《AI办公革命：DeepSeek赋能家具家装行业效能飞跃》
梁春燕老师主讲。❌ 设计方案文案撰写耗时：客户方案、产品介绍、营销文案反复修改，占用大量创作时间。❌ 数据整理分析效率低下：销售报表、库存管理、客户信息处理依赖人工，错误率高。❌ 营销素材制作周期长：活动海报、产品海报、朋友圈素材设计门槛高，外包成本巨大。✅ 从文案创作到设计出图的完整AI工作流。○ 成功案例：某家具品牌通过AI实现营销效率提升200%。
Deepseek
《把经验“讲”出价值—AI赋能内训师》经验萃取与授课表达技巧
李瑾岚老师主讲。这已经成为培训管理者和内训师面临的核心命题。课程将深度结合AI工具与经典教学技术，手把手帮助内训师、业务专家实现“经验高效萃取、课件智能生成、表达引人入胜”，让每一位内部讲师都能成为组织经验的传承者与创新者。熟练运用各类类AI工具：使用DeepSeek、KIMI、讯飞智文、WPS等，课件制作效率提升10倍以上。
《师课合一：手把手教你授课与表达》
李瑾岚老师主讲。在企业内部，经验丰富的业务骨干被推上讲台、承担起“传帮带”职责，已经成为组织能力传承的重要方式。本课程将从课程开场、教学互动、课堂提问、总结收尾等维度，系统赋能内训师，帮助他们打通从“讲台”到“岗位”的最后一公里，真正实现经验的有效传承与价值转化。2.内训师四大核心能力：编剧力、设计力、制作力、演员力。
《AI圈的哪吒，职场人的小龙虾》-DeepSeek职场应用与智能体开发实战
李瑾岚老师主讲。本课程正是要帮职场人解决这些实实在在的困惑，从零起步，真正把AI变成手中的“增效神器”。然而，面对层出不穷的AI工具，职场人却陷入了新的焦虑：。课程将从职场实际需求出发，以Deepseek为核心工具，带领学员从零起步，掌握AI的使用逻辑与对话技巧，探索文字、语音、本PPT、视频等多场景应用，最后亲手打造属于自己的“小龙虾”智能体，真正实现降本增效。
《AI赋能银行融媒体宣传实战》
李瑾岚老师主讲。与此同时，以DeepSeek为代表的AI工具正在重塑内容生产方式。市面上的AI工具那么多，哪些真正适合银行宣传场景。本课程专为宣传文秘设计，围绕写作、图片处理、动画制作、视频剪辑、脚本生成等融媒体核心环节，结合真实工作场景，提供系统化的AI实操训练。通过一天的学习，帮助学员真正实现“学得会、用得上、提效快”，让AI成为宣传工作的得力助手。
《企业AI人才赋能—效率破局》
李瑾岚老师主讲。尤其是在日常文书、数据处理、视觉设计、视频制作等高频工作场景中，AI工具的介入显著提升了效率，也对职场人的能力结构提出了新要求。与此同时，如何科学选择AI工具、如何用提示词精准表达需求、如何将AI融入实际工作流程，已成为每一位职场人必须面对的新课题:。我们将围绕AI工具认知与提示词技巧、职场文书写作、数据处理与分析、图片与海报设计、视频制作与剪辑五大模块，结合实际工作场景，提供系统
《AI—智能体驱动银行业务新范式》
李瑾岚老师主讲。对于银行客户经理而言，掌握AI工具不是“锦上添花”，而是提升产能、降低差错、优化客户体验的刚需能力。本课程围绕AI认知、工具选型、提示词技巧、业务调查实务、客户经营提效、智能体搭建六大模块，结合银行业务真实场景，通过“学-练-用”闭环设计，帮助学员快速将AI转化为实实在在的产能工具。学会银行业务场景的提示词设计方法，让AI输出精准可用。
AI赋能：基于Deepseek的敏捷化课程设计与开发
在数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）技术正在深刻改变企业内训的方式与效果。企业内训作为提升员工技能、促进组织发展的关键环节，正面临着知识更新加速、个性化需求增加、培训效率要求提升等多重挑战。在此背景下，AI技术的引入为企业内训课程的设计与开发提供了全新的可能性。通过AI工具，企业内训师能够更高效地分析员工学习需求、设计个性化课程内容、优化教学策略，并实时评估培训效果。这种技术赋能不仅提升了课程开发的效率，还显著增强了培训的针对性和实用性，为企业培养高素质人才提供了强有力的支持。
Deepseek背景下的高效AI办公
本课程由王贺老师主讲，在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能（AI）技术正以前所未有的速度渗透到各行各业，办公领域也不例外。然而，面对层出不穷的AI办公工具和应用场景，许多员工感到迷茫和困惑： * 哪些AI工具真正适合我们的工作需求？ * 如何将AI技术融入到日常办公中，提升工作效率课程旨在深入掌握人工智能的基本原理，包括机器学习、深度学习等关键技术，并理解它们对现代办公的影响。 学习当前主流的AI大模型，尤其是Deepseek使用技巧，……
Deepseek在电力交易中 运用
李安强老师《Deepseek在电力交易中 运用》课程。【课程目的】： 旨在让学员深入了解Deepseek技术在电力交易领域的应用，掌握利用该技术进行电力交易数据处理、预测、策略制定以及风险管理的方法，培养学员运用先进技术解决电力交易实际问题的能力。 【课程对象】： 电力行业从事交易、数据分析、市场运营的专业人员，对电力交易和人工智能技术融合感兴趣的工程师、研究人员，以及相关专业的高校学生。
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