AI赋能
deepseek在建筑设计领域中的应用
【课程目标】让学员了解Deepseek在建筑设计领域的应用场景、优势及实际操作方法，提升学员利用Deepseek辅助建筑设计的能力。【课程对象】建筑设计师、建筑设计专业学生、对建筑设计与AI结合感兴趣的人员。【课程内容】(一)Deepseek与建筑设计概述1.Deepseek技术简介Deepseek基本原理与特点Deepseek在AI领域的地位与优势2.建筑设计行业现状与挑战传统建筑设计流程与痛点
Deepseek赋能营销增长实战课
胡文渊老师主讲的Deepseek赋能营销增长实战课，面向销售及业务人员，深入讲解AI技术基础与主流工具模型，重点传授Deepseek提示词技巧及在PPT/Excel/职场写作/数据分析/销售场景中的实战应用。课程覆盖AI辅助销售沟通、客户关系管理、个人IP打造及销售场景预演，赋能一线业务人员实现业绩增长。
AI赋能标书编制提质增效专项实践
周小锋老师的《AI赋能标书编制提质增效专项实践》课程，旨在帮助投标团队全面掌握AI赋能标书编制的方法论与工具链，实现从「人力密集型」向「AI驱动型」的转型升级，切实提升标书质量与中标率。
workbuddy制作你的工作场景技能
课程背景：当前数字经济浪潮席卷全球，AI技术已成为企业降本增效、提升核心竞争力的关键引擎，企业数字化转型进入深水区，从“被动适配”向“主动创新”加速转变。但调研数据显示，超70%的企业在数字化转型过程中陷入效率瓶颈，多数企业仍依赖传统办公模式，员工近40%的工作时间被文件整理、数据录入、批量操作等重复性工作占用，不仅消耗大量人力成本，更制约核心业务的推进；同时，跨部门协同繁琐、多系统数据孤岛突出、
人工智能应用架构搭建与场景化落地实践
课程目标1. 理解新一代人工智能技术（大模型、RAG、Agent、多模态等）的发展脉络与核心能力边界。2. 掌握企业级AI应用的典型体系架构，包括数据层、模型层、平台层、应用层与治理层。3. 学会AI应用的实操部署方法，理解从POC到生产环境的工程化关键步骤。4. 掌握功能定制与个性化配置的要点，能根据业务场景调整模型、知识库和工作流。5. 通过多行业落地案例，理解AI在物流、金融、客服、政务等场
AI赋能-场景化内训师培养《课程开发与授课技能提升》
黄文锋老师主讲的《AI赋能-场景化内训师培养《课程开发与授课技能提升》》课程。课程背景竞争加剧，越来越多的企业开始意识到需要将优秀的知识、技能萃取开发成企业的培训课程，并以此来提升组织核心竞争力。课程设计开发是实现这一目标的有力手段。然而，课程设计与开发是一项系统而科学的工作，为了让课程能够最终满足业务需要，开发人员需要根据清晰的步骤，运用科学实用的工具来完成课程设计与开发。
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