杜新星:Agent（Work Buddy）赋能业务实战与创新应用大赛

从岗位真实问题到可复用成果训赛一体项目

项目背景

生成式AI 进入企业已有数年，工具本身不再是主要瓶颈。多数企业已完成第一轮工具普及培训，员工普遍具备基础的对话式使用经验。真正的分化出现在"学完之后"——同样的课程、同样的工具，有的团队用出了持续性成果，有的团队很快回到原来的工作方式。

从培训后的实际情况看，"学过"到"用上"之间存在一道断层。课堂练习基于通用示例，回到岗位面对的问题、素材与口径都不一样，经验难以直接迁移；日常工作中缺少"非用不可"的场景，也缺少必须用出来的压力；成果又缺少沉淀载体，做法停留在个人对话记录里，人员一变动经验就跟着流失。由此产生三个"留不住"：学的内容留不住、练的成果留不住、会做的人留不住。

对组织而言，真正的差距不在"会不会用工具"，而在能否把工具能力翻译成岗位任务、把一次性操作固化为可复用的成果、把个人经验变成团队资产。这三件事靠再讲一遍功能很难解决，需要在真实任务中反复练习，并在明确标准下被检验。

本项目采用"训赛一体"的组织方式：前 1.5 天以实战工作坊形式完成从认知到能力封装的方法训练，后半天以创新大赛形式完成真实业务课题的设计、开发与路演评比。项目以一场大赛作为学习转化机制——用真实赛题把学员拉回业务现场，用公开标准把"用得好"讲清楚，用赛后推广把个人成果变成组织资产，实现以赛促学、以赛促用、赛后留得下。

项目目标

项目总目标

以一场创新应用大赛为引擎，把已完成的AI 培训转化为岗位可用、组织可复用的成果。

一、学员能力目标

1. 能够识别本岗工作中适合交由 AI 完成的任务，并判断其中必须由人把关的环节

2. 能够运用结构化任务描述方法，把模糊的工作需求改写为可执行的任务指令

3. 能够独立完成材料撰写、数据分析、汇报呈现三类高频任务的完整流程，并对成果进行质量核验

4. 能够把跑顺的做法固化为技能、自动化任务或专家配置，形成可以一句话调用的能力

5. 能够针对一个真实业务课题完成方案设计与成果输出，并清晰讲述其业务价值

二、业务成果目标

1. 每个参赛小组交付一件可演示、可复用的作品，对应一个本岗真实业务问题

2. 作品能够说明解决了什么问题、减少了多少重复工作、提升了哪一项质量指标

三、组织沉淀目标

1. 形成一份可复用的能力清单，优秀作品在部门内推广使用

2. 发现一批种子选手，带动后续 AI 应用的持续推进

设计思路

一、整体逻辑：让比赛承担学习转化的功能

1. 比赛不只是一次评奖活动——它的作用是让"学过"接上"用上"

