授课老师: 郭振杰
常驻地: 石家庄
擅长领域: 数字化转型 大数据

2022年ChatGPT面世,带来了AI大模型的爆发,目前大模型能力已经取得极大的发展,能够支撑完成复杂的工作任务。在此基础上2025年,智能体框架技术飞速发展并成熟,借助langchain、dify等平台,大量企业已经再公司业务中融合AI大模型能力,取得了极大的成就。2025年底出现的OpenClaw,为个人本地大规模应用AI 提供了解决方案。

想象一下:你拥有了一个助理,特别聪明,能帮你查资料、写文档、整理数据、规划工作、应付日常工作,还能24小时在线。但你不需要给它交社保,也不用担心它跳槽。而且,工作能力还越来越强。这个场景不再是想象,我们的课程,将带领我们走向这个目标。课程内容,详细介绍OpenClaw的工作模式、本地部署和配置、技能开发与设计(如何做工作)、安全控制等各个方面。

【课程收益】

1.认知层面:理解OpenClaw的核心价值、定位及其在企业战略发展和个人发展中的角色。

2.技能层面:掌握OpenClaw从环境部署、基础配置到技能集成与实战应用的全流程。

3.策略层面:学习如何根据企业业务场景(如团队协作、流程自动化)设计和优化OpenClaw技能栈。

4.风控层面:建立OpenClaw部署与使用的安全基线意识与实践方法。

【培训对象】

企业技术决策者(CTO、技术总监)

软件开发工程师、运维工程师

业务部门负责人及希望提升个人效率的员工

对AI Agent和自动化工具感兴趣的所有员工

【培训时长】1-2天(6小时/天)

【授课方式】内容讲授(20%)、案例演示(45)、实操演练(30%)、讨论分享(5%)

【课程特点】

▪ 将专业简单化,避免行业黑话,不存在理解壁垒

▪ 100%国内可用平台,无访问壁垒

▪ 案例驱动,学即用,用即见效

▪ 从基础到进阶,从个人效率到企业智能化

▪ 提供可落地的实施路径和避坑指南

【课程大纲】

一、认知篇 -- OpenClaw是什么?为何关乎未来?

1、AI大模型、智能体的发展简洁

-- AI大模型发展和能力展示

-- 智能体的概念和常见产品发展应用展示

-- AI智能体发展趋势:从“聊天机器人”到“具身智能”与“数字员工”。

2、OpenClaw核心解读

-- 定义:开源、可本地部署的24小时个人AI助理。

-- 核心能力:浏览器/桌面自动化、持续运行、向量记忆、技能扩展。

-- 与企业AI中台、RPA工具的定位差异。

3、案例分享:利用OpenClaw构建的销售自动统计报告助手展示。

二、基础篇 -- 从零到一,快速部署与上手

1、讲授:OpenClaw工作模式与模型服务商选择

2、演练:环境准备与模型选择

-- 基础支撑AI大模型的服务商申请(GLM、Mimimax、Deepseek等)

-- 环境准备,node的安装与验证

-- 本地部署:Windows/macOS/Linux安装

3、演练:核心安装与初始化

-- 使用 openclaw onboard 完成基础配置

-- 使用 openclaw onboard 完成大模型的配置

-- 网关(Gateway)配置:实现局域网或安全隧道访问。

-- 激活OpenClaw页面访问,打开web页面验证安装结果

-- 进行助手个性化设置,给他(她)一个名字和性格

4、演练:核心技能(Skills)生态入门

-- Skills(技能)功能和作用介绍

-- 技能商店(ClawHub)介绍与浏览。

-- 必装基础技能:browser(浏览器自动化)、desktop-control(桌面控制)、vector-memory(向量记忆)、skill-vetter(安全扫描)的介绍与安装。

-- 技能安装与管理命令介绍与使用实操。

5、实操:利用OpenClaw实现供应商整理

三、深入篇 -- 打造好用的工作助手,性格与能力拓展

1、演练:对接实时交互工具,实现聊天和群里安排工作

-- 平台侧建应用(拿到通话凭证),例如飞书注册应用,配置权限,申请Key

-- OpenClaw侧配置渠道,安装配置对应平台的通话插件

-- 双方配置授权,启动Gateway并验证收发

-- 双方配对/白名单放行,允许通讯

-- 配置群聊策略、提及策略和风险控制

-- 实操演练:通过及时交流工具发消息,安排任务,获取结果,例如邮件查询和处理

2、演练:定时任务配置,让助手自动工作

-- OpenClaw心跳机制介绍

-- 利用心跳机制设定定时执行任务,配置心跳机制执行规律

-- Cron精细化配置自动任务机制介绍

-- Cron表达式介绍和使用演练

-- 利用Cron配置设备状态监控任务

-- Hook,事件钩子介绍

-- 实操演练:利用Hook创建自动通知功能,例如设备异常状态通知

四、实战篇 -- 打造属于企业或自己的工作AI助手

1、演练:自定义技能(Skills),拓展助手的各种工作能力

-- 技能的工作模式和选择原则介绍

-- 技能中能力调用和配置介绍演练

-- 调用技能实现个人知识库建设

-- 技能文件格式和内容作用介绍

-- 自定义技能方案及skill-creator技能安装

-- 自定义数据处理技能

-- 自定义数据分析、画图技能

-- 自定义技能安装及调用

-- 调用自定义技能实现数据分析操作

2、实操:监控设备状态,生成运行分析报告

3、实操:对应聘简历进行分析筛选,生成结果报表,简历分类存放

五、风控与进阶篇 —— 安全、成本与长期运维

1、安全部署最佳实践

-- 网络暴露原则:绝不直接公网暴露,使用安全隧道

-- 权限最小化:严格配置技能、文件系统、网络访问的白名单

-- 漏洞防范:关注安全通告(如日志投毒漏洞),及时升级版本

-- 与ZeroClaw的安全设计对比:了解“默认不信任”的安全理念

2、成本控制与效能评估

-- 大模型API调用成本分析与优化策略(选择套餐、缓存、限流)

-- 建立内部基准:测量任务延迟、成功率和实际业务产出

-- 技能包“自进化”机制:记录使用数据,定期自动优化技能组合

授课老师

郭振杰 0年互联网和企业信息系统建设经验

常驻地:石家庄
邀请老师授课:13439064501 陈助理

主讲课程:《企业数字化转型》《数字化赋能管理》《企业数字化转型的落地实施》《数据分析思维、方法与实践》《企业大数据分析与实践》《企业数字化运营管控》《大数据智能应用》《数字化转型与智能制造》《Python数据分析实现》《数字化组织文化》《数据分析及挖掘的发展应用》

郭振杰老师的课程大纲

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