课程介绍
本课程立足于商业智能（BI）全链路，带您完成从传统 Excel 简单制表到“专家级商业智能分析”的华丽转型。我们将深度拆解 Power BI 的核心架构，通过 Power Query 解决海量数据的自动清洗与整合，利用 Power Pivot 构建多维数据模型，并运用硬核的 DAX 函数实现高难度的业务计算（如同环比、占比、趋势预测）。最终，我们将打造交互式的 Dashboard，将枯燥的数据转化为赋能业务决策的“商业故事”。
课程收益
1. 架构思维：完成从“手工制表”到“系统建模”的跨越，掌握百万级数据的底层治理逻辑
2. 全效自动化：用Power Query实现多源数据的自动清洗与秒级刷新，再也不用复制粘贴
3. 复杂逻辑建模：攻克DAX高阶函数，自主构建同环比、占比及多维交叉的业务核算模型
4. 敏捷数据洞察：通过动态切片与下钻技术，从海量数据中瞬间锁定经营异常点
5. 决策可视化：构建交互式Dashboard，让汇报从静态展示升级为实时决策支持
相关信息
课程时长：6h（1天）
适合对象：掌握了Excel基础函数和图表，希望进阶到Power BI的职场人士（数据分析、财务、运营、销售管理等）
授课方式：理念讲授 + 分组讨论 + 案例分析 + 操作示范 + 学员上台演练 + 一对一辅导
课程大纲
思维篇：先搞懂“数据怎么存”，再谈“怎么分析”（1h）
痛点：Excel里数据乱七八糟，单元格塞好几个信息？想分析却不知道怎么下手？
数据库思维——从结果回溯源数据的逻辑
数据结构：BI建模必须基于“一维表”，你现在的表格是存储型还是展示型？
第一范式：确保列的原子性，一单元格只放一个内容——彻底解决“多内容”治理难题
第二范式：确立主键意识，每行数据要有唯一标识，消除表内冗余
第三范式：处理非主键依赖，让表结构逻辑解耦、独立化
现场诊断：拿一张大家常见的表格，现场分析它违反了哪些范式
一维表vs二维表——存储和展示要分开
深度辨析：为什么BI建模必须基于一维表？二维表只适合给人看，不适合给机器算
现场演示：一张典型的“交叉表”（二维表），怎么用Power Query一键转成一维表
智能动态源构建——让数据源“自动扩容”
超级表（Ctrl+T）：把普通区域变成动态智能表，新增数据自动纳入统计
结构化引用：用表名称代替单元格区域，让公式更好读、更稳定
现场实战：搭建一个动态数据源，明细表一更新，全案报表联动刷新
整理篇：Power Query——让数据清洗进入“自动驾驶”模式（1.5h）
痛点：每月要把十几个报表合并起来，复制粘贴到手抽筋？数据从不同系统导出来，格式乱七八糟？
数据连接技术——打破“信息孤岛”
多源数据导入：从本地Excel、文本文件、数据库甚至网页，一键抓取数据
加载逻辑选择：什么时候选“加载到表”？什么时候选“仅保留连接”？什么时候选“加载到模型”？
现场演示：从文件夹一键合并几十张Excel报表，新增文件自动纳入
数据转换黑科技——查询编辑器的深度应用
行列治理：数据的行列转置、多维筛选、格式暴力转换、错误值一键清除
复杂文本拆解：中英文混合、数字文字混排，用PQ的提取功能精准分离
场景痛点：地址栏里省市区混在一起，怎么拆成三列？
逻辑判定与分组：在PQ里用IF语句进行多条件判断，用“分组依据”提取首条或末条记录
时间流治理：非标准日期格式（2026.1.1、20260101、1/1/2026）统一标准化
纵横向合并——实现多表的全自动汇总
追加查询：同一工作簿或跨工作簿的多张表一键叠加，支持文件夹下所有文件的动态合并