2. 用真实赛题把学员拉回业务现场，用公开标准定义"用得好"，用赛后推广让成果留下来

3. 检验标准：赛后学员是否还在用、作品是否被别人用上

二、时间安排：讲课与赛程分开，各归各位

1. 前 1.5 天完成方法训练，保证学得完整和系统

2. 最后 1 小时集中解读课题与规则，学员带着标准和题目进入开发

3. 三件事因此各自清楚：学得完整、做得聚焦、评得明确

三、内容主线：以"五化"递进组织讲课，重点放在后两化

1. 五化是一条递进路径：移动化 → 协同化 → 自动化 → 技能化 → 业务流程 AI 化

2. 前两化解决"在哪里用、怎么串起来"，是必经台阶，讲清原理与操作即可

3. 后两化解决"怎么固化、怎么复用"，是下午开发直接要用的能力，因此安排完整演练

四、赛题设计：一个赛题、三个维度

1. 不设业务、技术两条平行赛道——赛道分开会让学员二选一，主办方还需准备两套标准与两套评委

2. 统一赛题：用 AI 解决一个本岗真实业务问题，并把做法做成一件可复用的成果

3. 三个维度分别评分：业务价值、技术实现、表达呈现

4. 作品天然构成一条进阶路径：先把事情做出来，再把它固化下来

五、作品形态：形态不限，底线是可复用

1. 不限定作品形态——技能、专家、自动化任务、场景操作方法、配置好的工作环境都算数

2. 形态由选题决定：定时重复的活做成自动化，需要按口径判断的活做成专家，需要连成一串的活做成技能或场景方法

3. 一条底线：作品要能交给同事使用，而不只是作者自己跑得通

六、评审与激励：标准公开、现场点评，奖励延伸到赛后

1. 三方评委：业务评委看价值、技术评委看实现、培训评委看表达与推广

2. 评分表提前公开，学员按标准准备；点评与计分同步进行，不额外占用时间

3. 名次是即时激励，真正的奖励在赛后——优秀作品进入推广清单，作者成为种子选手

项目框架

项目概览

两天时间结构

讲课双线结构

 价值主线（五化）：移动化→ 协同化 → 自动化 → 技能化 → 业务流程 AI 化

 方法主线（六步）：选定场景→ 完成首个任务 → 建立标准 → 沉淀能力 → 配置定时 → 持续迭代

项目全流程

赛前准备→ 训中学习 → 训中定题 → 训中开发 → 训中评比 → 赛后推广

课程大纲

课程安排一览

模块一：AI 工作方式的新变化——从对话问答到任务执行

一、AI 应用方式的演进

1. 三个阶段：信息问答 → 推理分析 → 任务执行

2. 智能体的工作方式：一句话下达、自主规划步骤、多任务并行处理

3. 岗位影响判断：会不会用 AI，效率差距正在按倍数拉开

二、岗位痛点识别

1. 三类高频耗时任务：写文档、做汇报、处理数据

2. 现场互动：梳理自己一周中重复性最强的三段工作

3. 共性判断：岗位不同，底层动作同构——整理信息、产出成果

三、现场演示：先看结果，再学方法

1. 用一份结构混乱的素材完成一条完整链路

2. 演示三个环节：整理数据、生成文档、产出汇报

3. 课程地图：五化确定方向，六步确定做法

【现场演示】用一份示例素材产出整理后的数据表与文档初稿

模块二：WorkBuddy 上手——能力结构、工作模式与任务描述

一、能力结构与工作模式

