FDE

FDE:DeepSeek Harness 企业级智能体构建实战训练营

大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景DeepSeek-V4 在企业端落地时,技术难点不在模型本身,而在如何把模型能力嵌入真实业务流程。多数团队面临的问题集中在几个方面:模型私有化部署后的资源与并发控制、智能体框架选型与组件协作方式、工具调用的稳定性、多轮对话中的状态管理、以及上线后缺乏系统的评测与优化手段。企业需要的不是单次演示级别的对话效果,

FDE:AI智能体赋能职场,从AI认知,AI工具实操,RAG知识库构建到Agent开发和Skills构建案例实操

大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/北京大学重庆大数据研究院-研究员/前里人工智能专家/马上金融风控负责人课程背景大多数职场人对AI的认知还停留在“会聊天的工具”这个层面,但实际变化远比这深刻。2026年以来,大模型的推理能力、多模态处理、自主执行任务的能力都在快速进化,AI已经从“你问它答”进入“你定目标它干活”的阶段。这意味着,不会用AI的人和工作流用上AI的人,效率差距正在从“差

FDE 前沿部署工程师理论与实战

课程简介本课程基于《模型应用工程导论:成为 FDE,解锁 AI 新职业》理论体系开发,面向希望从事大模型落地、模型应用工程的开发工程师、算法工程师、解决方案工程师、售前 FAE、AI 产品人员以及 AI 转行学习者。当前大模型技术快速迭代,但大量 AI 项目停留在 Demo 原型阶段,企业普遍缺少能够深入业务现场,完成从需求甄别、方案设计、工程实现、质量评测到生产规模化交付的复合型人才 ——FDE

AI-FDE前沿部署实训

课程简介大模型技术正从实验验证阶段迈入规模化交付的深水区。企业在落地过程中普遍面临三重断裂:模型能力与业务需求的匹配断层、原型演示与生产稳定的工程断层、技术指标与投资回报的衡量断层。FDE(前端部署工程)正是为弥合这些断层而生的实践框架,其核心主张是将交付单元从模型能力提升转向以Agent为中心的端到端方案闭环。本工作坊面向已经完成PoC验证、正处在规模化落地攻坚阶段的工程团队,围绕Agent构建
🤖 AI智能客服 ✕
你好!我是AI智能客服 👋
有什么可以帮你的吗?