大模型实战专家—周红伟 法国科学院数据算法博士/曾任阿里人工智能专家
课程概述
本课程专为运营商行业技术人员设计，聚焦当前AI热点方向，包括OPC、智能体应用、数字员工、大模型、知识库、RAG等核心技术。课程结合运营商行业实际业务场景，通过理论讲解与实操演练相结合的方式，帮助学员掌握大模型技术在运营商领域的落地应用能力。课程由具有大厂实操经验的AI专业人员、高校知名AI专家及专业讲师联合授课，确保内容的专业性和实用性。
课程时长
15天（每天上午9:00-12:00，下午14:00-17:00）
课程收益
▪ 掌握大模型基础原理及在运营商行业的应用场景
l熟悉RAG技术架构及在运营商知识库中的实际应用
▪ 能够构建基于大模型的智能客服和数字员工系统
l掌握OPC自动化工作流在运营商业务中的落地应用
l具备智能体开发能力，可创建运营商专属AI助手
▪ 了解标杆案例，获得可直接落地的技术方案
l提升解决实际业务问题的AI技术应用能力
培训目标
▪ 理解大模型技术原理及其在运营商行业的适用性
▪ 掌握RAG、知识库构建等关键技术实现方法
▪ 能够设计和实施运营商智能客服系统
▪ 具备数字员工系统开发和维护能力
▪ 掌握OPC自动化工作流设计与实现技巧
▪ 能够评估和选择适合运营商业务的大模型方案
▪ 建立完整的AI项目落地思维和方法论
课程特色
▪ 行业针对性：所有案例均围绕运营商业务场景展开
▪ 实操导向：每节课包含动手实践环节，确保技能掌握
▪ 前沿技术：涵盖最新AI技术和行业应用趋势
▪ 专家授课：来自大厂和高校的资深专家联合教学
▪ 案例丰富：提供多个成功落地的标杆案例分析
▪ 持续支持：培训后提供技术咨询和项目指导
课程大纲
第1天：大模型的训练、推理流程框架和运营商Token算力产品应用
上午：AI大模型的运营商应用场景和大模型的基本框架
00001. AI应用发展现状与趋势
00002. 大模型分类与特点
00003. 主流大模型的应用场景概览
00004. 大模型应用的基本框架与流程
00005. 关键术语与概念梳理
00006. 运营商行业应用案例简析
下午：大模型训练、推理的流程框架和运营商的Token产业战略
00007. 大模型训练的基本流程和框架
00008. 大模型推理的基本流程和框架
00009. 运营商大模型数据集的定义和数据集的管理要点
00010.运营商Token产业战略计划和运营商Token产品
00011. Token的产品、调度和智能体的Token应用、封装
00012. Token算力、Token算力封装和Token产品营销
第2天：RAG系统快速搭建与运营商知识库实战
上午：RAG系统环境搭建与基础实现
00001. LangChain/LlamaIndex框架安装与配置实战
00002. 运营商文档数据清洗与预处理实操
00003. Chroma向量数据库本地部署与测试
00004. 文本分块策略实战：按章节、按语义、按长度对比
00005.嵌入模型选型与API调用实战（text-embedding-ada-002、bge-m3）
00006.基础RAG管道构建：从文档到问答的完整流程实现
下午：运营商知识库RAG系统优化
00013.混合检索策略实现：关键词+向量联合检索
00014. 重排序模型集成：提升检索结果相关性
00015. 元数据过滤实战：按业务类型、时间范围筛选
00016. 多轮对话上下文管理实现
00017. 引用溯源功能开发：答案来源标注与展示
00018. RAG系统性能测试与优化：响应时间、准确率评估
第3天：大模型部署与基础设施搭建
上午：大模型本地化部署
00001. 大模型硬件资源配置要求
00002. Docker容器化部署实践
00003. Kubernetes集群管理基础
00004. 模型量化技术与性能优化
00005.推理引擎选择与配置（vLLM、TensorRT-LLM）
00006. 运营商数据中心适配方案
下午：云服务与大模型集成
00001. 公有云大模型服务比较（天翼云、阿里云、华为云、腾讯云）
00002. 私有云大模型部署架构设计
00003. 混合云环境下的模型管理
00004. API接口设计与安全认证
00005. 模型版本管理与更新机制
00006. 运营商级高可用架构设计原则
第4天：提示工程与RAG高级优化实战
