元常富:人工智能AI电子表格数据管理

课程背景

电子表格是现代职场基本能力之一，有的人做的漂亮又快，有的人做的又丑又慢，告别不断加班，为工作成果加分，电子表格数据管理为你解决。

课程收益

对电子表格系统性认识

理解表格数据整理、数据公示计算、数据展示和分析各环节技巧，提升工作效率

课程时间：1天

课程对象

课程方式：讲师讲授+数据分析+案例研讨+讲师点评+现场咨询与辅导

课程大纲

第一部分 电子表格的初步认识

电子表格和数据思维

国产WPS和美国微软OFFICE初步了解

电子表格学习阶段和学习思路

数据管理逻辑四步走：整理、计算、展示、分析

第二部分 数据整理-规范高效制作表格

1、原始数据一维表和计算展示结果二维表

2、数据来源的途径：录入、导入

2.1 录入数据的3个途径：自己录，别人录，共同录

2.2 导入数据的来源：印刷表格、数据库、系统导出、别人给的、文本文件

2.3 共享表格的创建和多人录入协同实操

2.4 从文本文件导入电子表格实操

2.5 从纸质表格导入电子表格实操

2.6 从数据库导入电子表格实操

2.7 用数据快速填充功能提升数据整理录入效率

3、数据整理--录入和导入后续处理

3.1、能实现数据分析后续处理的导入和录入数据规范标准

3.2、套用超级表格式美化表格

3.3、锁定行和列，提高阅读效率

3.4、文本类数据转换成数字

3.5、长串数字自动科学技术无法显示全转换成文本

第三部分 数据计算-摆脱手工运用函数

1、数据计算函数初步认识

2、数据计算函数基本用法

3、常用数字计算函数

4、常用文本处理函数

5、常用对比函数（数字对比，文本对比）

6、数据差异对比若干种方法（文本、数据）

7、数据排序实操

8、数据筛选实操

9、逻辑判断实操

第四部分：数据展示-设计图表数据说话

1、图表展示--数据形象化必由之路

2、图表类型和适用场景

3、数据透视表--快速自动汇总数据利器

4、数据透视表生成数据实操

5、数据透视表切片查询条件实操

6、数据透视表分组汇总实操

7、数据透视表数据套用超级表实现自动更新实操

8、透视表格式美化和调整

9、展示图表生成和自动更新

第五部分：数据分析-数据结果的决策支持应用

1、电子表格数据结果应用：决策支持

2、数据呈现结果之中找规律，客观数据加人工主观分析相结合

3、数据分析案例

第六部分：DeepSeek+EXCEL（WPS电子表格)

DeepSeek+officeAI安装部署

Excel公式自动生成

电子表格数据智能操作，代替复杂的代码编写

联网获取大公司数据并提取分析

文本整理转换成表格

表格数据对比差异项（自动对账)

根据条件一键筛选提取数据

拆分电子表格

合并电子表格

表格数据自动计算

数据分析报告撰写

授课老师

元常富老师的课程大纲