1. 直接操作已授权文件——在授权范围内读写电脑上的资料

2. 圈选即可修改——不必重新描述整段需求

3. 能力组成：模型、技能、专家、连接器各司其职

4. 界面三区：任务列表、对话区、结果区（产物、全部文件、变更、预览）

5. 默认模式：高效执行并完成任务，适合文档生成、表格处理、文件整理

6. 计划模式：先出方案、确认后执行，适合多步骤与需要审阅改动范围的任务

7. 仅问答模式：只答不动，适合梳理思路、确认需求

二、六步完成第一个任务

1. 新建任务：用一句话描述需求

2. 选定工作空间：明确在哪个文件夹内读写

3. 授权目录：只授当前工作目录——未授权时无法读取文件

4. 匹配模型：按任务类型选择合适的模型

5. 描述需求：说清任务、素材、标准与输出位置

6. 核验结果：在结果区检查产物与变更

三、任务描述方法与安全底线

1. 结构化描述的四个要素：任务、素材、标准、输出位置

2. 三类常见问题：描述过于笼统、单次任务过多、未圈定处理范围

3. 权限两档：默认权限（高风险动作二次确认）与完全访问权限

4. 输入安全：敏感信息先脱敏，涉密材料不进入对话

5. 输出核验：核对数据、来源、逻辑、格式与适用场景

6. 交付责任：AI 提供辅助，最终结果由人确认

【课堂演练】建立个人工作空间，按六步完成第一个任务

模块三：日常工作移动化——把任务从工位解放出来

一、运行机制：指令来自手机，执行在电脑

1. 核心机制：手机端下达指令，电脑端执行任务，结果回传手机

2. 两个前提：电脑保持开机并运行客户端；两端网络正常

3. 价值判断：省下的不是几分钟，而是"这件事必须回到工位才能做"的限制

二、接入渠道与绑定方式

1. 可用渠道：微信助理、企业微信助理、小程序

2. 绑定路径：左下角头像 → 设置 → 助理设置

3. 选择建议：以公司现有通行渠道为准，不必全部接入

三、远程任务与本地任务的差异

1. 工作目录固定，无法在移动端临时切换

2. 只有一个会话，上下文持续保留、不能清空

3. 长期运行的任务建议使用常开主机；笔记本注意锁屏不中断运行

四、远程派活的操作边界

1. 高风险动作仍需确认：删除文件、修改系统配置、批准命令执行

2. 敏感素材仍限定在授权文件夹范围内

3. 电脑必须开机且客户端处于运行状态

【工具演示】手机端下达一条指令，电脑端完成任务并回传结果

模块四：核心工作协同化——材料撰写、数据分析与汇报呈现

一、协同化的工作逻辑与共同方法

1. 一件任务常常同时包含写材料、取数据、做汇报三样工作

2. 三件事彼此依赖：材料中的数字来自数据，汇报讲述的是材料中的结论

3. 分开处理需要反复切换工具、重述背景，上下文会中断

4. 协同化的做法：三件事共用同一批素材，一次圈定范围、连续完成

5. 共同套路：圈定范围 → 产出成果 → 人工核验

6. 沉淀意识：跑顺的流程记住它——下一步就是把它固化为技能

二、材料撰写：从零散素材到一份成稿

1. 业务痛点

· 素材散落在多个文件、邮件与聊天记录中，收集本身就要占用大量时间

· 时间要求紧、修改轮次多，容易反复返工

· 格式、口径、称谓都有既定要求，不同人写出来差别明显

· 材料被退回，问题往往不在内容，而在"不对味"