上午：高级提示工程技术
00001. ReAct推理框架实战：思维链+行动规划联合优化
00002. Self-Consistency多路径推理：提升复杂问题准确率
00003. Tree-of-Thoughts结构化思考：运营商业务决策支持
00004. 动态提示词生成：根据用户画像自适应调整
00005. 提示词攻击防护：注入攻击检测与防御策略
00006. A/B测试框架搭建：提示词效果量化评估系统
下午：RAG系统高级优化
00001.查询重写技术：HyDE假设性文档增强检索
00002.父子文档索引：粗粒度定位+细粒度提取
00003. 图增强检索：实体关系网络辅助召回
00004.缓存策略优化：Redis向量缓存+语义去重
00005. 增量索引更新：实时数据同步与版本管理
00006. RAG评估体系构建：Ragas框架集成与指标监控
第5天：小模型蒸馏技术与边缘部署实战
上午：模型蒸馏核心技术
00001.知识蒸馏原理：Teacher-Student架构详解
00002.黑盒蒸馏vs白盒蒸馏：适用场景与选择策略
00003.响应蒸馏实战：使用GPT-4/Qwen-Max生成训练数据
00004. 逻辑蒸馏技术：思维链迁移到小模型
00005. 对比学习增强：提升小模型判别能力
00006. 蒸馏效果评估：准确率、速度、成本三维对比
下午：运营商小模型部署与应用
00001. Qwen2-1.5B/7B本地部署：Ollama快速启动
00002. Llama3.2-3B量化部署：GGUF格式转换与优化
00003. Phi-3-mini边缘设备部署：移动端/IoT场景适配
00004.蒸馏模型微调：LoRA适配运营商专业术语
00005. 模型路由策略：大小模型协同工作架构
00006.成本效益分析：小模型在运营商场景的ROI计算
第6天：企业级RAG系统开发与向量数据库优化
上午：高级向量数据库实战
00001. Milvus集群部署：分布式架构与高可用配置
00002.混合索引策略：HNSW+IVF_FLAT性能调优
00003. 标量过滤优化：元数据索引加速查询
00004. 数据分片策略：按业务域分区提升并发
00005.备份容灾方案：定时快照+异地复制
00006.监控告警系统：Prometheus+Grafana可视化
下午：企业级RAG系统开发
00001. 多租户架构设计：数据隔离与权限控制
00002.文档解析引擎：PDF/Word/Excel结构化提取
00003. 智能分块策略：基于语义边界的自适应分割
00004.多路召回融合：向量+关键词+图谱联合排序
00005.引用溯源增强：页码定位+原文高亮显示
00006. RAG即服务：FastAPI封装与SDK开发
第7天：OpenClaw智能体框架深度实战
上午：OpenClaw核心架构与部署
00001. OpenClaw源码编译与Docker化部署全流程
00002. 插件系统设计：自定义工具开发规范
00003.记忆管理机制：短期记忆+长期记忆分层存储
00004.任务规划器定制：ReAct+ToT混合推理策略
00005. 执行器优化：并行任务调度与资源管理
00006.可观测性建设：链路追踪+性能剖析+异常告警
下午：OpenClaw运营商智能体开发
00001.网络故障诊断智能体：告警关联分析+根因定位
00002.客户服务协调智能体：多渠道信息聚合+智能路由
00003.营销活动策划智能体：客群筛选+内容生成+A/B测试
00004.资源调度优化智能体：容量预测+自动扩容+成本控制
00005.合规审查智能体：合同条款检查+风险预警+整改建议
00006. 智能体协作网络：多智能体分工协作与冲突解决
第8天：Hermes函数调用框架与系统集成实战
上午：Hermes框架核心技术
00001. Hermes模型微调与部署：Llama3-Hermes-8B本地化
00002. Function Calling协议详解：OpenAI兼容接口实现
00003. JSON Schema高级用法：嵌套结构+枚举约束+条件验证
00004.并行函数调用优化：依赖图分析+执行顺序调度
00005.错误恢复机制：重试策略+降级方案+人工接管
00006.函数调用评估体系：准确率+延迟+稳定性多维监控
下午：运营商系统集成开发
