模块一:认知破冰——从"会聊天"到"会干活的数字员工"
1. AI进化三级跳:对话式AI → 智能体 → 智能体集群
2. 金融AI使用数据安全与合规红线
内容脱敏操作实务(敏感信息识别、脱敏话术替换、合规红线)
模块二:从手工 Excel 到自动化产出
1. 脏数据清洗与规范化助手
解决场景痛点:拿到的原始数据常有合并单元格、多层表头、空行空列、重复记录、日期与数字格式混乱、单位不统一、一格多值等问题,中后台人员往往花大半天手工整理才能开始分析,且清洗规则每次重来、无法沉淀。利用智能体解决: 输入原始表与字段说明,输出规范化后的分析可用表(一行一记录、一列一字段)、清洗规则清单与异常数据台账;清洗规则可固化为模板,下次同类数据一键复用。。
2. Excel 公式、函数与透视表设计器
解决场景痛点:复杂统计需求写不出公式,VLOOKUP/XLOOKUP、SUMIFS、INDEX+MATCH、文本与日期函数记不住,遇到嵌套公式报错只能反复试错或找人求助,简单需求也要耗上半小时。用自然语言向智能体描述需求,输出可直接粘贴使用的公式。
3. 多表合并与报表自动化生成器
解决场景痛点:月报/周报需要从多个来源表、多个网点或多个时间段的表格中复制粘贴汇总,手工合并易错漏、口径难统一,每期都要重复同样的劳动,遇到表头变化又要全部重做。 利用智能体,输入多张来源表与合并规则,输出合并后的汇总表、可复用的合并方案。
4. 数据分析可视化图表与分析简报生成器
解决场景痛点:表做完了但看不出问题,图表选型靠习惯、堆满页面却讲不清结论;给上级的分析材料常常「数据多、结论弱」,看不到原因与建议,需要反复返工。 实操产出: 输入汇总数据与关注指标,输出同比/环比/达成率/结构占比等关键结论、匹配业务问题的图表选型(趋势用折线、构成用占比、流程用漏斗)、每页一个核心结论的数据分析简报与讲解提纲,以及可复用的经营/运营监控仪表盘框架。
授课老师
余杰丰 AI 赋能企业智能化专家
常驻地：深圳
邀请老师授课：13439064501 陈助理
