脑”。它的核心是理解你的问题-分析需求-生成文字、数据、代码等。

经过大模型相关知识的广泛普及后不难发现，仅实现对相关内容的理解与基础应用已无法满足实际需求，更需要将其切实融入具体工作场景中加以实践。据观察，结构化思维培训课程已在国内各大企业中开展多轮，但结合现代化数字科技的发展背景来看，传统结构化思维课程的学习效果改善速度相对迟缓，企业及员工更倾向于通过新型科技手段去提升结构化思考的路径。

本课程融入 AI 大模型工具，直击职场沟通全场景痛点！无论是跨部门协作时的需求对齐、向上汇报时的重点提炼，还是面对客户时的需求挖掘，AI 都能全程为你精准助力。它可以帮你快速梳理沟通逻辑、预判对方潜在诉求、生成高效沟通话术，更能引导你跳出碎片化表达的误区，重塑清晰严谨的结构化思维逻辑。

针对问题：

针对“听”：AI辅助指令拆解与信息对齐

针对“说”：AI赋能专业表达与沟通预演

针对“读”：AI加速结构化阅读与信息提取

针对“写”：AI驱动逻辑加强结构化写作与内容优化

本课程即针对以上问题而开发。

课程目标

回顾经典结构化思维内容

熟练使用主流Ai工具结合经典结构化思考

根据不同指令使用AI工具完成不同场景化训练

课程特色

职场必备技能，丰富易懂的实操，少而精的理论。课堂活跃，参与度极高

1、少量-理论的支撑

2、大量-结合工作场景实操

3、不讲务虚功能、只讲职场用得上的

所以：不枯燥、易上手；课堂活跃，参与度极高

课程收益

1、思维维度：构建系统化逻辑，突破传统思考局限

2、效率维度：AI 赋能流程提速，减少无效劳动耗时

3、职场能力维度：强化实战应用能力，建立竞争优势

4、团队协作维度：优化协作模式，提升团队决策质量

培训对象：适合所有希望提升职场工作效率人

课程时长：2天

培训方式：理论知识讲解、案例展示、现场实操、小组讨论

课程大纲

模块一：从简单思考到人工智能赋能结构化思考

课前热身互动游戏：如何将200毫升的水倒入到100毫升的杯中

练习：给每组学员发放一份学员任务单。先进行独立思考环节，再进行小组讨论，再带入AI工具介入分析每种方案的操作步骤。最后每组派代表分享最终方案，讲师将核心思路（如冷冻成冰、分层隔水、改变环境等）写在白板上并总结从游戏中了解到：创新思维不是凭空想象，而是 “定式打破 + 工具赋能” 的结合。

什么是思考？什么是思维？两者的区别分别是？

AI中的深度思考又是什么呢？

当结构化赋予思考和思维它们的特点有哪些？

模块二：AI辅助“听”力提升 —— 指令拆解与信息对齐

互动交流：“大家有没有遇到过这些情况？领导开会布置 3 项任务，你记混了优先级；跨部门对接需求，听完发现漏了交付时间。”

对“听”的方面进行痛点分析：

记录不完整，2）拆解无逻辑，3)复述有偏差

“听”的3F：情绪，事实，意图

（实操练习：场景模拟，利用3F获取信息）

“听”的重要性

（获取精准信息、搭建逻辑框架的核心前提，直接决定后续分析和表达的有效性）

“听”中的障碍：

注意力不集中思路跟不上

主观判断，急于表达

带着偏见，易受刺激

自身不足，难以听懂

用结构性思维边听边记（实操练习）

回忆自己以往是怎么记录笔记的

常规笔记案例分享

场景案例练习（运用结构性思维记录笔记）

边听边记录的方法进行拆解性讲解

AI辅助“听”的两个核心功能

AI 实时记录 + 结构化转写：替代人工速记，自动抓取语音中的关键信息，按 5W2H 框架分类

（讲师场景设定，实操练习选择合适的AI工具，小组讨论产出结果）

2）AI 信息校验 + 偏差预警：对比 “原始指令” 和 “复述内容”，识别遗漏、偏差点，给出修正建议

（根据之前场景继续拓展练习判断AI工具的信息校验正确率，小组讨论产出结果）

7.“听”的核心总结：AI 赋能前后结构化倾听的差异对比，以及对岗位工作的优化路径

模块三：以AI为器，提升“说”力：专业表达、高效沟通与汇报

互动交流：“大家有没有遇到过这些情况？领导开会布置 3 项任务，你记混了优先级；跨部门对接需求，听完发现漏了交付时间。”