00001. CRM系统对接封装：RESTful API+GraphQL统一网关
00002.网管系统数据采集：SNMP+NETCONF+Telemetry多协议支持
00003.计费系统实时查询：高并发缓存+异步批处理优化
00004.工单系统自动化：创建+分配+跟踪+闭环全流程
00005.消息推送服务：短信+邮件+企业微信多渠道触达
00006.事务一致性保障：分布式事务+最终一致性+补偿机制
第9天：OPC自动化工作流引擎与LangGraph实战
上午：LangGraph工作流引擎核心技术
00001. LangGraph架构解析：StateGraph+MessageGraph双模式
00002. 状态机设计：运营商业务流程建模与状态转换
00003.条件路由实现：基于LLM判断的动态分支逻辑
00004. 循环与迭代：直到满足条件的自主决策循环
00005.人工审批节点：中断恢复+人工输入+继续执行
00006. 子图嵌套：模块化设计与复用机制
下午：运营商OPC场景工作流开发
00001.故障处理工作流：告警接收→诊断→派单→验证→闭环
00002.投诉处理工作流：分类→情绪分析→方案生成→回访
00003.套餐变更工作流：资格校验→风险评估→审批→生效
00004.日报生成工作流：数据采集→分析→图表→报告→分发
00005.合同审核工作流：OCR识别→条款抽取→风险标注→审批
00006.工作流监控平台：执行追踪+性能分析+异常告警
第10天：数字员工全栈开发与RPA集成实战
上午：RPA与大模型深度融合
00001. Playwright浏览器自动化：运营商后台系统操作录制与回放
00002. UI元素智能识别：CV+DOM双模态定位技术
00003. Excel/Word/PDF自动化：openpyxl+python-docx+PyPDF2实战
00004.影刀RPA集成：可视化流程设计+Python脚本扩展
00005.定时任务调度：APScheduler+Celery分布式任务队列
00006.异常处理框架：截图留存+日志记录+自动重试+人工告警
下午：运营商数字员工综合场景
00001.经营分析数字员工：多系统数据抓取→清洗→分析→可视化→报告
00002.客户流失预警数字员工：行为特征提取→风险评分→挽留策略→触达执行
00003.网络监控数字员工：指标采集→阈值判断→告警分级→初步诊断→工单创建
00004.营销内容数字员工：热点监测→文案创作→图片生成→合规检查→多平台发布
00005.招投标辅助数字员工：公告监控→资质匹配→标书生成→校对优化→提交
00006.数字员工管理平台：任务编排+权限管理+执行监控+审计日志+效能分析
第11天：多模态大模型与运营商视觉应用实战
上午：多模态技术基础与部署
00001. Qwen2-VL/LLaVA本地部署：Docker镜像构建与API服务化
00002.图像理解能力：基站照片识别、设备铭牌OCR、故障图片诊断
00003. 文档解析增强：复杂表格提取、流程图理解、手写体识别
00004. 视频分析技术：监控视频异常检测、施工过程合规检查
00005.多模态RAG：图文联合检索、跨模态语义对齐
00006. 性能优化策略：图像预处理、批量推理、缓存机制
下午：运营商多模态应用场景
00001.基站巡检系统：照片上传→设备识别→状态判断→异常标注→报告生成
00002.机房监控平台：视频监控→人员识别→行为分析→违规告警→录像存档
00003.装维辅助工具：现场拍照→步骤指导→质量检查→验收确认
00004.营销素材生成：产品描述→海报设计→文案优化→多尺寸适配
00005.故障远程诊断：用户拍照→问题识别→解决方案→视频指导
00006.多模态客服系统：文字+图片+语音多通道交互与理解
第12天：模型微调与领域适配实战
上午：参数高效微调技术
00001. LoRA原理与实现：低秩分解+参数冻结+高效训练
00002. QLoRA量化微调：4-bit量化显存优化+NF4数据类型
00003.指令数据集构建：运营商场景问答对生成+质量过滤+格式化
00004.训练框架选型：PEFT+Transformers+DeepSpeed分布式训练
00005.超参数调优：学习率、batch size、epoch数网格搜索
00006.模型合并与导出：LoRA权重合并+GGUF转换+量化压缩
