Deepseek

1. 首页
2. Deepseek

DeepSeek如何赋能办公提效

【课程背景】在当前数字化办公环境中，企业员工面临公文写作效率低、数据处理复杂、PPT制作耗时等问题，导致整体工作效率下降。与此同时，以DeepSeek为代表的国产大模型的快速发展，为企业提供了全新的解决方案。然而，许多员工对DeepSeek的功能和使用方法缺乏深入了解，未能充分发挥其价值。本课程旨在帮助企业员工掌握DeepSeek的核心功能，提升公文写作、数据处理、PPT制作等办公技能，从而实现高

管理运营 2025年06月22日 0 点赞 1010 浏览

浙江大学人工智能研修班6月27-29日开课

【浙江大学人工智能研修班】6月27-29日校内开课！链接浙大顶尖科研资源，聚焦AI技术落地、战略规划等核心难题，助企抢占智能转型先机！参访杭州六小龙！颁发浙大结业证书！进入浙大校友会！享浙大全球校友资源！➡诚邀您和团队来浙江大学人工智能（AI）研修班学习6月27-29日。电话：13439064501 陈老师

课程安排 2025年06月03日 0 点赞 874 浏览

杨凯捷

AI应用实践专家—杨凯捷老师英国威尔士大学管理学硕士曾任：华为企业业务BG政府与公共事业部客户经理、华为企业业务部MKT与解决方案部产品经理、华为北京办事处高级渠道解决方案经理曾任：金山云政府事业部渠道总监曾任：Coleman公司外部顾问，专注于云计算行业解决方案专家曾任：腾讯云华北区渠道业务经理截止2024年底培训授课已超过200场次CQF量化金融分析师【实战经验】杨老师有14年通信、互联网、A

人工智能 2025年05月14日 0 点赞 2013 浏览

Deepseek助力职场效率提升

课程背景在当今数字化时代，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各个领域，办公场景也不例外。AI 的出现为办公效率的提升带来了巨大的机遇，它能够自动化处理繁琐任务、提供精准的数据洞察，并激发创新思维。然而，许多办公人员对 AI 的应用仍处于初步阶段，未能充分发挥其潜力。为了帮助大家更好地适应这一变革，陈则老师根据最近几年的AI实战教学经验，推出本课程，旨在引导学员快速掌握 AI 在办公中的实

职业素养 2025年04月08日 0 点赞 1372 浏览

DeepSeek赋能中小银行对公业务数字化营销

胡如意老师的《DeepSeek赋能中小银行对公业务数字化营销》课程，掌握工具: 熟练运用DeepSeek完成客户画像生成、营销方案设计、同业案例研究等高频场景任务; 掌握AI工具与现有业务流程(如授信报告撰写、政策情报整合)的融合技巧。

银行保险 2026年09月15日 0 点赞 196 浏览

DeepSeek助力投标书撰写制作

元常富老师主讲的《DeepSeek助力投标书撰写制作》课程。课程背景行业痛点解析：投标时效性压力与复杂文档编制的矛盾，标书质量与响应速度的双重要求，传统人工制作存在的效率瓶颈与差错风险。本课程理论与实践相结合，通过案例解析与实战演练，帮助学员掌握核心技能。

营销管理 2026年10月15日 0 点赞 108 浏览

职场加速器：DeepSeek+BI赋能财务效率倍增秘笈

薛伟才老师主讲的《职场加速器：DeepSeek+BI赋能财务效率倍增秘笈》课程。温馨提示：请学员携带笔记本电脑（需要实操演练） ，获得更好的学习体验。本课程理论与实践相结合，通过案例解析与实战演练，帮助学员掌握核心技能。

财务管理 2026年08月20日 0 点赞 185 浏览

从逻辑到AI-结构化思维与高效工作汇报

刘起民老师课程《从逻辑到AI——结构化思维与高效工作汇报》课程可以提高结构化思维与汇报能力，让思维方式依据场景化的需要进行转化，可以帮助我们在表达核心观点的基础上，逻辑清晰，有理有据、层次分明地支撑核心观点，并且借助AI和Deepseek工具能更高效更有的放矢，用工具来快速补充思维短板，使我们在汇报场景中想清楚、说明白，让人易于理解和接受，发挥沟通影响力，达成共识。

职业素养 2026年08月11日 0 点赞 226 浏览

《把经验“讲”出价值—AI赋能内训师》经验萃取与授课表达技巧

李瑾岚老师主讲。这已经成为培训管理者和内训师面临的核心命题。课程将深度结合AI工具与经典教学技术，手把手帮助内训师、业务专家实现“经验高效萃取、课件智能生成、表达引人入胜”，让每一位内部讲师都能成为组织经验的传承者与创新者。熟练运用各类类AI工具：使用DeepSeek、KIMI、讯飞智文、WPS等，课件制作效率提升10倍以上。

人力资源 2026年07月28日 0 点赞 316 浏览

Deepseek在电力交易中 运用

李安强老师《Deepseek在电力交易中 运用》课程。【课程目的】： 旨在让学员深入了解Deepseek技术在电力交易领域的应用，掌握利用该技术进行电力交易数据处理、预测、策略制定以及风险管理的方法，培养学员运用先进技术解决电力交易实际问题的能力。 【课程对象】： 电力行业从事交易、数据分析、市场运营的专业人员，对电力交易和人工智能技术融合感兴趣的工程师、研究人员，以及相关专业的高校学生。

能源电力 2026年09月30日 0 点赞 202 浏览