OpenClaw

OpenClaw智能体场景化实战:让AI帮你真正干活

在对话式 AI 泛滥却难以解决复杂任务的今天,多数用户仍困于“提问-回答”的低效循环。常亚南老师倾力打造《OpenClaw 智能体场景化实战》,带您跨越技术鸿沟,直击 AI 落地痛点。本课程聚焦 OpenClaw 这一革命性工具,教您如何通过“接收指令-调用工具-持续执行-跨渠道交互”的全链路闭环,将 AI 真正转化为能独立干活的“数字员工”。课程不仅涵盖从 0 到 1 的安全部署方案,更深度解析信息整理自动化、多渠道任务协同等高频实操场景。

OpenClaw如何重塑传媒内容生产力

课程背景:在传媒行业数字化转型的浪潮中,数据获取与分析能力已成为核心竞争力。OpenClaw(俗称“龙虾”)作为一款智能数据采集工具,正在帮助媒体从业者从繁琐的人工搜集工作中解放出来。本次培训面向传媒全员,旨在用通俗易懂的方式,向同事们介绍OpenClaw是什么、能做什么,以及它在传媒业务中的实际应用场景。不谈复杂代码,只讲核心价值,帮助大家理解这一工具如何为日常工作提效赋能。课程收益:对高层:

OpenClaw大龙虾的配置和使用

OpenClaw课程专为渴望提升效率、摆脱重复性劳动的个人与团队设计,聚焦开源AI智能体框架OpenClaw(代号“龙虾”)的实战应用。课程以“解放双手、聚焦创造”为核心目标,通过系统化教学,帮助学员掌握从基础架构搭建到六大核心应用场景的全技能,打造24小时无休的AI数字员工。 和飞书的集成,也更加实用,因为可以通过飞书的语音给龙虾下命令。

企业智能体搭建与业务应用:基于OpenClaw的场景实战

【课程背景】随着大模型能力持续提升,企业对AI的期待正在从“问答工具”走向“任务执行者”。单纯的聊天式AI,已经难以满足企业在信息检索、流程处理、知识调用、跨系统操作和复杂任务协同中的真实需求。越来越多企业开始关注“智能体”建设,希望让AI不仅能回答问题,还能基于业务目标拆解任务、调用工具、操作系统、访问知识库,并在具体场景中承担部分执行工作。对于企业来说,真正有价值的并不是抽象的智能体概念,而是

智能体革命-用OpenClaw重构企业生产力

半天高阶商业洞察课(面向管理者& 业务负责人)一、为什么这堂课非上不可?——课程背景与时代紧迫性•AI已进入“动手时代”:ChatGPT 只能“说”,OpenClaw 能“做”。它不是聊天机器人,而是可7×24小时自主执行任务的“数字员工”。•企业正面临“智能体鸿沟”:先行者如傅盛用OpenClaw 自动拜年、写爆款文章、安排日程;落后者还在手动复制粘贴。•&nbs

OpenClaw企业实战应用

课程简介在企业数字化提效的大趋势下,OpenClaw作为一款轻量化、易部署的AI自动化代理工具,凭借**零代码、多平台接入、适配重复性工作**的核心优势,成为企业降本增效的利器,尤其适合替代人工完成机械重复、流程固定的办公与业务操作,大幅释放人力、降低失误率。陈则老师设计的本次培训,聚焦OpenClaw在企业中的落地应用,从核心原理、部署安装、平台接入、故障排查,到企业场景实操、常用技能应用、同类

OpenClaw(龙虾)应用实战

2022年ChatGPT面世,带来了AI大模型的爆发,目前大模型能力已经取得极大的发展,能够支撑完成复杂的工作任务。在此基础上2025年,智能体框架技术飞速发展并成熟,借助langchain、dify等平台,大量企业已经再公司业务中融合AI大模型能力,取得了极大的成就。2025年底出现的OpenClaw,为个人本地大规模应用AI 提供了解决方案。想象一下:你拥有了一个助理,特别聪明,能帮你查资料、

智能军团-企业OpenClaw数字员工构建与实战训练营

课程背景:当前,人工智能正以前所未有的速度重塑企业办公模式。2026年初,OpenClaw(原Clawdbot/Moltbot)在GitHub上创造历史,发布48小时斩获10万stars,60天内突破15.7万stars,成为史上增长最快的开源项目。这款"本地可自托管的AI执行引擎"区别于传统对话式大模型,核心价值在于"执行"而非"聊天"——它能常驻后台、持续记忆、自主执行任务,真正实现7×24小

OpenClaw 企业级落地实战:1天掌握AI助手效率提升全流程

课程概览培训对象:企业职场人、行政/ 运营 / 研发团队成员、个人效率提升需求者,具备基础电脑操作能力,无需编程基础培训时长:1 天(8 小时,含 1 小时午休)难度等级:入门到进阶级核心目标:1.理解OpenClaw 的核心价值与适用场景,能够匹配自身业务需求找到效率提升切入点2.独立完成OpenClaw 的部署与基础配置,搭建个人 / 团队专属 AI 助手3.&nbsp

OpenClaw的智能体觉醒-AI员工赋能企业办公效率提升

在人工智能技术指数级进化的现在,以ChatGPT、豆包、DeepSeek、Claude为代表的通用大模型虽已具备强大的语言理解与生成能力,但企业用户仍面临"最后一公里"的落地困境——如何让AI真正理解企业内部知识、自主调用业务系统、安全处理敏感数据,并持续降低API调用成本?OpenClaw作为新一代开源AI Agent框架,通过"技能(Skill)"机制彻底重构了人机协作范式