对“说”的方面进行痛点分析：

1)逻辑混乱，2）专业不足，3)缺乏临场预演

什么是说？什么是表达？什么是沟通？什么是汇报？（思路理清，清楚辨析）

人与人之间需要沟通，那么人与AI的沟通呢？

（乔哈里的沟通视窗，人与AI的沟通视窗）

让”说“变得更加有逻辑，结构化沟通表达模型

SCQA模型

STAR模型

（介绍两个模型，并进行案例实操练习，说明使用场景）

AI赋能”说“的两个核心功能

AI 话术优化+ 专业度提升：输入沟通目标和基础信息，AI 快速生成结构化表达框架，补充行业术语和案例。

（讲师场景设定向领导汇报，使用AI生成话术后再进行专业度语气润色原话术）

AI 模拟沟通 + 风险预判：设定沟通对象和场景，AI 扮演对话方进行预演，识别表达漏洞并给出优化建议。

（场景延续AI优化后的话术进行预演，将会出现的风险对AI进行提前预判）

7.“说”的核心总结：AI 不是替我们“说话”，而是帮我们“备好稿、练熟戏”。用 AI 优化话术结构，用 AI 预演沟通风险最后再实际沟通中更自信、更专业，实现沟通目标。

模块四：AI 赋能结构化阅读 —— 高效提炼与落地应用

互动交流：”大家平时看方案、客户需求文档、行业政策文件时，是不是经常遇到这些情况？看了半天不知道核心要求是什么；文件里的问题和对策混在一起，理不清逻辑；看完觉得都懂了，但实际工作中不会用。“

对“读”的方面进行痛点分析：

阅读无方法

信息抓不全

提取知识点不正确也不会使用

什么是阅读？如何进行结构化阅读?

30s阅读，锁定文章”骨架“（框架）

定向精读，填充段落“血肉”（关键词）

重构输出，内化为自己的知识（思维脑图）

阅读中学会总结

有效的阅读后会进行总结，包含以下3维度：

核心关键：这部分内容要表达的是什么？

关键论据：支撑的观点核心是什么？

落地动作：我需要做什么？

（场景实操练习，根据以上的三个维度来进行总结）

AI辅助结构化阅读的工具

豆包，夸克，通义（用这三种工具）并总结工具：AI 能快速定位关键词、拆分框架，帮我们节省手动梳理的时间，还能生成标准化总结

场景设定（给学员一份内容日常模拟阅读）分为两个环节

第一环节：人工结构化阅读（提炼关键词，并派小组人员归纳总结）

第二环节：AI辅助阅读（上传文件让AI阅读拆分，最后提炼总结）

“读”的核心总结：比对人工和AI的总结差别在哪里。最后掌握结构化阅读的核心是“先搭框架，再填信息”。AI 是我们的“阅读助手”，帮我们快速梳理，但最终的落地动作需要结合自己的工作去思考。

模块五：AI驱动逻辑写作—— 结构化搭建与内容优化

互动交流：“大家写工作汇报、项目方案时，是不是经常遇到这些情况？开头不知道怎么切入，写着写着逻辑跑偏；段落之间衔接生硬，读起来像内容堆砌；写完自己觉得没问题，但领导看后说‘没重点、逻辑不清’。”

对“写”的方面进行痛点分析：

结构五框架

逻辑无衔接

内容无重点

职场黄金写作结构

1）总-分-总+逻辑衔接（万能）

逻辑衔接：用 “首先 / 其次 / 最后”“因此 / 基于此”“具体来看 / 进一步分析” 等衔接词，让段落过渡自然。

2）商务文书2W1H

3）SCQA模型以及四种变体

善用结构，轻松搞定工作总结

工作总结的必要性

突出自己工作的价值意义

AI驱动写作两个核心功能

AI 模板匹配 + 结构搭建: 输入写作场景、核心需求，AI 自动生成适配的 “总 - 分 - 总” 框架，预设逻辑衔接词和段落分工，避免内容堆砌。

（讲师设定写作场景，使用AI根据总分总的公式进行带入写作）

让学员提供日常的工作内容进行内容优化：使用豆包或者夸克对工作内容进行编辑

（可以生成各种工作汇报，关键在于提问AI的方式，注意提示词的编辑）

场景拓展：“除了工作汇报，这个方法还能用到哪些职场写作场景？”

1）项目方案：AI 生成“背景 - 目标 - 措施 - 风险 - 预期”框架，校验措施可行性

2）需求文档：AI 搭建“需求描述 - 执行标准 - 验收指标结构，避免需求模糊

3）商务邮件：AI 生成目的 - 核心信息 - 行动请求框架，优化沟通效率

“写”的核心总结：职场写作的核心是“逻辑清晰、重点突出”。AI 不是替我们“写”，而是帮我们“搭好骨架、修正偏差”—— 用AI快速搭建框架，解决 “无从下笔”；用AI校验逻辑，解决“写得乱”。最终，我们要在AI的辅助下，让每一份写作内容都能精准传递核心信息，实现沟通目标。

授课老师

纪文彬老师的课程大纲