课程背景
AI大模型正从技术突破迈向产业落地,产品经理需兼具技术解码与场景创新能力,才能推动大模型在真实业务中的价值闭环。本课程通过“技术底层逻辑-行业场景适配-商业价值验证”三位一体的知识体系,帮助产品经理建立从模型选型到应用落地的全链路能力,解决“技术听不懂、场景找不准、价值算不清”的三大核心痛点。
课程收益
技术解码能力:理解大模型的核心架构,建立与大模型的高效对话机制。
需求洞察升级:掌握AI辅助用户调研、需求挖掘与竞品分析的实用工具链,突破传统数据分析瓶颈 。
协作能力增强:打通AI与现有工具的集成逻辑,构建智能体工作流 。
伦理风险把控:理解幻觉控制、偏见消除等技术原理,建立合规化产品设计思维。
课程对象：
AI产品负责人、数字化转型管理者
需推动大模型落地的业务线产品经理
技术转产品的中高层管理者
课程时长：
1-2天(6-12课时),可根据需求模块化调整
课程大纲
模块一:技术全景图
大模型技术演进:从Transformer到MoE架构的底层突破。
核心组件拆解:参数规模、注意力机制、涌现能力的关联性 。
模型类型对比:生成式vs判别式、通用vs垂直模型的适用边界。
模块二:AI技术趋势与产品创新逻辑
AIGC技术发展全景与商业影响
产品经理的核心能力转型方向
从“功能设计”到“智能体设计”的思维升级
模块三:AI核心应用场景与行业案例
高价值场景应用
AI工具链重构产品经理能力地图
AI工具链的三大高价值场景
需求挖掘与验证
PRD与原型设计
跨团队协作与文档管理
AI与现有工具的集成
内容生成、智能交互、决策优化三大场景解析
多行业行业实践案例拆解
模块四:风险与控制
AIGC幻觉问题
用户隐私保护问题
授课老师
吴雪峰 人工智能AIGC资深讲师
常驻地：天津
邀请老师授课：13439064501 陈助理
