Deepseek

《快消品AI销售赋能实战训练营》

梁春燕老师主讲。❌ 营销内容生产慢,从文案到视频跟不上市场节奏,错过销售机会。本次培训聚焦“AI工具+销售业务”深度融合,专为快消品销售主管、业务助理及文员量身定制。通过1天高强度实战,课程将教授学员如何利用AI Hub等工具实现销售数据分析、策略编写、客户营销自动化,解决“市面通用AI工具无法与企业业务紧密结合不好用”的核心痛点。

DeepSeek办公实操与智能体实战提效

锦衔老师 A I 应用落地实战专家/原阿里 AI LAB 运营专家课程背景在当今数字化飞速发展的时代 ,A I 技术如汹涌浪潮席卷而来 ,为各行业办公效率提升 注入强大动力。无论是日常文档处理、创意设计 ,还是复杂的数据分析、软件开发 ,A I 都 展现出惊人的赋能潜力。特别是 DeepSeek 为国产 AI 助力,实现了跨越式创新,为办公效能提升带来飞跃。本课程旨在全面深入地剖析国内前沿 A I

DeepSeek在办公场景中的实操及应用

王昊 AI应用落地&AI编码实战专家/原招联金融前端组开发负责人课程背景在数字化以令人惊叹的速度发展的当今时代,AI 技术宛如汹涌澎湃的浪潮,以破竹之势席卷各行各业,为办公效率的提升注入了无比强大的动力。在日常办公中,繁琐的文档处理工作,以往需人工逐字逐句校对、排版,如今借助 AI 办公工具,可一键实现格式优化、语法检查,极大节省时间与精力;创意设计领域,设计师借助 AI 能够快速生成灵感

AI全能职场特训营:从基础效能到专业场景的实战进化

王菡雪老师的《AI全能职场特训营:从基础效能到专业场景的实战进化》课程,正是基于此背景研发,摒弃空洞的理论说教,直击职场核心痛点。我们精选了当前国内最顶尖的AI工具矩阵(Deepseek的深度推理、通义法瑞的专业合规、即梦的影音生成等),通过理论+实操+场景的三位一体教学模式,将AI技术内化为学员的「职场外脑」。

DeepSeek赋能内训师快速成长

主讲:刘海燕老师【课程背景】授课能力的高低,对培训师极其重要,曾经梦想成为一名优秀的培训师,能够站在讲台上谈笑风生、绘声绘色的授课,但以下场景却总是困扰着你的梦想:▪不知道讲些什么,没有自己的课程;▪接到开发课程的任务,也只会把现成的资料罗列出来;▪教学效果参差不齐,学员对培训毫无兴趣,找不到成就感▪害怕站上讲台,总感觉会手足无措,梦想拥有专业的讲台

AI时代,财务人员如何利用Deepseek解放工作

百倍高效、快人一步,Deepseek在财务工作中的全景实战应用黄启富课程概述随着AI技术不断迭代,社会发展已进入到全面人工智能时代,以Deepseek为代表的智能大模型正深刻影响着每个人的生活、工作和学习方式,传统财务工作正处于技术推动变革的前夜。在这场AI变革中,以Deepseek为代表的人工智能大模型以一种全新的工作模式助力财务人员解放生产力,实现工作效率百倍提升。面对新技术带来的挑战和机遇,

DeepSeek私有化部署与智能体开发

甄文智老师 腾讯早期员工&创办10亿的互联网公司&智能穿戴CTO和深大研究生导师课程背景:1. 行业趋势与需求爆发AI技术普及化:大语言模型(LLM)从实验阶段进入企业级应用,但云端部署存在数据安全、隐私合规、成本控制等瓶颈。企业数字化转型加速:传统行业(金融、医疗、教育)对定制化智能体的需求激增,需要私有化部署方案以保障数据主权。技术栈碎片化:开发者需掌握多平台(如DeepSee

DEEPSEEK深度应用与AI转型升级

培训目标:1. 熟练掌握DeepSeek操作及深度应用技巧2. 全面提升公司各级人员AI知识水平3. 立足于公司实现DeepSeek技术最优成本AI转型升级培训大纲第一章 认识DeepSeek一.1. DeepSeek简介(1) DeepSeek的背景与发展(2) DeepSeek模型的种类与特点(3) DeepSeek与其他模型的对比一.2. 优势(1) 高效生成与多领域适用性(2)

《把经验“讲”出价值—AI赋能内训师》经验萃取与授课表达技巧

李瑾岚老师主讲。这已经成为培训管理者和内训师面临的核心命题。课程将深度结合AI工具与经典教学技术,手把手帮助内训师、业务专家实现“经验高效萃取、课件智能生成、表达引人入胜”,让每一位内部讲师都能成为组织经验的传承者与创新者。熟练运用各类类AI工具:使用DeepSeek、KIMI、讯飞智文、WPS等,课件制作效率提升10倍以上。

AI赋能职场飞跃:DeepSeek与AIGC高效办公秘籍

杨尚泽老师课程:课程背景:在当今这个快速变化的时代,人工智能(AI)技术正以前所未有的速度发展,并逐渐渗透到各行各业中。企业为了保持竞争力,必须不断寻求创新和效率的提升。AI赋能职场已经成为一个不可忽视的趋势,它不仅能够提高工作效率,还能帮助企业在决策过程中实现数据驱动,从而做出更加精准的判断。许多企业已经意识到AIGC技术对提升员工效率的重要性,但在实际应用过程中面临着诸多问题。
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