下午：运营商领域微调实战
00001. 运营商术语理解增强：专业词汇、缩写、技术文档微调
00002. 客服对话风格适配：礼貌用语、情感表达、方言处理
00003.故障描述标准化：口语化描述→标准故障代码映射
00004.营销话术个性化：客户分群→差异化话术→A/B测试
00005.工单分类微调：历史工单标注→多分类模型训练→准确率优化
00006.微调模型评估：BLEU/ROUGE指标+人工评测+业务指标对比
第13天：综合项目实战一：运营商智能客服系统全流程开发
上午：后端核心模块开发
00001. FastAPI微服务架构：路由拆分+依赖注入+中间件链
00002. RAG检索引擎：多路召回+重排序+引用溯源完整实现
00003.意图识别服务：零样本分类+Few-shot增强+置信度校准
00004.会话管理服务：Redis会话存储+上下文窗口滑动+摘要生成
00005.敏感词过滤：正则匹配+语义检测+人工审核队列
00006.接口文档与测试：Swagger自动生成+Pytest单元测试+压力测试
下午：前端开发与系统部署
00001. Vue3聊天界面：流式SSE响应+Markdown渲染+代码高亮
00002.富媒体消息：图片预览+文件下载+卡片交互+快捷按钮
00003.管理后台：会话实时监控+知识库CRUD+数据统计看板
00004. Docker容器化：多阶段构建+镜像优化+docker-compose编排
00005. Nginx反向代理：负载均衡+静态资源缓存+HTTPS证书配置
00006. CI/CD流水线：GitHub Actions自动测试+镜像构建+服务器部署
第14天：综合项目实战二：OPC工作流系统与成果展示
上午：OPC工作流系统开发
00001.业务场景选择：故障自动处理/投诉智能分流/报表自动生成
00002. LangGraph工作流设计：状态定义+节点开发+条件路由+循环控制
00003.外部系统集成：CRM/网管/计费系统API调用封装与错误处理
00004.人机协作界面：待审批事项展示+人工输入表单+执行进度追踪
00005.容错机制实现：超时重试+降级策略+异常捕获+人工兜底
00006.性能优化：异步执行+结果缓存+并行处理+连接池管理
下午：系统集成测试与成果汇报
00001.端到端测试：真实业务数据演练+边界场景覆盖+异常注入测试
00002.安全加固：JWT身份认证+RBAC权限控制+敏感数据脱敏+操作审计
00003.监控告警：Prometheus指标采集+Grafana可视化+钉钉告警推送
00004.技术文档：架构设计文档+API接口文档+部署手册+运维指南
00005.小组成果展示：系统演示+技术方案讲解+业务价值量化+问答交流
00006.课程总结：关键技术回顾+最佳实践总结+常见问题解答+后续学习资源
第15天：综合项目实战三：多Agent协同系统与结业答辩
上午：多Agent协同系统开发
00007.业务场景选择：跨部门工单协同/智能投顾决策/供应链异常联动处理
00008.多Agent架构设计： Supervisor/Hierarchical/Peer-to-Peer模式 + Agent角色定义
00009. Agent间通信机制：消息队列（RabbitMQ/Kafka）+ 共享状态存储（Redis）+ 事件驱动编排
00010.任务分解与调度：LLM任务规划器 + 依赖关系解析 + 并行/串行动态路由
00011.冲突解决与共识机制：投票聚合+ 专家裁决 + 强化学习偏好对齐
00012.长期记忆与经验沉淀：向量数据库存储历史决策+ 相似案例检索 + 经验回放
下午：系统集成测试与结业答辩
00013.全链路压测：高并发模拟+ 响应延迟分析 + 资源消耗监控 + 弹性伸缩验证
00014.可信AI增强：事实核查（Grounding）+ 引用溯源 + 置信度评分 + 拒绝回答纠偏
00015.成本与效能评估：Token消耗统计 + 缓存命中率优化 + 模型选型策略（快/慢思考分离）
00016.持续集成与部署：Docker镜像打包 + K8s编排文件编写 + GitOps自动化发
00017.案例讨论：结业答辩与成果展示+小组项目完整演示+导师点评+Q&A交流
授课老师
周红伟 前阿里人工智能算法专家
常驻地：重庆
邀请老师授课：13439064501 陈助理
