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AI 赋能企业经验萃取与案例开发

在数字化与智能化快速发展的时代,组织经验的沉淀与传承成为企业核心竞争力的关键。然而,传统的经验萃取方法往往依赖人工整理,效率低、覆盖面窄,且难以形成系统化的知识资产。与此同时,人工智能(AI)技术的崛起为经验萃取与案例开发提供了全新的可能性——通过自然语言处理、知识图谱、机器学习等技术,可以高效挖掘隐性知识,构建结构化案例库,赋能组织智慧传承与人才发展。《AI赋能企业经验萃取与案例开发》课程应运而...

Deepseek 在电力交易中的运用

李安强老师《Deepseek 在电力交易中的运用》课程。【课程目的】: 旨在让学员深入了解Deepseek技术在电力交易领域的应用,掌握利用该技术进行电力交易数据处理、预测、策略制定以及风险管理的方法,培养学员运用先进技术解决电力交易实际问题的能力。 【课程对象】: 电力行业从事交易、数据分析、市场运营的专业人员,对电力交易和人工智能技术融合感兴趣的工程师、研究人员,以及相关专业的高校学生。

AI 赋能TTT翻转讲师

当前企业内训师面临三大核心挑战:单向灌输式授课易导致学员参与度低、课后遗忘率超60%。实践环节不足使技能转化难,“懂而不会”现象普遍。课程开发耗时久,单门课程平均需7-10天,素材制作占比60%。随着AI技术普及与翻转课堂理念的成熟,内训师需要“翻转理念为灵魂、TTT技能为骨架、AI赋能为引擎”的新型培训模式,实现“快开发课程、好呈现授课”的双重目标,本课程正是基于此需求设计,帮助内训师优化授课模式,提升培训效率与效果

Deepseek在电力系统中的应用

苗东利老师《Deepseek在电力系统中的应用》课程。课程目标:本课程结合当前电力企业数字化转型的发展趋势,及人工AI Deepseek等热门软件的流行趋势,重点讲述了以deepseek为代表的人工智能技术在电力系统的应用场景及技术路线,以及未来发展的趋势。本课程适用于电网企业,发电企业及综合能源服务商等众多电力产业链上下游单位,为企业数智化发展提供了革新之路。 课程对象:电力企业员工,电力

AI 驱动商业模式创新:技术落地与实战方法论

本课程由胡晓妃老师主讲。AI技术重构商业底层逻辑,传统企业面临数据资产化缺失、需求代际割裂、竞争维度升维等核心痛点,亟需通过商业模式创新实现从"经验驱动"到"算法驱动"的跃迁。学员将掌握AI商业模式创新的底层逻辑与实施路径;获多行业领先企业AI落地实战工具包;构建企业专属AI战略规划与风险管控体系。课程涵盖AI商业范式变革、AI技术十大趋势与商业价值重构路径、Boardmix AI画布生成器实操、特斯拉工厂数字。

AI+EAM:构建设备资产智慧运营体系

从“成本中心”到“价值引擎”——AI驱动的资产运营决策新范式主讲:吴鹏老师[课程背景]对于资产密集型行业,设备资产是企业的核心命脉。然而,传统的资产管理往往被动响应,导致三大核心痛点:1、资产故障时,缺乏科学依据决策是“修”还是“换”;2、维修保养成本居高不下,效率难以衡量;3、大量闲置资产和备件占用巨额资金。本课程直面这些挑战,旨在回答:如何利用AI和数据,建立资产“利旧”与“更新”的科

海外商务决策力、连接力与防御力的AI重构

智链全球主讲:刘宁(大麦)老师【课程背景】在全球化竞争与地缘政治变局的双重挤压下,中国企业出海正经历从“人力密集型”向“智能驱动型”的范式跃迁。但是,例如传统市场洞察滞后于动态需求、文化隔阂导致沟通失效、人力响应难以覆盖全球时区、负面舆情快速全网扩散,企业平均却需48小时才能启动响应机制,因而错失黄金窗口等等问题正在严重阻碍企业在海外的发展进程。在此方面,海外商务管理者的核心痛点集中在三个维度:▪

AI+超级个体,助力业绩增长

重塑商业竞争格局,抢占AI时代绝对领先,主讲:陈晋,本课程深度融合人工智能技术发展趋势与企业管理学精髓,结合清华大学、浙江大学等顶尖学府在AI产业落地领域的深度研究,形成“AI技术深度认知、AI工具实操应用、业务流程智能化、效率提升自动化、流量获取新逻辑、业绩倍增新路径”六大板块,系统化构建企业利用AI实现降本增效的核心能力,让AI技术真正成为驱动企业高质量发展的新引擎。

AI+内训课程敏捷开发

【课程背景】传统内训课程研发面临研发周期长,内训师需要应对经验萃取与课件制作的双重技术挑战,业务专家就像“茶壶里煮饺子”,半天倒不出肚子里的货。人工智能时代,AI的到来能迅速将“茶壶”变为“水桶”,过去漫长的课程研发周期不再,以指数级提升的内训体系搭建效率将带来组织与人才发展的全面创新式赋能。本课程首创「人机协同双螺旋开发模型」,将AI技术深度融入课程开发全生命周期。AI+内训课程敏捷开发,将传统
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