2. 解决思路

· 素材一次性纳入工作空间，先完整读取再开始写作

· 先出提纲再成稿——结构由人确定，文字由 AI 完成

· 提供一份满意的样本并说明"参照这个来"，比罗列一堆要求更有效

· 修改不必重写提示词：选中段落，直接说明修改要求

3. 操作步骤

1）新建任务，选定工作空间，将素材文件夹授权进来

2）一句话说清四件事：写什么、给谁看、什么文体格式、存到哪里

3）先要提纲，确认结构后再生成成稿

4）选中不满意的段落就地修改——调整口径、补充内容、统一格式

5）关键数字回原文核对，不确定处标注后提交

三、数据分析：从原始数据到可用的结论

1. 业务痛点

· 原始数据存在格式混乱、字段缺失与异常值

· 分析方向未明确就急于出图，结果不是需要看的内容

· 数据有敏感等级划分，不能随意输入对话

· 一个数字出错，整份汇报跟着失衡

2. 解决思路

· 先检查再分析——不急于计算，先把数据情况摸清

· 分析方向由人确定，这是关键环节，不能完全交由 AI

· 图表按用途选择：趋势用折线、对比用柱状、占比用饼图

· 先出 Markdown 确定内容，确认后再转 Word 定稿

3. 操作步骤

1）先做数据分级：普通工作数据、内部数据、敏感数据、禁止输入

2）上传数据文件，先做数据检查：字段、缺失值、异常值

3）清洗处理并说明依据，保留处理记录

4）人确定分析方向，AI 执行汇总、同比与图表生成

5）出报告：先出 Markdown 确认内容，再转换为 Word

四、汇报呈现：从结论到讲得清的成果

1. 业务痛点

· 汇报不是念稿，需要讲得出来、接得住追问

· 内容逐页堆叠，重点被淹没，听众只关注前几分钟

· 结构顺序不当，先讲过程后给结论，听众注意力早已分散

· 做完的成果讲不清楚，等于白做

2. 解决思路

· 先确定三件事：给谁看、要什么结论、多少页

· 安装演示文稿技能，把"能出演示文档"变成可调用的工具能力

· 技能安装后需在对话中选择，才会被自动调用

· 生成时指定页数、风格与品牌色；有满意的旧稿可作为视觉参考

· 逐页调整后配一版讲稿，确保讲得出来

· 数字与结论跟数据报告逐项对照，杜绝编数

3. 操作步骤

1）先出汇报大纲：明确对象、结论与页数

2）安装演示文稿技能：在技能市场中查找并安装官方演示文稿技能

3）选择技能：发起任务时勾选该技能，执行时将自动调用对应能力

4）按大纲生成：说明对象、页数、风格与品牌色；有旧稿则一并上传作为视觉参考

5）逐页调整，再补充一版讲稿

6）核对数字与结论，与数据报告逐项对照

【课堂演练】用一份示例素材走完三个环节，产出成稿、分析报告与汇报成果

模块五：重复工作自动化——固定周期任务一次配置持续执行

一、适合自动化的任务特征

1. 三条判断标准：高频重复、流程固定、输出明确

2. 常见适用场景：周报汇总、行业资讯日报、数据定期汇总、进度提醒

3. 判断依据：每周都要做 ＋ 步骤不变 ＋ 结果形态固定

二、自动化的七项配置

1. 任务名称

2. 任务提示词

3. 工作空间

4. 权限模式

5. 模型与技能选择——可选到技能、专家与连接器

6. 定时规则：支持每周多天、每月多天，一条规则表达多个执行日，不拆成多个任务

7. 结果推送：推送到小程序或企业微信

三、自动化提示词的写法

1. 四个要素：做什么 ＋ 从哪里取数 ＋ 输出什么格式 ＋ 保存到哪里

2. 示例：每周五汇总本周纪要与待办形成周报，按四段输出，存为 Word，文件名带日期

四、两条创建路径

1. 自动化页面手动创建：逐项填写七项配置

2. 对话式创建：任务跑通后直接说明"以后每周五下午按同样的方式执行一次"

五、上线前的三步检查

1. 先手动执行一次，确认理解与执行结果符合预期

2. 再开启定时，先以低频率试运行

3. 涉及文件写入与删除的环节保留可追溯记录

【课堂演练】配置一个自动化任务（周报自动生成或行业资讯日报）

模块六：标准工作技能化——把跑顺的做法固化为可调用的能力

一、技能的作用与适用场景

1. 定义：封装一组脚本与工作流，让 AI 稳定完成某类任务

2. 与一次性提示词的区别：一个是每次重述，一个是封装后重复调用

3. 与专家配置的区别：技能提供工具能力，专家提供角色与经验

4. 判断标准：流程稳定、输入输出明确、多人重复做

5. 常见痛点：同类任务每次从头描述；人员变动，经验随之流失

二、技能创建的三要素

1. 能力：这个技能完成什么任务

2. 触发方式：在什么情况下使用、什么输入触发

3. 输出结果：交付什么格式的成果

三、两条创建路径

1. 技能页面手动创建：技能 → 添加技能 → 创建技能 → 输入任务描述

2. 对话式创建：任务跑通后，在对话中直接让它封装成技能

四、技能管理与安全

1. 停用与卸载的区别：停用只是暂停调用，卸载才彻底删除

2. 启用状态记录在账号中，可多端同步

3. 优先使用官方推荐技能；第三方技能先核查来源、权限与脚本内容

4. 个人技能为账号级、不共享给他人；团队共用需通过项目组织

【课堂演练】每人封装一个技能，用一份新素材试跑一次

模块七：业务流程AI 化——为 AI 配置角色与工作口径

一、专家配置的作用与构成

1. 定义：通过"角色设定 ＋ 方法论 ＋ 工具链"，让 AI 以特定专业身份执行任务

2. 三者分工：技能提供工具能力、专家提供专业判断、专家团提供多角色协作

3. 选择依据：需要工具能力用技能；单点专业问题用专家；多角色配合用专家团

4. 角色设定：角色要具体——不写"帮我分析数据"，改写"你是资深经营分析师"