合并查询：6种联接类型（左外部、右外部、内部、完全外部、左反、右反）分别用在什么业务场景？
现场实战：用合并查询替代VLOOKUP，实现两表数据的动态匹配，源数据更新结果自动变
路径自动化：掌握相对路径设置，解决文件换电脑后链接失效的问题
建模篇：Power Pivot与DAX——让数据学会“智能计算”（1.5h）
痛点：想做同环比分析，公式写到怀疑人生？数据量一大，Excel就卡死？
关系建模——构建多表联动的分析心脏
主键与外键：搞懂一对一对多的表间关系，为什么必须建立独立的维度表？
跨表引用技巧：RELATED和RELATEDTABLE——在不同表间穿梭取值的两把钥匙
现场演示：销售事实表+产品维度表+门店维度表，搭建完整的数据模型
DAX表达式——商业智能的算法精髓
计算列vs度量值：什么时候用计算列？什么时候用度量值？搞错会很卡！
核心聚合函数：MEDIAN、COUNTROWS、DISTINCTCOUNT——高频统计函数的避坑指南
CALCULATE函数（王牌）：“筛选上下文转换器”，让你在任意复杂维度下重构指标
现场实战：计算“华东区销售额占比”“剔除退货后的净销售额”
高级筛选逻辑：用FILTER、ALL、ALLEXCEPT精准控制数据流向，实现动态占比
时间智能——动态分析的时间轴黑科技
日历表构建：为什么必须建立独立的Calendar表？怎么用DAX快速生成万能日期表？
时间函数矩阵：TOTALYTD（年累计）、TOTALQTD、DATEADD——核心函数一网打尽
同环比实战：用PARALLELPERIOD轻松实现YOY（同比）与MOM（环比）
现场演示：一张销售表，一键生成“月度销售额+环比+同比”分析表
呈现篇：交互式Dashboard——让数据会说话（1.5h）
痛点：做了半天报表，领导想看“华北区”你现场筛选？汇报时只能一张图一张图翻？
报告构建标准——先想清楚“给谁看”
层次结构设计：从“总览”到“细节”逐层下钻，引导阅读者按你的思路走
视觉降噪原则：精简、对齐、重点突出——让Dashboard看起来像咨询公司出品
刷新机制优化：设置报告的增量刷新，确保决策端数据的实时性
企业级全场景分析看板实战——边讲边做
销售趋势分析看板：构建支持多地区、多产品线、多时间跨度一键切片的动态交互看板。
产品组合分析（气泡图）：通过气泡图三维展示订单量、销量合计与销售额贡献，锁定明星产品与瘦狗产品。
客户价值分析：不同维度的订单频次、平均单价及地域分布。
绩效分析：销售任务完成率（KPI）的仪表盘呈现、动态业绩排名。
仪表盘拼装——把所有图表整合成一个故事
切片器联动：一个切片器控制所有图表
书签功能：一键切换不同分析视角（如“销售视角”vs“利润视角”）
现场实战：把前面做的所有图表整合成一个完整的“经营分析Dashboard”
综合实战：完成一份“全链路经营分析BI系统”全流程任务（0.5h）
任务发布：所有人共同完成一套“某连锁品牌经营分析BI系统”
场景设定：你是数据分析经理，需要搭建一套全自动BI系统，用于月度经营会汇报
第一阶段（数据整理）：用Power Query合并6家门店的销售报表、产品表、门店表
第二阶段（数据建模）：建立事实表与维度表的关系，搭建数据模型
第三阶段（DAX计算）：创建度量值——销售额、环比增长、毛利率、完成率
第四阶段（可视化呈现）：搭建销售趋势、产品分析、门店排名三大看板
第五阶段（交互整合）：用切片器和书签整合成全套Dashboard
课程现场
授课老师
甘彬 金山WPS软件授权培训讲师
常驻地：广州
邀请老师授课：13439064501 陈助理
