AI-FDE前沿部署实训
课程简介大模型技术正从实验验证阶段迈入规模化交付的深水区。企业在落地过程中普遍面临三重断裂：模型能力与业务需求的匹配断层、原型演示与生产稳定的工程断层、技术指标与投资回报的衡量断层。FDE（前端部署工程）正是为弥合这些断层而生的实践框架，其核心主张是将交付单元从模型能力提升转向以Agent为中心的端到端方案闭环。本工作坊面向已经完成PoC验证、正处在规模化落地攻坚阶段的工程团队，围绕Agent构建
FDE
FDE 前沿部署工程师理论与实战
课程简介本课程基于《模型应用工程导论：成为 FDE，解锁 AI 新职业》理论体系开发，面向希望从事大模型落地、模型应用工程的开发工程师、算法工程师、解决方案工程师、售前 FAE、AI 产品人员以及 AI 转行学习者。当前大模型技术快速迭代，但大量 AI 项目停留在 Demo 原型阶段，企业普遍缺少能够深入业务现场，完成从需求甄别、方案设计、工程实现、质量评测到生产规模化交付的复合型人才 ——FDE
FDE：AI智能体赋能职场，从AI认知，AI工具实操，RAG知识库构建到Agent开发和Skills构建案例实操
大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/北京大学重庆大数据研究院-研究员/前里人工智能专家/马上金融风控负责人课程背景大多数职场人对AI的认知还停留在“会聊天的工具”这个层面，但实际变化远比这深刻。2026年以来，大模型的推理能力、多模态处理、自主执行任务的能力都在快速进化，AI已经从“你问它答”进入“你定目标它干活”的阶段。这意味着，不会用AI的人和工作流用上AI的人，效率差距正在从“差
FDE：DeepSeek Harness 企业级智能体构建实战训练营
大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景DeepSeek-V4 在企业端落地时，技术难点不在模型本身，而在如何把模型能力嵌入真实业务流程。多数团队面临的问题集中在几个方面：模型私有化部署后的资源与并发控制、智能体框架选型与组件协作方式、工具调用的稳定性、多轮对话中的状态管理、以及上线后缺乏系统的评测与优化手段。企业需要的不是单次演示级别的对话效果，
FDE大模型前沿部署业务工程提炼和大模型全栈开发部署
大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/前里人工智能专家/马上金融风控负责人课程背景FDE前沿部署工程师。FDE站在模型和业务的交界线上，做的事包括：把模型部署到异构硬件上、把推理延迟压到业务可接受的范围、在客户私有环境里搞定国产化适配、在半夜告警时第一时间定位是模型问题还是系统问题、在成本失控前把Token消耗降下来。大模型全栈开发是要把模型能力封装成产品功能，再把产品功能交付给客户，最
FDE交付实操：RAG+Agent+Skills企业级智能体构建工作坊
大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景企业在落地大模型应用时，普遍面临三类问题。第一，部署交付周期长，FDE在客户现场往往要同时应对环境差异、数据准备不足和需求边界模糊，缺少一套可复用的交付动作。第二，通用大模型回答不了企业内部问题，RAG知识库看似门槛不高，但切片策略、检索调优、生成控制每一环都会影响最终效果，实际交付中反复返工。第三，企业要的
AI原生组织的构建及FDE转型与智能体工程化交付培训
Agent+RAG+Skills+Harness及FDE工程师大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景当前，国资委“AI+”专项行动全面落地，央国企、政企、金融、医疗等行业数字化转型正式进入AI原生重构阶段，不再局限于信息化升级与简单工具赋能，而是围绕组织、流程、产品、交付全链路开展智能化深度变革。行业对AI人才的需求已从单一算法、研发岗，转向懂业
FDE转型：金融科技企业经营管理难点与挑战
大模型实战专家—周红伟 法国科学院算法博士/前阿里人工智能专家/马上消金风控负责人课程背景当前，商业银行对公业务正经历深刻转型。传统的“存贷汇”服务模式和“等客上门”的作业方式，已难以适应新经济形势下企业客户的需求变化。工行作为国有大行，对公客户群体中金融科技企业的比重持续上升，这类客户经营模式特殊、决策逻辑独立、金融需求多元，与传统制造业、贸易类企业截然不同。然而，一线对公客户经理在服务金融科技
AI FDE实战特训：从组织赋能到一线落地
课程背景当前运营商政企AI业务正从“卖算力、卖模型”向“帮客户用起来、见到效果”转型，但中层团队普遍面临三大现实困境：一是组织不会管——FDE（前沿部署工程师）作为新型作战单元，缺乏成熟的管理模式和考核体系，一线需求与后方开发长期脱节；二是工具不会用——中层懂业务但不懂AI落地方法，面对客户五花八门的AI诉求不知从何下手，无法快速验证价值；三是信心建不起来——AI落地周期长、效果不可控，中层缺乏亲
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