5. 方法论：经验要具体到标准与步骤——"先核对要素，再核对数据一致性，最后给出修改意见"

6. 工具链：配备技能才具备工具能力；专家不主动获取系统权限

二、创建与迭代路径

1. 我的专家 → 创建专家

2. 描述角色与能力

3. 方案预览 → 确认

4. 试跑一个真实任务，根据结果调整描述

三、专家团与外部连接

1. 专家团：由团长自动拆解任务、并行执行并整合交付；资源消耗通常高于单个专家

2. 连接器：让 AI 接入外部应用与数据

3. 使用建议：先小范围验证，再逐步推广

四、从个人能力到团队资产

1. 个人技能不共享，团队共用的载体是项目

2. 项目把指令、连接器、专家、技能、资料统一组织，成员发起任务时共享配置自动注入

3. 落地顺序：先个人跑通 → 再团队统一口径 → 后嵌入业务流程

【课堂演练】每人创建一个专家，并试跑一次

课程回顾与迁移

一、方法回顾

1. 五化路径：从移动化到业务流程 AI 化，五级台阶的关系

2. 六步方法：从选定场景到持续迭代，可以带走的操作路径

3. 三条底线：脱敏前置、目录授权、结果人工核验

二、从课堂到赛场

1. 课题从哪里来：本岗真实业务问题＋已脱敏素材

2. 怎么选形态：定时重复做自动化，要按口径判断做专家，要连成一串做技能或场景方法

3. 怎么讲得清：问题—做法—效果，三段说清

三、下一步行动

1. 课后一周内完成第一批重复任务的自动化配置

2. 把本次课题整理的思路带回部门，形成可推广的做法

六、大赛方案

6.1 大赛目标

1. 学习转化：人人交出一件作品——从"我学过"到"我做出来了"

2. 业务提效：每件作品对应一个本岗真实问题——能说清减少了多少重复工作、提升了哪项质量指标

3. 能力沉淀：把个人做法沉淀为可复用的作品——技能、专家、自动化任务、场景操作方法都算数

4. 标杆发现：选出种子作品与种子选手——为赛后推广找到抓手

一句话概括：赛出作品、赛出方法、赛出人。

6.2 大赛要求

一、参赛对象与分组

1. 参赛对象：完成本课程的学员，现场参赛

2. 分组方式：3-5 人一组，鼓励跨岗位组队

3. 组队原则：组内兼顾懂业务的、懂数据的、能表达的

二、作品要求

1. 选题：解决一个本岗真实业务问题

2. 形态：不限——技能、专家、自动化任务、场景操作方法、配置好的工作环境，任选其一或组合

3. 可演示：现场跑得起来、讲得清楚，不要求完整可用

4. 可复用：作品要能交给同事使用，而不只是作者自己能跑

5. 有效果：说清解决了什么、减少了多少重复工作，效果要对得上业务

三、提交物

1. 定题表：选题、作品形态、成功标准、分工

2. 作品：技能、专家、自动化任务、场景操作方法或配置好的工作环境——形态不限

3. 路演：5 分钟讲清问题、做法与效果

4. 作品说明：一页纸，含操作步骤与注意事项（可选）

四、数据与合规

1. 真实数据必须脱敏，涉密材料不进入对话

2. 权限只授当前工作目录，用完即关

3. 作品不得包含违反公司规定与法律法规的内容

4. AI 只做辅助，最终结果由人确认

五、参赛纪律

1. 上午定题、下午按定题表开发，中途不换题

2. 严格计时，路演超时即停

3. 按小组提交，逾期不计分

6.3 赛题与评分标准

赛题：用AI 解决一个本岗真实业务问题，并把做法做成一件可复用的成果——技能、专家、自动化任务、场景操作方法、配置好的工作环境，形态不限。

评分细则与评分表见7.3。

6.4 大赛流程

三条流程要点

1. 赛前动员不占课堂时间——用一封通知讲清"要带来什么"：本岗痛点与已脱敏素材

2. 现场只做三件事：定题、开发、路演——其余环节都在课前课后完成

3. 赛后不散场：每件作品要有归属人与复用计划，评完还要接着用

6.5 组织安排与职责分工

赛前准备清单

1. 学员准备：一份本岗真实业务痛点的简要描述；一批已脱敏的素材或数据

2. 主办方准备：分组名单；场地与设备；三个参赛工具表模板；评分表打印

3. 讲师准备：示例素材包；通用演示素材；工作空间与模板框架

6.6 现场赛程执行

一、Day 2 上午最后 1 小时：课题解读与定题

交付物：每组一份定题表，含选题、作品形态、成功标准与分工。

二、Day 2 下午前 1 小时：设计与开发

1 小时完成一件作品，是整个项目最紧的一环。三个前提缺一不可：

1. 课题必须小而完整——一件作品、一个场景，不做大而全的东西

2. 定题环节就把脚手架给好——预置工作空间、模板与示例资料包，下午一坐下就能开工

3. 评分标准允许"看思路和演示"——要求跑得起来、讲得清楚，不要求完整可用

三、Day 2 下午后 2 小时：路演与评比

路演时长核算：可路演组数＝（120 分钟 − 35 分钟）÷ 每组 7 分钟 ≈ 最多 12 组。超过 10 组建议压到每组 6 分钟；超过 12 组需先做初筛或设分会场。

6.7 奖项设置

一、名次奖

1. 一等奖、二等奖、三等奖，按总分排名产生

二、单项奖

1. 最佳业务价值奖、最佳技术实现奖、最佳表达呈现奖，按对应维度得分产生

三、赛后激励

1. 优秀作品进入部门推广清单，作者纳入种子选手名单

2. 作品整理成标准做法后，署作者姓名在组织内共享

6.8 风险控制

1. 作品做不出来怎么办——允许"看思路和演示"，不要求完整可用

2. 组数超出时间容量怎么办——超过 12 组先做初筛或设分会场

3. 选题跑偏怎么办——定题环节逐组过一遍，避免下午才发现在做无用功

4. 数据不合规怎么办——脱敏前置，敏感材料一律不进入对话

七、参赛工具表

三张表按使用顺序走：课题梳理表先把业务问题想清楚→ 定题表把课题定下来 → 评分表把水平评出来。

7.1 表一 · 课题梳理表

使用环节：赛前准备与定题环节，由小组填写。

7.2 表二 · 定题表

使用环节：Day 2 上午定题环节当场填写，一页纸。

7.3 表三 · 评分表

使用环节：评委用，每件作品一张。

评分说明

1. 一件作品一张表，业务、技术、培训三位评委各打一张，取平均分

2. 现场跑不起来的，技术实现项最高计 20 分；不交定题表的，业务价值项扣 5 分

3. 总分相同时，比业务价值项得分——先看解决了多少真问题

授课老师

杜新星 15年世界500强企业管理效能实战经验

常驻地：武汉
邀请老师授课：13439064501 陈助理

邀请授课

主讲课程：《沙漠掘金——从目标策略到计划执行》 《创新方程式——用设计思维激活组织创造力》 《解锁AI智能体——颠覆式革新你的办公效率》 《DeepSeek助力高效办公——革新职场人办公效率》 《DeepSeek革新短视频制作——翻倍提升短视频制作效率》 《五星汇报——DeepSeek赋能工作汇报提升职场影响力》

杜新星老师的课程大纲